第三，風(fēng)暴。Storm是一個免費的開源軟件，一個分布式和容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康靥幚砭薮蟮臄?shù)據(jù) stream，用于處理Hadoop 數(shù)據(jù)的批處理。Storm支持許多編程語言，使用起來非常有趣。Storm來自Twitter開源。第四，ApacheDrill。

Da 數(shù)據(jù)比較好的分析平臺有:Cloudera、星環(huán)Transwarp、阿里Digital Plus、華為FusionInsight、Smartbi。1.ClouderaCloudera提供了一個可擴展的、靈活的、集成的平臺，可以用來方便地管理您企業(yè)中迅速增長的各種數(shù)據(jù)，從而部署和管理Hadoop及相關(guān)項目，操作和分析您的數(shù)據(jù)，保護數(shù)據(jù)的安全。

3.阿里云發(fā)布的一站式平臺數(shù)據(jù)涵蓋了企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域，可以提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)深度融合和計算。個性化數(shù)據(jù)通過可視化工具對計算出的項目進行分析和呈現(xiàn)，圖形呈現(xiàn)和客戶感知都不錯，但需要捆綁阿里云使用，有些體驗功能比較一般，需要一定的知識基礎(chǔ)。

不算。我們來看看Da 數(shù)據(jù)和BI的區(qū)別。1.從思維方式上看，Da 數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)BI來說，既有繼承也有發(fā)展。在陶看來，BI與Da 數(shù)據(jù)的區(qū)別在于前者更傾向于決策，對事實的描述更多基于群體共性，有助于決策者把握宏觀統(tǒng)計趨勢，適用于業(yè)務(wù)和經(jīng)營指標的支撐問題。2.從工具上看，傳統(tǒng)BI使用ETL、數(shù)據(jù) warehouse、OLAP和可視化報表技術(shù)，屬于應(yīng)用和顯示層技術(shù)，目前已經(jīng)瀕臨淘汰，因為無法解決海量數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化)的問題。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。在Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye寫的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指用all/12344代替隨機分析(抽樣調(diào)查)。

BI，也稱為商業(yè)智能，由GartnerGroup于1996年首次提出。Gartner Group將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列概念和方法，并通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策。商業(yè)智能技術(shù)為企業(yè)提供快速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)的各個部分。

①TableauTableau是目前市場上比較成功的BI工具。產(chǎn)品既有針對性，又有通用性。拖放界面，操作簡單。數(shù)據(jù)兼容性強，適用于各種數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)庫，也兼容多種平臺，windows、mac和Online均可使用。而且，重要的是免費為用戶安排現(xiàn)場培訓(xùn)，或者根據(jù)需要進行在線培訓(xùn)。QlikQlikView只需點擊幾下，即可對所有數(shù)據(jù)源進行合并、搜索、可視化和分析，并可連接多個數(shù)據(jù)源，不影響性能；其次，它是一款簡單易用的BI產(chǎn)品，視圖豐富，界面簡潔，交互性強。

此外，用戶還可以通過使用標準和最新的網(wǎng)絡(luò)API將視覺效果數(shù)據(jù)嵌入到網(wǎng)站或應(yīng)用程序中。③SmartbiSmartbi是中國頂尖的bi軟件制造商之一，它致力于為客戶提供一站式商業(yè)智能平臺和商業(yè)智能解決方案。它基于統(tǒng)一架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘等輔助功能，具有結(jié)合AI的分析報表、語音分析等特點。