1和數(shù)據(jù)分析的定義是指對大量有序或無序的數(shù)據(jù)進行信息的集中整合、運算提取和展示，通過這些信息可以發(fā)現(xiàn)研究對象的內(nèi)在規(guī)律。因此數(shù)據(jù)分析的目的是揭示事物運動發(fā)展規(guī)律，提高系統(tǒng)運行效率，優(yōu)化系統(tǒng)運行過程，預測未來發(fā)展趨勢。2.數(shù)據(jù)分析的核心思想為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的和意義，初學者應(yīng)該理解并遵循數(shù)據(jù)分析的三個核心思想，這也是學習數(shù)據(jù)分析的必要基礎(chǔ)。

但是，史料還是很珍貴的。通過對歷史資料的總結(jié)和分析，可以發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)的不足或優(yōu)點。3.數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)、生物醫(yī)藥、交通物流、餐飲外賣、能源、城市管理、體育娛樂等領(lǐng)域，早已滲透到各個行業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、金融。所以，我們真的很享受數(shù)據(jù)分析帶來的便利。

數(shù)據(jù)分析需要學習四個部分，分別是數(shù)學知識、分析工具、分析思維、開發(fā)工具和環(huán)境。1.Math知識:Math知識Yes數(shù)據(jù)分析教師基礎(chǔ)知識。對于大三數(shù)據(jù)分析老師來說，了解一些描述性統(tǒng)計相關(guān)的基本內(nèi)容，有一定的公式計算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計模型算法更佳。對于進階數(shù)據(jù)分析老師來說，統(tǒng)計模型相關(guān)知識是必備能力，線性代數(shù)(主要是矩陣計算相關(guān)知識)最好有所了解。

另外要學習一個統(tǒng)計分析工具，SPSS比較好。對于學長數(shù)據(jù)分析老師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。3、分析型思維:比如結(jié)構(gòu)化思維、思維導圖，或者百度腦圖、麥肯錫式的分析，了解一下smart、5W2H、SWOT等。這樣會更好。

大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低四大特點。各行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口較大，尤其是Spark的大數(shù)據(jù)開發(fā)人才，需求量較大。初級分析師初級分析師是數(shù)據(jù)人員結(jié)構(gòu)的基本組成，承擔著數(shù)據(jù)工作中絕大部分最基礎(chǔ)的工作。通常情況下，初級分析師的比例不應(yīng)超過20%。

1，Math知識Math知識Yes數(shù)據(jù)分析教師的基礎(chǔ)知識。對于大三數(shù)據(jù)分析老師來說，了解一些描述性統(tǒng)計相關(guān)的基本內(nèi)容，有一定的公式計算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計模型算法更佳。對于進階數(shù)據(jù)分析老師來說，統(tǒng)計模型相關(guān)知識是必備能力，線性代數(shù)(主要是矩陣計算相關(guān)知識)最好有所了解。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，除了統(tǒng)計學，各種算法也需要熟練運用，對數(shù)學的要求最高。

2、分析工具適合大三數(shù)據(jù)分析老師，會玩Excel很有必要，數(shù)據(jù)透視表和公式一定要熟練，VBA更佳。另外一定要學習一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門比較好。對于學長數(shù)據(jù)分析老師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，嗯，用Excel就夠了，主要工作還是靠寫代碼。

統(tǒng)計、數(shù)學、邏輯是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)分析老師的內(nèi)功。如果內(nèi)功不扎實，學再多也是徒勞。只有掌握了統(tǒng)計學，才能知道每個數(shù)據(jù)分析的模型、輸入、輸出和作用。一開始，我們不需要理解每一個算法。如果我們想成為數(shù)據(jù)挖掘者，數(shù)據(jù)能力就是我們的面包和黃油。如果你沒有數(shù)學能力，你可以用現(xiàn)成的模型或者模塊來做，但是肯定會影響你的技術(shù)提升，當然還有職位晉升。

1)輔助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:一般零售行業(yè)的崗位比較多。這個崗位必須熟悉業(yè)務(wù)，長期積累和了解業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的問題，提出理性的解決方案。分析數(shù)據(jù)是為了支持整個業(yè)務(wù)邏輯。細分崗位包括:市場調(diào)研、行業(yè)分析、業(yè)務(wù)分析。2) 數(shù)據(jù)分析 division:業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)分析 division，這個職位前面必須加一個限定詞，what 數(shù)據(jù)分析 division，可以歸納為三類:產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析 division，運營/。

1)具有業(yè)務(wù)敏感性，反應(yīng)快，溝通好；2)有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫建模經(jīng)驗；3)3年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營分析經(jīng)驗；4)熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件，熟練使用Python、SQL、Hive等。5)本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、運籌學等相關(guān)專業(yè)；那么處于入門階段的同學應(yīng)該如何正確把握自己的學習方向呢。