從Da-2平臺(tái)到數(shù)據(jù) Governance，2。數(shù)據(jù)工程師:開發(fā)維護(hù)Da數(shù)據(jù)-，有哪些好的數(shù)據(jù)來(lái)源或者大的數(shù)據(jù) 平臺(tái)？大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)必須能夠容納大量數(shù)據(jù)，Da 數(shù)據(jù) 平臺(tái)，有什么特點(diǎn)？包括POS機(jī)數(shù)據(jù)、信用卡刷卡數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，-2/，公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)，庫(kù)存數(shù)據(jù)，訂單數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，等等。

large 數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)是整個(gè)離線批處理任務(wù)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)的驅(qū)動(dòng)者。在這里，我對(duì)幾種常見的調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行了分類總結(jié)，并與阿里云上MaxCompute中的調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比。Oozie是一個(gè)工作流(workflow)協(xié)調(diào)系統(tǒng)，由Cloudera公司貢獻(xiàn)給Apache，主要用于管理Hadoop作業(yè)。mr任務(wù)啟動(dòng)，JavaMR，StreamingMR，Pig，Hive，Sqoop，Spark，Shell等的統(tǒng)一調(diào)度。常見于hadoop系統(tǒng)。

Da 數(shù)據(jù)該專業(yè)涉及面廣，以下是一些與專業(yè)相關(guān)的就業(yè)方向:1。數(shù)據(jù)分析師:負(fù)責(zé)收集、清理、分析大量數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)工程師:開發(fā)和維護(hù)大型數(shù)據(jù) 平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)以保證高效率數(shù)據(jù)流。3.數(shù)據(jù)科學(xué)家:利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的模式和趨勢(shì)，為商業(yè)決策提供預(yù)測(cè)和建議。

5.Da 數(shù)據(jù) Architect:設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)Da 數(shù)據(jù)解決方案，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和流程處理架構(gòu)，滿足企業(yè)需求。6.數(shù)據(jù) Miner:利用各種技術(shù)和算法，從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和趨勢(shì)，支持企業(yè)決策。7.數(shù)據(jù)治理專家:確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、合規(guī)和安全，制定并實(shí)施數(shù)據(jù)管理策略和流程。8.商業(yè)智能分析師:利用big 數(shù)據(jù)分析技術(shù)為企業(yè)提供商業(yè)智能報(bào)告和數(shù)據(jù)洞察，幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策和戰(zhàn)略制定。

目前想成為大數(shù)據(jù)可視化工程師的人很多，想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的理科生也很多。一些想學(xué)這項(xiàng)技術(shù)的文科生很不解。不知道文科生怎么成大的數(shù)據(jù)可視化工程師。經(jīng)常收到大家類似的問題和留言。計(jì)算機(jī)培訓(xùn)會(huì)詳細(xì)講文科生如何成為視覺工程師。這個(gè)話題會(huì)回答你的問題。1.我們都知道Da 數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)崗位，所以既然是技術(shù)崗位，掌握專業(yè)技能就是首要任務(wù)。