Da 數(shù)據(jù)分析職位要求數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，以及相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、良好的溝通能力和抗壓能力，才能被錄取。那些人需要對(duì)數(shù)字有非常好的敏感度，就是能更好的分析一些數(shù)據(jù)，更好的利用一些工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，這樣才能更好的統(tǒng)計(jì)和推廣。三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)業(yè)務(wù)有深入了解，良好的溝通能力，能承受工作壓力，有團(tuán)隊(duì)精神。

這個(gè)職位是支持保險(xiǎn)場(chǎng)景的分析師。一般來(lái)說(shuō)，最好對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)有一定的了解，如保險(xiǎn)分類、行業(yè)規(guī)范、保險(xiǎn)發(fā)展流程、保險(xiǎn)生命周期、用戶特征等。會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力。(2)邏輯思維能力:一般指解決問(wèn)題的能力和提煉沉淀歷史經(jīng)驗(yàn)的能力，包括但不限于分析體系的構(gòu)建和將歷史經(jīng)驗(yàn)升級(jí)為產(chǎn)品。

1。需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)士或碩士學(xué)位。2.至少精通SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS和其他數(shù)據(jù)分析軟件之一。3.至少會(huì)使用Acess進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)；4.掌握至少一個(gè)數(shù)學(xué)軟件:matalab和mathmatics，建立新的模型。5.掌握至少一門編程語(yǔ)言；6.當(dāng)然，我們還需要其他應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)，比如市場(chǎng)營(yíng)銷和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

1。分析可視化數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析 tool的基本要求，無(wú)論是對(duì)于專家還是普通用戶?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓受眾聽到結(jié)果。2.數(shù)據(jù)挖掘算法可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機(jī)器看的。聚類、分割、離群點(diǎn)分析等算法讓我們可以深入挖掘數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。

3.預(yù)測(cè)分析能力數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好地理解數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析可以根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。4.SemanticEngines我們知道非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具來(lái)解析、提取和分析數(shù)據(jù)。

成為a 數(shù)據(jù)分析老師的要求:懂技術(shù):如果你想成為a 數(shù)據(jù)分析老師，你需要知道基本的工具，比如Python和Mysql。還需要了解Hadoop、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等基本原理。懂管理:企業(yè)數(shù)據(jù)分析老師需要清楚了解企業(yè)管理架構(gòu)，了解管理流程，掌握一定的管理能力。懂設(shè)計(jì):大數(shù)據(jù)思維是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代營(yíng)銷的關(guān)鍵?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)圈流行的“全鏈設(shè)計(jì)師”需要數(shù)據(jù)分析師參與設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)支持，從服務(wù)設(shè)計(jì)到落地產(chǎn)品設(shè)計(jì)，貫穿整個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)。

懂心理學(xué):企業(yè)要想提高市場(chǎng)份額，就要懂用戶在想什么。任何公司的產(chǎn)品都是通過(guò)被用戶認(rèn)可來(lái)實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)分析如果一個(gè)老師能了解消費(fèi)者心理，就能洞察用戶的消費(fèi)心理，從而提升企業(yè)的價(jià)值。懂營(yíng)銷:作為一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析老師，你一定要懂營(yíng)銷，這是客戶導(dǎo)向、產(chǎn)品選擇、定價(jià)策略、促銷手段、客戶管理所證明的。懂溝通:數(shù)據(jù)分析教師需要非常強(qiáng)的溝通和說(shuō)服能力，針對(duì)同事、其他部門、客戶、領(lǐng)導(dǎo)等。

Da 數(shù)據(jù)分析老師要學(xué)的:Java、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、kafka、Spark等。數(shù)據(jù)分析和挖掘:Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、主存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等。Da 數(shù)據(jù)分析分部1的工作內(nèi)容。數(shù)據(jù)處理的工具很多，但基本上都繞不過(guò)兩個(gè)核心EXCEL SQL。

如何理解業(yè)務(wù)？通過(guò)數(shù)據(jù)看經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，與需求方溝通，參加需求方會(huì)議，輪換到需求方。這些內(nèi)容可以用流程圖和文檔記錄下來(lái)，幫助你了解業(yè)務(wù)流程和細(xì)節(jié)。3.信息的視覺(jué)傳遞需要有效地傳遞給需求者，需要以合理的方式傳遞。可視化是一種常見而有效的方法。一般情況下，EXCEL可以完成這里的大部分要求，但建議掌握一個(gè)BI工具。

數(shù)據(jù)分析教師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程能力、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等。，并熟練使用Excel，熟悉并精通至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語(yǔ)言，具備撰寫報(bào)表的能力，有扎實(shí)的SQL基礎(chǔ)。1.數(shù)學(xué)知識(shí)數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析老師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于大三數(shù)據(jù)分析老師來(lái)說(shuō)，了解一些描述性統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計(jì)模型算法更佳。

另外一定要學(xué)習(xí)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS作為入門比較好。對(duì)于學(xué)長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析老師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定，3、編程語(yǔ)言為大三數(shù)據(jù)分析老師，會(huì)寫SQL查詢，有需要的話寫Hadoop和Hive查詢，基本OK。對(duì)于學(xué)長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析老師來(lái)說(shuō)，除了SQL，還要學(xué)習(xí)Python，用于獲取和處理數(shù)據(jù)事半功倍。