按照處理的流程分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)開采和。做企業(yè)級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，通常數(shù)據(jù)來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要數(shù)據(jù)工程師融入數(shù)據(jù)倉庫或介入大數(shù)據(jù) 1233，大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)嗎數(shù)據(jù)庫。

Big數(shù)據(jù)Industry由于數(shù)據(jù)的量巨大，傳統(tǒng)的工具已經(jīng)很難應(yīng)付，所以我們需要使用更先進(jìn)的現(xiàn)代化工具。下面是幾個常用的軟件:1。智能軟件smart bi Big數(shù)據(jù)Analysis/123。它整合了BI定義的各個階段，對各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大型數(shù)據(jù)analysis平臺進(jìn)行處理、分析、挖掘和可視化。滿足所有用戶對各類數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求，如大型數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索性分析、企業(yè)報表平臺、應(yīng)用分享等等。

1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強(qiáng)研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。2.Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。

按處理流程分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘。以下是鏈家網(wǎng)的案例，其中使用Hadoop集群建立BI和報表平臺，業(yè)務(wù)員自助分析和數(shù)據(jù)挖礦，數(shù)據(jù)分析師借款數(shù)據(jù)。此外，Da-2平臺在更多傳統(tǒng)企業(yè)中的應(yīng)用也是基于上述流程。引用某大學(xué)的案例-2平臺該大學(xué)是國家級研究機(jī)構(gòu)，建立大學(xué)-2平臺主收藏市場數(shù)據(jù)，出具國家級研究報告。

第一步是數(shù)據(jù)集成，集成多源多類型數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。目前以sailsoft報表FineReport作為數(shù)據(jù)處理工具，以SQLServer作為數(shù)據(jù)庫storage平臺整合信息中心數(shù)據(jù)的共同業(yè)務(wù)和共同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。第二步是抓取、處理、分析數(shù)據(jù)并自動生成一系列產(chǎn)品報告，達(dá)到解放生產(chǎn)力的目的。將業(yè)務(wù)人員從收集、整理、加工的體力勞動中解放出來，集中精力進(jìn)行深入的市場分析研究和模型建立。