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large數(shù)據(jù)(bigdata),即巨量數(shù)據(jù),是指所涉及的信息無法被當(dāng)前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理,以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策。(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù)時(shí)間》中,Da 數(shù)據(jù)指的是所有-0的方法代替了隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)非常大的卷數(shù)據(jù)具有非常大的類別,而這樣的數(shù)據(jù) set是無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù) library工具進(jìn)行的。大數(shù)據(jù)首指數(shù)據(jù)卷?大,指大數(shù)據(jù)套,一般在10TB?規(guī)模在左右,但在實(shí)際應(yīng)用中,很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)套放在一起,已經(jīng)形成了PB級(jí)數(shù)據(jù)量;其次,意味著數(shù)據(jù)品種多,數(shù)據(jù)來源多樣,數(shù)據(jù)品種和格式日益豐富,已經(jīng)突破了之前定義的結(jié)構(gòu)。
最后一個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)保真度高。與興趣新數(shù)據(jù)來源,如社交數(shù)據(jù),企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù),傳統(tǒng)。數(shù)據(jù) Acquisition: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)source數(shù)據(jù)relationship數(shù)據(jù)plane數(shù)據(jù)文件提取到臨時(shí)中間層,并對(duì)其進(jìn)行清理。
2、什么叫大 數(shù)據(jù)?什么是大數(shù)據(jù)?Big 數(shù)據(jù)百度百科數(shù)據(jù)(bigdata,megadata),或稱巨量數(shù)據(jù),是指龐大的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式來具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中,Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析,沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。Da 數(shù)據(jù)的4V特征是成交量、速度、品種、價(jià)值。
“Da 數(shù)據(jù)”是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式,才能擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力?!按?0”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息,換句話說,如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè),那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。