數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息并形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程。這個過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實踐中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷以便采取適當(dāng)?shù)男袆印?shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是在20世紀初建立的，但直到計算機的出現(xiàn)才使實際操作成為可能，并普及了數(shù)據(jù)分析。

建筑電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本體系指標，主要分為8類指標。1.整體運營指標:把控流量、訂單、整體銷售業(yè)績和整體指標，至少對運營的電商平臺有個大概的了解，運營的怎么樣，是虧是賺。2.網(wǎng)站流量指標:即分析訪問你網(wǎng)站的訪問者?；谶@些數(shù)據(jù)，可以改進網(wǎng)頁，分析訪問者的行為。3.銷售轉(zhuǎn)化指標:分析從下單到付款的全過程數(shù)據(jù)幫助你提高商品轉(zhuǎn)化率。

4.客戶價值指標:這里主要是分析客戶價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，進行精準營銷。5.商品類別指標:主要分析商品的種類，哪些賣的好，庫存情況，建立關(guān)聯(lián)模型分析出那些商品同時賣出的概率比較高，捆綁銷售有點像啤酒喝尿布的故事。6.營銷活動指標，主要是監(jiān)測電商網(wǎng)站上某個活動的效果，監(jiān)測廣告的投放情況指標。

1，準確性這是最根本的原則。這個準確度有兩層含義，一個是數(shù)據(jù) 指標。在技術(shù)實現(xiàn)的過程中，準確無誤，代碼邏輯不會出現(xiàn)錯誤。出處數(shù)據(jù)不對。兩個統(tǒng)計來源數(shù)據(jù)的來源數(shù)據(jù)是正確的。如果統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 指標錯了，那就更是666了。一個公司數(shù)據(jù)的收集和記錄的準確性和完整性也必須是一個持續(xù)的迭代項目。當(dāng)然，有時間我們會討論這屬于哪個話題。2.數(shù)據(jù) 指標的有效性能夠真實反映業(yè)務(wù)場景的相對業(yè)務(wù)目標。比如，設(shè)計a 指標來衡量一個網(wǎng)站的流量質(zhì)量是錯誤的。

1，User 數(shù)據(jù):指用戶的基本信息，包括用戶公開填寫的信息，如姓名、性別、郵箱、年齡、職業(yè)、受教育程度等；2.行為數(shù)據(jù):用于記錄用戶做了什么數(shù)據(jù)，主要包括用戶ID，用戶做了什么行為，行為發(fā)生的時間等。比如在淘寶APP上，用戶行為數(shù)據(jù)可以是用戶瀏覽過哪些商品，在某個商品頁面停留的時間。3.商品數(shù)據(jù):一個店鋪的所有商品都可以視為商品，比如淘寶上買的東西，微信微信官方賬號上的文章。每個產(chǎn)品都有對應(yīng)的名稱、品類、用戶評論、庫存等等。

如何選擇數(shù)據(jù) 指標？在明確這個問題之前，我們首先要確定這個問題:-1指標的目的是什么？服務(wù)于一個產(chǎn)品的長期目標:比如控制平臺生態(tài)，只要這個平臺有這個需求，它就會繼續(xù)存在。為一個短期需求服務(wù)，是一個非常長期持久的需求。比如我們的監(jiān)控系統(tǒng)在某個時間段發(fā)現(xiàn)監(jiān)控指標出現(xiàn)異常，需要了解異常的原因。或者PM發(fā)現(xiàn)在這個過程中還有很多需要優(yōu)化調(diào)整的地方，那么數(shù)據(jù)這時候就可以幫助我們優(yōu)化策略，做出決策。比較常見的是長期控制數(shù)據(jù)獲取方式:抽樣調(diào)查、監(jiān)測指標系統(tǒng)建設(shè)抽樣調(diào)查:比如我想了解某個內(nèi)容平臺目前的生態(tài)。目前這個內(nèi)容平臺有1000W的投稿，我們不可能看完所有的1000W的投稿。我按照一定的規(guī)律，從中篩選出1000份投稿，讓審核的同學(xué)給這1000份投稿做個標記，是高質(zhì)量的還是低質(zhì)量的，來判斷現(xiàn)在的生態(tài)怎么樣，然后從低質(zhì)量開始，我們可以再抽樣，來分析低質(zhì)量的原因。

Lean 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù) 指標:定性指標難以量化，主觀不準確?？梢哉f定性的指標是一種指標沒有指標。定性研究往往有助于突破固有思維，尤其是在創(chuàng)業(yè)初期或新功能開發(fā)階段。定量指標揭示了“是什么”和“多少”的問題，而定性可以告訴我們“為什么”。定性指標和定量指標相輔相成。一個好的指標的一個重要標準是它是否能指導(dǎo)行動。

一個常見的例子是“總注冊用戶”，即vanity 指標。無法看出目前有多少活躍用戶，以及用戶數(shù)量的發(fā)展趨勢，相反，指標諸如“活躍用戶”、“新注冊用戶”等更能指導(dǎo)我們的行動。舉報指標是我們已經(jīng)知道并需要衡量的指標，比如活躍用戶，留存率之類的指標。舉報指標可以讓我們了解產(chǎn)品的前世今生，試探性的指標是我們還不知道的，或者是需要考證的。