Da 數(shù)據(jù)分析老師想學(xué)什么？當(dāng)老師需要什么？大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握什么？大學(xué)數(shù)據(jù)分析教師需要學(xué)習(xí)什么數(shù)據(jù)分析教師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)、編程能力、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等。，并精通Excel，至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言。

離線數(shù)據(jù)倉庫:Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)據(jù)倉庫。

1，思維方式改變的催化劑是大量新技術(shù)的誕生，可以應(yīng)對大數(shù)據(jù)分析帶來的三個V的挑戰(zhàn)。Hadoop植根于開源社區(qū)，一直是當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺中應(yīng)用率最高的技術(shù)，尤其是對于文本、社交媒體訂閱、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2.除了分布式文件系統(tǒng)，Hadoop還伴隨著MapReduce架構(gòu)，用于處理大型數(shù)據(jù)集。根據(jù)權(quán)威報告，許多企業(yè)已經(jīng)開始使用或評估Hadoop技術(shù)作為其大數(shù)據(jù)平臺的標(biāo)準(zhǔn)。

事實上，NoSQL數(shù)據(jù)庫本身包含了多種技術(shù)。4.一般來說，他們擔(dān)心關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎的局限性，如索引、流媒體和高流量網(wǎng)站服務(wù)。在這些領(lǐng)域，與關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎相比，NoSQL顯然更有效率。5.在Gartner評選的2012年十大戰(zhàn)略技術(shù)中，內(nèi)存分析在個人消費電子設(shè)備和其他嵌入式設(shè)備中的應(yīng)用將會快速發(fā)展。

一、計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識涉及三個部分，包括操作系統(tǒng)、編程語言和計算機網(wǎng)絡(luò)。操作系統(tǒng)要重點學(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)，編程語言可以是Java或者Python。如果想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，重點學(xué)習(xí)Java語言，如果想從事big 數(shù)據(jù)分析，可以重點學(xué)習(xí)Python語言。計算機網(wǎng)絡(luò)知識對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者也很重要。了解網(wǎng)絡(luò)通信的基本流程，涉及網(wǎng)絡(luò)通信的層次結(jié)構(gòu)和安全的相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)庫知識是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系有兩個基礎(chǔ)，一個是分布式存儲，一個是分布式計算，所以存儲對于大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系意義重大。初學(xué)者可以從Sql語言開始學(xué)習(xí)，掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)存儲還是有重要意義的。此外，在大數(shù)據(jù)時代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫仍然有大量的應(yīng)用場景。第三，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計知識。