關于大數(shù)的十條信息:1)大數(shù)據(jù)計算改進數(shù)據(jù)處理效率，增加人類認知盈余數(shù)據(jù)技術和其他技術革命一樣，都是從效率改進開始的。大數(shù)據(jù)技術平臺的出現(xiàn)，提高了數(shù)據(jù)的處理效率。它的效率成幾何級數(shù)增長。以前處理數(shù)據(jù)需要幾天甚至更長時間，現(xiàn)在可能幾分鐘就能完成。大數(shù)據(jù)高效的計算能力為人類節(jié)省了更多的時間。我們都知道效率的提高是人類社會進步的典型標志，可以推斷大數(shù)據(jù)技術將引領人類社會進入另一個階段。

未來的大數(shù)據(jù)計算將釋放人類社會巨大的生產(chǎn)力，增加人類的認知盈余，幫助人類更好地改造世界。2)大數(shù)據(jù)相對于過去的樣本而不是整個統(tǒng)計方法，讓人們了解事物背后的真相。大數(shù)據(jù)會使用全局數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計結果會更準確，更遵循事物的真相?！?0”帶來的統(tǒng)計結果，會糾正過去人們對事物的錯誤認識，影響過去人類行為和社會行為的結論，帶來新的認知。

由于時代的發(fā)展越來越離不開大數(shù)據(jù)，就業(yè)市場對人才的需求越來越大。大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方法。大數(shù)據(jù)應用促進了信息技術與各行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)發(fā)展促進了新技術和應用的不斷涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)對科學研究有影響，擴大了實驗條件，可以完成對自然現(xiàn)象更準確的認識，極大地推動了人類社會的發(fā)展和進步。相關信息較大數(shù)據(jù)且可能出現(xiàn)的問題涉及生活、社會、國家的方方面面。

什么是數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有分析或處理的價值。很多數(shù)據(jù)網(wǎng)上的分析是有意義的。你可能會得到你想要的數(shù)據(jù)，這些素材很多都用在電影里，比如人臉搜索、人員定位、流量分析、運行狀態(tài)等等?，F(xiàn)在有很多應用，但是落地的少一點。還是創(chuàng)造價值。什么是big 數(shù)據(jù)，big 數(shù)據(jù)為什么重要，如何應用big 數(shù)據(jù)空談數(shù)據(jù)沒有太大意義。要看數(shù)據(jù)的主攻方向。

big 數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的巨大變革性影響數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的革命性影響(1)決策主體從“精英化”向“大眾化”的轉變傳統(tǒng)營銷決策包括“核心競爭力”和“定位”理論。前者關注客戶的長期價值。這些決定的基礎是相對靜態(tài)和確定的結構數(shù)據(jù)。隨著社交媒體的深入和數(shù)據(jù)的應用，普通大眾和終端用戶是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和使用者，信息傳播的范圍和有效性更加深刻，知識共享和信息互動更加廣泛，通過意見的表達和傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，形成意見領袖，他們成為企業(yè)決策的中堅力量。與此同時，決策的基礎正在從結構化數(shù)據(jù)向非結構化、半結構化和結構化混合大數(shù)據(jù)轉變，而大數(shù)據(jù)技術和處理手段可以使看似混亂和不相關的/。

7因素決定了如何處理數(shù)據(jù)的復雜性。我們已經(jīng)談了很多關于復雜性數(shù)據(jù)以及它給你的商業(yè)智能帶來的挑戰(zhàn)和機遇，但是是什么讓數(shù)據(jù)變得復雜呢？而你如何判斷你公司目前的數(shù)據(jù)是“復雜的”還是在不久的將來會變得復雜？本文將解決這些問題。為什么這很重要？當你試圖將數(shù)據(jù)轉化為商業(yè)價值時，它的復雜程度大概會預示著你將面臨的困難程度。數(shù)據(jù)的編制和分析通常比簡單的數(shù)據(jù)更難，通常需要一套不同的BI工具來實現(xiàn)。

因此，通過了解你當前數(shù)據(jù)的復雜程度及其未來的復雜趨勢，來評估你的大型數(shù)據(jù)商業(yè)智能項目是否能夠勝任這項任務是很重要的。簡單測試:大數(shù)據(jù)或異類數(shù)據(jù)在高層次上，有兩個基本標志可以認為你的數(shù)據(jù)是復雜的:你的數(shù)據(jù)是“大的”:我們把大的放上。然而事實是，處理海量的數(shù)據(jù)在計算資源方面對處理龐大的數(shù)據(jù)集合提出了挑戰(zhàn)，就像在一個龐大的原始信息中區(qū)分小麥和谷殼，或者區(qū)分信號和噪聲的難度一樣。

1和large 數(shù)據(jù)有四個特點，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價值(價值)，我們一般稱之為4V。2，很多。大數(shù)據(jù)一開始的特點是“大”。從前Map3時代，一個小小的MB級Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB變成了TB，甚至到了現(xiàn)在的PB和EB。

社交網(wǎng)絡(微博、推特、臉書)、移動網(wǎng)絡、各種智能工具和服務工具都成為了數(shù)據(jù)的來源。淘寶近4億會員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；臉書約有10億用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過300TB。迫切需要智能算法、強大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術來對如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計、分析、預測和處理。3.多樣性。數(shù)據(jù)的廣泛來源決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。

Da 數(shù)據(jù)將對社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響，具體體現(xiàn)在以下幾個方面:Da 數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式；大數(shù)據(jù)成為提升國家治理能力的新途徑；大型數(shù)據(jù)應用促進信息技術與各行業(yè)的深度融合；大數(shù)據(jù)發(fā)展促進新技術和應用的不斷涌現(xiàn)。1.大數(shù)據(jù)決策成為新的決策方法，根據(jù)數(shù)據(jù)做決策，并不是大數(shù)據(jù)時代獨有的。自20世紀90年代以來，數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能工具被廣泛應用于企業(yè)決策。