如何使用大號(hào)數(shù)據(jù)guidance市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)？數(shù)據(jù) 挖掘又譯為數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)挖掘。什么是數(shù)據(jù) 挖掘？考慮到數(shù)據(jù)本身，一般-3挖掘需要收集信息，數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)規(guī)范，，Da數(shù)據(jù)Times-4營(yíng)銷(xiāo)策略Da數(shù)據(jù)Times-4營(yíng)銷(xiāo)策略1，使用Da。

目前關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘CRM中應(yīng)用的技術(shù)和方法的研究很多，企業(yè)的CRM應(yīng)用在不同的行業(yè)和環(huán)境中差異很大。具體的-3挖掘應(yīng)用的技術(shù)和方法也會(huì)有所不同-3挖掘技術(shù)和方法層出不窮，這里很難涵蓋所有的技術(shù)和方法，雖然不同的CRM應(yīng)用是-也很復(fù)雜，但是CRM應(yīng)用的目的數(shù)據(jù)9數(shù)據(jù) 挖掘主要用于零售CRM的以下幾個(gè)方面。CRM實(shí)施客戶(hù)細(xì)分客戶(hù)細(xì)分的前提是根據(jù)客戶(hù)的性別、收入、交易行為特征等屬性，將客戶(hù)細(xì)分為具有不同需求和交易習(xí)慣的群體，同一群體內(nèi)的客戶(hù)在產(chǎn)品需求和交易心理上具有相似性。而對(duì)不同群體間差異較大的客戶(hù)群體進(jìn)行細(xì)分，可以使企業(yè)做出正確的市場(chǎng) 營(yíng)銷(xiāo)策略，通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型的客戶(hù)提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶(hù)對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度，從而獲得更大的利潤(rùn)。客戶(hù)細(xì)分可以采用分類(lèi)方法或聚類(lèi)方法?？梢詫⒖蛻?hù)分為高價(jià)值客戶(hù)和低價(jià)值客戶(hù)，然后確定影響分類(lèi)的因素，再提取具有相關(guān)屬性數(shù)據(jù)的客戶(hù)。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谟?jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方向數(shù)據(jù)分析，數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)也開(kāi)設(shè)。數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的一種，是從大量不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)人們事先不知道的信息中提取隱藏的信息。數(shù)據(jù) 挖掘根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息，我們需要選擇合適的分析工具并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、基于案例的推理、決策樹(shù)和基于規(guī)則的推理。

考慮到數(shù)據(jù)本身，一般-3挖掘需要收集信息，數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)規(guī)范，。(1)信息收集:根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析對(duì)象，抽象出數(shù)據(jù)分析中需要的特征信息，然后選擇合適的信息收集方法，將收集到的信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù) library中。對(duì)于海量的數(shù)據(jù)，選擇一個(gè)合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)非常重要。