問(wèn)題2:Da數(shù)據(jù)是什么意思？目前有哪些具體應(yīng)用？大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有分析或處理的價(jià)值。很多數(shù)據(jù)網(wǎng)上的分析是有意義的。你可能會(huì)得到你想要的數(shù)據(jù)，這些素材很多都用在電影里，比如人臉?biāo)阉?、人員定位、流量分析、運(yùn)行狀態(tài)等等?，F(xiàn)在有很多應(yīng)用，但是落地的少一點(diǎn)。還是創(chuàng)造價(jià)值。

我是技術(shù)員數(shù)據(jù)而且我可以和題主分享一些經(jīng)驗(yàn):其實(shí)題主需要明確以下幾個(gè)問(wèn)題，問(wèn)題的答案其實(shí)是有的:1。我想從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度來(lái)構(gòu)建平臺(tái)自學(xué)？還是現(xiàn)在的公司需要big 數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析？從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度，建議根據(jù)Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程直接安裝，建議看官網(wǎng)(英文)。在“Big-2”這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，掌握英語(yǔ)是非常重要的，因?yàn)樗婕暗浇M件選型、未來(lái)的安裝、部署和運(yùn)維，所有的任務(wù)操作信息和錯(cuò)誤信息都是英文的，包括遇到問(wèn)題的回答，所以還是非常重要的。

要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題？需要什么樣的分析？數(shù)據(jù)數(shù)量是多少？是否需要實(shí)時(shí)分析？對(duì)BI報(bào)告有需求嗎？下面是一個(gè)典型的場(chǎng)景:公司用Oracle或者M(jìn)ySQL搭建了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，也可能是購(gòu)買(mǎi)了BI系統(tǒng)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)直接支持，現(xiàn)在用-

當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生。企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)交易信息很多，物聯(lián)網(wǎng)的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界的人與人的交互信息，位置信息等等。而Da數(shù)據(jù)Service平臺(tái)是一個(gè)集數(shù)據(jù) access、數(shù)據(jù) processing、數(shù)據(jù) storage、查詢(xún)檢索、分析挖掘等應(yīng)用接口。然后提供數(shù)據(jù) resources和數(shù)據(jù) capabilities等在線服務(wù)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。亞馬遜、甲骨文、IBM、微軟等外企...華為等國(guó)內(nèi)公司和業(yè)務(wù)總監(jiān)都是這項(xiàng)服務(wù)的實(shí)踐者。

big 數(shù)據(jù)分析和處理解決方案。中國(guó)網(wǎng)民每天通過(guò)人與人、人與平臺(tái)、平臺(tái)、平臺(tái)的互動(dòng)，實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量的人。當(dāng)這些數(shù)據(jù)聚集在一起，就可以得到網(wǎng)民當(dāng)前的情緒、行為、關(guān)注點(diǎn)和興趣點(diǎn)、歸因、移動(dòng)路徑、社會(huì)關(guān)系鏈等一系列有價(jià)值的信息。億萬(wàn)網(wǎng)民實(shí)時(shí)留下的痕跡，才能真實(shí)地反映當(dāng)下的世界。微觀層面，可以看到個(gè)人在想什么，在做什么，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿論的微弱信號(hào)。

這樣才能觀察到輿論的整體情況，看火。原本分散孤立的信息經(jīng)過(guò)分析挖掘具有關(guān)聯(lián)性，激發(fā)智慧感知，感知用戶(hù)真實(shí)態(tài)度和需求，輔助政府在智慧城市和企業(yè)的品牌傳播、產(chǎn)品口碑、營(yíng)銷(xiāo)分析等工作，所謂防患于未然，防患于未然，應(yīng)對(duì)輿情最好的辦法就是讓輿情事件不要發(fā)生。除了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，Da 數(shù)據(jù)還可以幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)。