《Hadoop Construction數(shù)據(jù)倉庫Practice》王雪瑩電子書網(wǎng)盤下載免費在線閱讀鏈接:抽取代碼:tpf8書名:Hadoop Construction數(shù)據(jù)倉庫Practice作者姓名:王雪瑩豆瓣評分:8.3出版社:清華大學(xué)出版社出版年份:20177頁數(shù):434內(nèi)容簡介:本書設(shè)計與實現(xiàn)
5、大 數(shù)據(jù)是什么?大 數(shù)據(jù)和Hadoop之間有什么聯(lián)系?Da 數(shù)據(jù)近年來越來越受歡迎。當(dāng)人們提到Da 數(shù)據(jù)，就會遇到很多相關(guān)的概念問題，比如云計算、Hadoop等。那么，什么是Big 數(shù)據(jù)，什么是Hadoop，Big 數(shù)據(jù)和Hadoop有什么關(guān)系呢？Da 數(shù)據(jù)的概念早在1980年由著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒提出。2009年，美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) Center確認了偉大數(shù)據(jù)時代的來臨。隨著Google MapReduce和Google(GFS)的發(fā)布，large 數(shù)據(jù)不再只是用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了數(shù)據(jù)的處理速度。
6、如何使用Hadoop技術(shù)構(gòu)建傳統(tǒng)數(shù)倉基于企業(yè)級傳統(tǒng)的特點和要求數(shù)據(jù) 倉庫以及Hadoop技術(shù)的原理和特點，在用Hadoop平臺實現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的過程中，有很多需要注意和解決的關(guān)鍵問題。本文主要列舉了以下核心問題和1。在模型和SQL支持模型方面，原卷收系統(tǒng)模型的設(shè)計原則是基于中國郵政整體企業(yè)管理和業(yè)務(wù)管理的規(guī)則和流程，兼顧系統(tǒng)的擴展。
接口附著層按照接口源系統(tǒng)劃分，系統(tǒng)模型和源系統(tǒng)模型基本一致；邏輯層和摘要層是根據(jù)主題域劃分的。接口層模型與源業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本一致，結(jié)構(gòu)簡單，相關(guān)度相對較低。大部分源業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用Oracle 數(shù)據(jù) library?；緦幽Ｐ徒Y(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，關(guān)聯(lián)度比較高。系統(tǒng)使用Teradata 數(shù)據(jù) library，而摘要層模型結(jié)構(gòu)相對簡單，關(guān)聯(lián)度較低。系統(tǒng)使用Teradata 數(shù)據(jù) library。
7、 hadoop是做什么的?由Apache基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。用戶可以在不了解分布底層細節(jié)的情況下開發(fā)分布式程序，充分利用集群的力量進行高速計算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)，其中之一就是HDFS。HDFS具有高容錯性的特點，設(shè)計用于部署在低成本的硬件上。而且提供了高吞吐量訪問應(yīng)用的數(shù)據(jù)，適用于那些數(shù)據(jù) dataset比較大的應(yīng)用。
8、大 數(shù)據(jù) hadoop要不要raid5Da-2hadoop要不要raid5字數(shù)統(tǒng)計？它是最能體現(xiàn)MapReduce思想的最簡單的程序之一，堪稱MapReduce版本的“HelloWorld”。這個程序的完整代碼可以在Hadoop安裝包的“src/examples”目錄下找到。Da 數(shù)據(jù)探索:要不要考研？你考研的原因是什么？也許你會自己尋找答案.........................................................................................................................................................................
9、 hadoop是怎么存儲大 數(shù)據(jù)的Hadoop本身就是一個分布式框架。如果是在hadoop的框架下，需要配合hbase、hive等工具計算數(shù)據(jù)的大小。再深入一點，還要了解HDFS、貼圖/還原、任務(wù)機制等等。如果要分析，還要考慮其他的分析和呈現(xiàn)工具。大數(shù)據(jù)只有分析才有價值。用于分析big 數(shù)據(jù)的工具主要有開源和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。開源數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。HadoopHDFS MapReduce，
2.Hypertable是一個替代方案。它存在于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)之外，但曾經(jīng)有過一些用戶，3.NoSQL，membase，MongoDb商業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。一體機數(shù)據(jù)庫/倉庫:IBM Puredata(nete zza)，2 、/ -2/倉庫:teradatasterdata，EMCGreenPlum。
