在大數(shù)據(jù)時代，bi 數(shù)據(jù)分析工具有哪些？①TableauTableau是目前市場上比較成功的BI工具。什么是Da 數(shù)據(jù)？先來了解一下Da 數(shù)據(jù)和BI的區(qū)別，大數(shù)據(jù)哪個分析平臺比較大數(shù)據(jù)分析平臺比較好的:Cloudera，Transwarp，阿里數(shù)碼Plus，華為FusionInsight，Smartbi。

我覺得可以直接去股市收藏，也可以在瀏覽器數(shù)據(jù)查找相關資料，也可以向一些專業(yè)人士尋求一些這方面的知識，還可以去圖書館看這方面的書籍，下載理財app，查詢對應的數(shù)據(jù)。你應該找一些財經(jīng)網(wǎng)站，也可以下載一些app數(shù)據(jù)。當然也可以用數(shù)據(jù)集成的方法，然后做一個all數(shù)據(jù)的模板，添加到一個地方。

目前，BusinessIntelligence BI(簡稱BI)是一套由數(shù)據(jù) warehouse、數(shù)據(jù) analysis等組成的數(shù)據(jù) class技術解決方案。商業(yè)智能BI的主要功能是集成不同的商業(yè)信息系統(tǒng)，如ERP、CRM、OA等。數(shù)據(jù)，然后通過使用合適的查詢工具和分析工具，快速準確地提供可視化分析(查詢和報表可視化分析)，為企業(yè)提供決策支持。

數(shù)據(jù)Visual Paike數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI在現(xiàn)階段商業(yè)智能BI的定義確立之前，商業(yè)智能BI經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:1958年初，IBM研究員HansPeterLuhn將商業(yè)智能BI定義為:“理解事物之間關系并依靠這種能力指導決策以達到預期目標的能力?！痹诖似陂g，領導信息系統(tǒng)(EIS)和決策支持系統(tǒng)(DSS)等技術應用是商業(yè)智能BI的前身。

【簡介】作為一個大數(shù)據(jù)分析師，要學會并熟練使用多種數(shù)據(jù)分析工具，其中BI工具就是常用的數(shù)據(jù)分析工具之一。今天邊肖整理了一個資深大-。今天的數(shù)據(jù)太快了，任何數(shù)據(jù)策略都必須假設你的數(shù)據(jù)每個月的投入、產(chǎn)出和需求都會發(fā)生變化，所以你需要建立一個非常敏捷的系統(tǒng)來分析數(shù)據(jù)。

目前常用的解決方案有以下幾類:1。Hadoop。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。另外，Hadoop依賴于社區(qū) server，所以它的成本相對較低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能計算和通信的縮寫。