1，比率分析法。它是財(cái)務(wù)分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。2.趨勢(shì)分析法。它對(duì)同一家公司幾年的相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向比較，觀察其成長(zhǎng)性。通過趨勢(shì)分析，分析人員可以了解企業(yè)在特定方面的發(fā)展趨勢(shì)。3.結(jié)構(gòu)分析法。它通過分析各子項(xiàng)目在整體項(xiàng)目中的比重或構(gòu)成，來考慮各子項(xiàng)目在整體項(xiàng)目中的地位。4.相互比較法。

通過對(duì)比找出差距，然后分析差距的原因。5.數(shù)學(xué)模型法。在現(xiàn)代管理科學(xué)中，數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用非常廣泛，尤其是在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和管理工作中。由于無法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，通常是通過數(shù)學(xué)模型來分析經(jīng)濟(jì)決策的可能結(jié)果和預(yù)測(cè)。在上述五種定量分析方法中，比率分析是基礎(chǔ)，趨勢(shì)分析、結(jié)構(gòu)分析和比較分析是延伸，數(shù)學(xué)模型方法代表了定量分析的發(fā)展方向。

首先用Eview as 預(yù)測(cè)給出解釋變量X的值，然后用建立的模型to 預(yù)測(cè) for Y，即知道X是Y的值；比如五年的人口數(shù)據(jù)需要用EVIEWS來預(yù)測(cè)第六年的人口預(yù)測(cè)第六年的人口。只需計(jì)算前五年的平均增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，然后用第五年。平均增長(zhǎng)率可以從4264 (1 x) 44009算出。擴(kuò)展數(shù)據(jù):Eviews處理的基本數(shù)據(jù)對(duì)象是時(shí)間序列，每個(gè)序列都有一個(gè)名稱，只要提到序列的名稱就可以對(duì)序列中的所有觀測(cè)值進(jìn)行操作。

Eviews具有簡(jiǎn)單直觀的操作風(fēng)格，具體體現(xiàn)在從鍵盤或從鍵盤輸入數(shù)據(jù) sequence，根據(jù)已有的序列生成新的序列，顯示并打印序列，統(tǒng)計(jì)分析序列之間的關(guān)系。Eviews擁有現(xiàn)代Windows軟件優(yōu)秀的可視化操作。你可以用鼠標(biāo)操作標(biāo)準(zhǔn)的窗口菜單和對(duì)話框。

季節(jié)分解是指數(shù)據(jù)中銀行的周期性變化。比如你的數(shù)據(jù)觀察期從一個(gè)月開始，觀察時(shí)間為一年，則周期為12，如果是季度觀察，則周期為4，需要設(shè)置。1.Grey 預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)針對(duì)不確定因素系統(tǒng)的一種方法?；疑A(yù)測(cè)通過識(shí)別系統(tǒng)因素間發(fā)展趨勢(shì)的差異，即通過進(jìn)行相關(guān)分析，生成原數(shù)據(jù)尋找系統(tǒng)變化的規(guī)律，生成一系列具有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)，然后建立相應(yīng)的微分方程模型，從而。

二、分類①灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)；即利用觀測(cè)到的反映預(yù)測(cè) object特征的時(shí)間序列來構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型，未來某一時(shí)刻預(yù)測(cè)的特征量，或者達(dá)到某一特征量的時(shí)間。②失真預(yù)測(cè)；即通過灰色模型預(yù)測(cè)異常值出現(xiàn)時(shí)，-0/異常值出現(xiàn)在特定時(shí)間段時(shí)。③系統(tǒng)預(yù)測(cè)；通過建立一組相互關(guān)聯(lián)的灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為特征指標(biāo)模型，研究預(yù)測(cè)系統(tǒng)中許多變量之間協(xié)調(diào)關(guān)系的變化。

trend預(yù)測(cè)method。根據(jù)查詢相關(guān)的公開信息，trend 預(yù)測(cè)方法考慮的因素最多，使用數(shù)據(jù)最多。趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法有效應(yīng)用于數(shù)據(jù)銷售歷史較大的企業(yè)，時(shí)間在18個(gè)月以上的有24家企業(yè)。趨勢(shì)預(yù)測(cè)法一般指趨勢(shì)分析法。趨勢(shì)分析法是通過分析各期相關(guān)指標(biāo)到基期的變化趨勢(shì)來發(fā)現(xiàn)問題，為追查和查賬提供線索的一種分析方法。

Excel是三大辦公軟件之一，常用于整理、分析、對(duì)比數(shù)據(jù)。在Excel中有很多時(shí)候需要用到數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)函數(shù)。下面是我給大家?guī)淼脑趀xcel中做數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)的方法。相信對(duì)你會(huì)有幫助。用excel做的方法數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)用excel做的步驟1數(shù)據(jù)預(yù)測(cè):首先我們根據(jù)數(shù)據(jù)確定因變量和自變量。如下圖所示，推廣投入為自變量，銷量為因變量。

excel中數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)的第三步:在圖表設(shè)置對(duì)話框中選擇xy散點(diǎn)圖，在子圖表類型中選擇散點(diǎn)圖。比較成對(duì)值”類型，單擊下一步。如下圖。excel中-1預(yù)測(cè)的第4步:點(diǎn)擊“系列”選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊添加按鈕，輸入右邊表格的名稱、自變量、因變量(數(shù)據(jù)location要準(zhǔn)確)。如下圖。單擊下一步。excel中數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)的第5步:點(diǎn)擊標(biāo)題選項(xiàng)卡，填寫X軸和Y軸名稱，如下圖，點(diǎn)擊下一步。

指數(shù)平滑法。如果居民消費(fèi)水平的數(shù)據(jù)不夠，我們可以以現(xiàn)有的居民消費(fèi)水平數(shù)據(jù)為樣本，用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)一定時(shí)間范圍內(nèi)的居民消費(fèi)水平數(shù)據(jù)的差距，指數(shù)平滑法實(shí)際上是一種特殊的加權(quán)移動(dòng)平均法。通過加強(qiáng)觀察期內(nèi)近期觀察值對(duì)預(yù)測(cè) value的作用，賦予不同時(shí)間觀察值的權(quán)重不同，從而增加近期觀察值的權(quán)重，使預(yù)測(cè) value能夠快速反映市場(chǎng)的實(shí)際變化。