在輿情事件的處理上,要樹立依靠而不是依靠數(shù)據(jù)的指導(dǎo)思想,避免數(shù)據(jù)獨(dú)裁,這一點(diǎn)我們要有清醒的認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)是輿情分析和判斷的基礎(chǔ)。上海卷數(shù)據(jù)的存在是輿情分析判斷的基礎(chǔ)。但面對(duì)紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息,需要輿論工作者堅(jiān)持來(lái)源廣泛,時(shí)效性強(qiáng)。數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)該廣泛。
4、大 數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)急管理變革Da 數(shù)據(jù)時(shí)代中的應(yīng)急管理改革當(dāng)前,Da 數(shù)據(jù)的大潮正在洶涌澎湃。大數(shù)據(jù)具有體量性、速度性、多樣性、真實(shí)性等特征,這些特征正在推動(dòng)著原有社會(huì)生產(chǎn)生活方式的重大變革。在應(yīng)急管理領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展至少在兩個(gè)方面帶來(lái)了革命性的變化。一方面,“Da-2”的出現(xiàn)改變了“Da-1”發(fā)生、發(fā)展、演變的時(shí)空格局,加深了“Da-1”的不確定性。
海量個(gè)性化存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中的安全問(wèn)題數(shù)據(jù)催生了超乎想象的全新風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,Da 數(shù)據(jù)為可測(cè)量、可追溯、精細(xì)化的應(yīng)急管理提供了基礎(chǔ)信息和管理工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將這些復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)加工成具有決策價(jià)值的有效信息。在傳統(tǒng)管理模式下,應(yīng)急決策多為憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的直覺決策,而large 數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,使得在高不確定性和高時(shí)間壓力下進(jìn)行分析決策成為可能。
5、大 數(shù)據(jù)是什么時(shí)候流行?Da 數(shù)據(jù)分析專業(yè)是什么時(shí)候開始的?以下是測(cè)量歷史進(jìn)程中的一些里程碑事件-2/,以及“Da 數(shù)據(jù)”概念演變過(guò)程中的一些“第一”1944年,衛(wèi)斯理大學(xué)圖書館員弗里蒙特·里德(Fremont Reid)出版了《學(xué)者與研究圖書館的未來(lái)》一書。他估計(jì)美國(guó)大學(xué)圖書館的規(guī)模將每16年翻一番。按照這個(gè)增長(zhǎng)率,里德推測(cè),2040年,耶魯大學(xué)圖書館將擁有“約2億冊(cè)圖書,將占據(jù)6,
000人?!?961年,德里克·普萊斯出版了《巴比倫以來(lái)的科學(xué)》,普萊斯在書中通過(guò)觀察科學(xué)期刊和論文的增長(zhǎng)規(guī)律來(lái)研究科學(xué)知識(shí)的增長(zhǎng)。他得出的結(jié)論是,新期刊的數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng),而不是線性增長(zhǎng),每15年翻一番,每50年呈指數(shù)增長(zhǎng)10倍。普萊斯稱之為“指數(shù)增長(zhǎng)定律”,并解釋說(shuō)“科學(xué)的每一步進(jìn)步都以相當(dāng)恒定的發(fā)生率產(chǎn)生一系列新的進(jìn)展。
6、大 數(shù)據(jù)的用途有哪些?在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,信息的支持一直是不可或缺的。數(shù)據(jù)尤其是在某個(gè)項(xiàng)目的決策中,需要大量的市場(chǎng)信息和以往的經(jīng)驗(yàn)作為參考。因此,數(shù)據(jù)信息收集和分析成為企業(yè)進(jìn)行管理決策的關(guān)鍵。Large 數(shù)據(jù)使決策更加科學(xué),幫助管理者進(jìn)行智能決策對(duì)比分析,這也決定了企業(yè)信息化工具受到越來(lái)越多企業(yè)的青睞。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供及時(shí)的決策。根據(jù)企業(yè)以往的決策,主要通過(guò)各種銷售數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表、客戶市場(chǎng)問(wèn)卷等進(jìn)行決策。數(shù)據(jù).這個(gè)過(guò)程往往漫長(zhǎng)而復(fù)雜,結(jié)果就是由于滯后效應(yīng)而無(wú)法滿足快速變化的需求。