關(guān)于大數(shù)的十條信息:1)大數(shù)據(jù)計(jì)算改進(jìn)數(shù)據(jù)處理效率，增加人類認(rèn)知盈余數(shù)據(jù)技術(shù)和其他技術(shù)革命一樣，都是從效率改進(jìn)開(kāi)始的。大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的出現(xiàn)，提高了數(shù)據(jù)的處理效率。它的效率成幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。以前處理數(shù)據(jù)需要幾天甚至更長(zhǎng)時(shí)間，現(xiàn)在可能幾分鐘就能完成。大數(shù)據(jù)高效的計(jì)算能力為人類節(jié)省了更多的時(shí)間。我們都知道效率的提高是人類社會(huì)進(jìn)步的典型標(biāo)志，可以推斷大數(shù)據(jù)技術(shù)將引領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入另一個(gè)階段。

未來(lái)的大數(shù)據(jù)計(jì)算將釋放人類社會(huì)巨大的生產(chǎn)力，增加人類的認(rèn)知盈余，幫助人類更好地改造世界。2)大數(shù)據(jù)相對(duì)于過(guò)去的樣本而不是整個(gè)統(tǒng)計(jì)方法，讓人們了解事物背后的真相。大數(shù)據(jù)會(huì)使用全局?jǐn)?shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果會(huì)更準(zhǔn)確，更遵循事物的真相。“-0”帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，會(huì)糾正過(guò)去人們對(duì)事物的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，影響過(guò)去人類行為和社會(huì)行為的結(jié)論，帶來(lái)新的認(rèn)知。

由于時(shí)代的發(fā)展越來(lái)越離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)人才的需求越來(lái)越大。大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方法。大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)了信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)了新技術(shù)和應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究有影響，擴(kuò)大了實(shí)驗(yàn)條件，可以完成對(duì)自然現(xiàn)象更準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)，極大地推動(dòng)了人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。相關(guān)信息較大數(shù)據(jù)且可能出現(xiàn)的問(wèn)題涉及生活、社會(huì)、國(guó)家的方方面面。

什么是數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有分析或處理的價(jià)值。很多數(shù)據(jù)網(wǎng)上的分析是有意義的。你可能會(huì)得到你想要的數(shù)據(jù)，這些素材很多都用在電影里，比如人臉?biāo)阉鳌⑷藛T定位、流量分析、運(yùn)行狀態(tài)等等?，F(xiàn)在有很多應(yīng)用，但是落地的少一點(diǎn)。還是創(chuàng)造價(jià)值。什么是big 數(shù)據(jù)，big 數(shù)據(jù)為什么重要，如何應(yīng)用big 數(shù)據(jù)空談數(shù)據(jù)沒(méi)有太大意義。要看數(shù)據(jù)的主攻方向。

big 數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的巨大變革性影響數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的革命性影響(1)決策主體從“精英化”向“大眾化”的轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)營(yíng)銷決策包括“核心競(jìng)爭(zhēng)力”和“定位”理論。前者關(guān)注客戶的長(zhǎng)期價(jià)值。這些決定的基礎(chǔ)是相對(duì)靜態(tài)和確定的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。隨著社交媒體的深入和數(shù)據(jù)的應(yīng)用，普通大眾和終端用戶是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和使用者，信息傳播的范圍和有效性更加深刻，知識(shí)共享和信息互動(dòng)更加廣泛，通過(guò)意見(jiàn)的表達(dá)和傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，形成意見(jiàn)領(lǐng)袖，他們成為企業(yè)決策的中堅(jiān)力量。與此同時(shí)，決策的基礎(chǔ)正在從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化混合大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，而大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理手段可以使看似混亂和不相關(guān)的/。

7因素決定了如何處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。我們已經(jīng)談了很多關(guān)于復(fù)雜性數(shù)據(jù)以及它給你的商業(yè)智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但是是什么讓數(shù)據(jù)變得復(fù)雜呢？而你如何判斷你公司目前的數(shù)據(jù)是“復(fù)雜的”還是在不久的將來(lái)會(huì)變得復(fù)雜？本文將解決這些問(wèn)題。為什么這很重要？當(dāng)你試圖將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值時(shí)，它的復(fù)雜程度大概會(huì)預(yù)示著你將面臨的困難程度。數(shù)據(jù)的編制和分析通常比簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)更難，通常需要一套不同的BI工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。

因此，通過(guò)了解你當(dāng)前數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度及其未來(lái)的復(fù)雜趨勢(shì)，來(lái)評(píng)估你的大型數(shù)據(jù)商業(yè)智能項(xiàng)目是否能夠勝任這項(xiàng)任務(wù)是很重要的。簡(jiǎn)單測(cè)試:大數(shù)據(jù)或異類數(shù)據(jù)在高層次上，有兩個(gè)基本標(biāo)志可以認(rèn)為你的數(shù)據(jù)是復(fù)雜的:你的數(shù)據(jù)是“大的”:我們把大的放上。然而事實(shí)是，處理海量的數(shù)據(jù)在計(jì)算資源方面對(duì)處理龐大的數(shù)據(jù)集合提出了挑戰(zhàn)，就像在一個(gè)龐大的原始信息中區(qū)分小麥和谷殼，或者區(qū)分信號(hào)和噪聲的難度一樣。

1和large 數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價(jià)值(價(jià)值)，我們一般稱之為4V。2，很多。大數(shù)據(jù)一開(kāi)始的特點(diǎn)是“大”。從前Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級(jí)Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時(shí)間的推移，存儲(chǔ)單位從過(guò)去的GB變成了TB，甚至到了現(xiàn)在的PB和EB。

社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來(lái)源。淘寶近4億會(huì)員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；臉書約有10億用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過(guò)300TB。迫切需要智能算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和處理。3.多樣性。數(shù)據(jù)的廣泛來(lái)源決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。

Da 數(shù)據(jù)將對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:Da 數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式；大數(shù)據(jù)成為提升國(guó)家治理能力的新途徑；大型數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合；大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)新技術(shù)和應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)。1.大數(shù)據(jù)決策成為新的決策方法，根據(jù)數(shù)據(jù)做決策，并不是大數(shù)據(jù)時(shí)代獨(dú)有的。自20世紀(jì)90年代以來(lái)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能工具被廣泛應(yīng)用于企業(yè)決策。