結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)分別有哪些非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)？你說的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)而不是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)是什么意思？簡直是數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非的區(qū)別，not結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Yes數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整。
根據(jù)需要與hbase集成，以存儲的形式與hbase 數(shù)據(jù) library一起分發(fā)。Hadoop使用mapreduce框架進(jìn)行處理。non-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) library是指數(shù)據(jù)library，其字段長度是可變的，每個(gè)字段的記錄可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段組成。它不僅可以處理結(jié)構(gòu)化。
雖然不是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)很難處理，但它已經(jīng)存在很久了，絕對比計(jì)算機(jī)的歷史還要長。不信你想想圣經(jīng)，埃及象形文字，卡馬河佛經(jīng)。都是對與錯(cuò)結(jié)構(gòu)化-3/，其歷史可想而知。這些非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)肯定比那些硅片出現(xiàn)的早。雖然搜索引擎已經(jīng)出現(xiàn)了一段時(shí)間，但它絕不像印刷時(shí)代那么古老。即使現(xiàn)在搜索引擎已經(jīng)很完善了，但還不是隨意處理含有non-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的信息的時(shí)候，至少目前是這樣。
沒用的輸入，沒用的輸出只有當(dāng)non-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)從倉庫中提取出來，搜索引擎才會釋放non-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值。很難整合非-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)。想想那些被提出很久的信息技術(shù)問題:無用信息輸入和無用信息輸出(GIGO)，你就知道即使用功能強(qiáng)大的搜索引擎去處理那些數(shù)據(jù)本質(zhì)上未經(jīng)提煉和整合的東西，會得到什么結(jié)果。搜索引擎的結(jié)果會告訴我們答案，返回給用戶的會是一些未經(jīng)提煉的無用信息。
3、非 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)包括哪些內(nèi)容包括所有格式的office文檔、文本、圖片和XML。HTML、各種報(bào)告、圖像和音頻/視頻信息等。根據(jù)查詢數(shù)據(jù)。not結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Yes數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整。沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型。用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表表示數(shù)據(jù)不太方便。費(fèi)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)其格式非常多樣。標(biāo)準(zhǔn)也多種多樣。而且在技術(shù)上，非-結(jié)構(gòu)化信息比結(jié)構(gòu)化信息更難標(biāo)準(zhǔn)化和理解。所以存儲，檢索、發(fā)布、利用需要更智能的IT技術(shù)。
4、 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)和非 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)分別是什么? 數(shù)據(jù)清洗是什么?
