字節(jié)是存儲容量的基本單位，1字節(jié)由8個(gè)二進(jìn)制位組成。一位是計(jì)算機(jī)存儲信息的最小單位，二進(jìn)制“0”或“1”稱為一位。一般來說，1MB大約等于網(wǎng)上一般圖片(非高清)的大小。1 GB是1024 MB，大概是下載一部電影的大小(不是高清)。1 TB為1024 GB，約等于一塊固態(tài)硬盤的容量，可存儲一段不間斷的監(jiān)控?cái)z像頭視頻(200MB/段)約半年。

Da 數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。Da 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)數(shù)量大，數(shù)據(jù)種類多，要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)價(jià)值大。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)但是大量的信息和咨詢比較復(fù)雜，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“-1”的時(shí)代正在到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)的計(jì)量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB。大數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)的集合已經(jīng)不是技術(shù)問題，只是面對這么多數(shù)據(jù)，如何才能找到其內(nèi)在規(guī)律？大數(shù)據(jù)的開挖和處理。大型數(shù)據(jù)無法通過人腦估算或單臺計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依靠分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和云計(jì)算的虛擬化技術(shù)。因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須使用云技術(shù)。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力?！按髷?shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。

“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。

網(wǎng)貸大學(xué)數(shù)據(jù)是一個(gè)面向借貸機(jī)構(gòu)的第三方征信查詢系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，整合了各類網(wǎng)貸平臺的借款記錄。很多平臺在審核時(shí)會以網(wǎng)貸數(shù)據(jù)作為參考。如果網(wǎng)貸數(shù)據(jù)有污點(diǎn)，比如逾期或者頻繁的貸款申請記錄，那么很容易申請到貸款。建議你保管好自己的征信和網(wǎng)貸數(shù)據(jù)?？梢試L試在微信上獲取你網(wǎng)貸數(shù)據(jù)的報(bào)告，比如“飛宇快查”，分析你的信用情況。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，科學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈指數(shù)級增長。專業(yè)圖書館作為社會儲存信息知識和提供信息服務(wù)的信息中心，必須主動進(jìn)行戰(zhàn)略創(chuàng)新，以滿足需求，創(chuàng)造未來。1.從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集約型科研范式的成功轉(zhuǎn)型，即數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)的融合，標(biāo)志著一種新的常規(guī)科學(xué)的形成，必然導(dǎo)致科研理念和方法的新突破和新發(fā)展，并將對專業(yè)圖書館產(chǎn)生新的需求。

培訓(xùn)數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境下的管理人才數(shù)據(jù)信息時(shí)代的石油數(shù)據(jù)管理人才是密集型科研環(huán)境下的稀缺人才數(shù)據(jù)。來自世界各地的各種海量數(shù)據(jù)不斷向美國(或美國公司)聚集，這種趨勢短期內(nèi)沒有改變的跡象。未來一個(gè)國家的核心競爭力很大程度上取決于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的速度和能力，而這實(shí)際上取決于數(shù)據(jù)的技術(shù)能力。

是很多數(shù)據(jù)，技術(shù)的是數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)包含幾個(gè)方面。1.數(shù)據(jù)金額大，TB，PB，甚至EB等。數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)需要分析處理。2.要求反應(yīng)快，市場變化快，對數(shù)據(jù)的分析也要求快，對性能要求更高，所以數(shù)據(jù)的量對于速度來說顯得有些“大”。3.數(shù)據(jù)多樣性:不同數(shù)據(jù)來源，無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)越來越多，需要清洗，整理，篩選等操作，成為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

很多行業(yè)都會有大的數(shù)據(jù)需求，比如電信行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等，很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如醫(yī)藥，教育，采礦，電力等等，都會有大的-。隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展和數(shù)據(jù)的歷史不斷增加，-1/卷的增長是持續(xù)的，如果需要分析Da 數(shù)據(jù)，可以開源Da 數(shù)據(jù) project如Hadoop，或者商用Da 數(shù)據(jù)BI工具如永宏套件。