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本文是數(shù)據(jù)思維班的最后一講。講的是宣明東先生的一些個(gè)人的事情:數(shù)據(jù)思考背后的基本信念是什么？我們?yōu)槭裁匆懻撨@個(gè)問題？宣老師認(rèn)為，數(shù)據(jù)思維和語文素養(yǎng)一樣，是一個(gè)現(xiàn)代人的基本素養(yǎng)之一。我在介紹中說過，數(shù)據(jù)思維是數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證。大家應(yīng)該都同意，語文素養(yǎng)是現(xiàn)代人的基本素質(zhì)之一。你可能沒有上過大學(xué)，但你必須能讀會(huì)寫。作為一個(gè)人，我們必須理解別人，表達(dá)自己。

這句話聽起來很絕對(duì)，但宣老師想表達(dá)的是個(gè)人看法，只要對(duì)你有啟發(fā)就好。)先說大哲學(xué)家柏拉圖。柏拉圖有一個(gè)重要的理論，就是把世界分為本質(zhì)世界和形式世界。例如，圓在數(shù)學(xué)中是必不可少的。但現(xiàn)實(shí)中，你看不到本質(zhì)圈。你看到的都是形成的圓圈，比如月亮，輪子，洞穴，梅花，鵝卵石。這就需要我們具備通過形成的世界去觀察和猜測(cè)本質(zhì)世界的能力。

根據(jù)百分比公司目前的發(fā)展現(xiàn)狀，可以說明三者之間的差異。Big 數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)描述和分析業(yè)務(wù)，其核心技術(shù)包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的采集、存取、存儲(chǔ)、分析和查詢，重點(diǎn)是海量數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)智能用數(shù)據(jù)來描述和分析現(xiàn)實(shí)，最終驅(qū)動(dòng)商業(yè)智能。數(shù)據(jù)智能包括大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算，強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)層，描述層，解釋層，結(jié)論層，認(rèn)知層。1 數(shù)據(jù) layer主要是指發(fā)現(xiàn)后，對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、處理和計(jì)算的過程。在這個(gè)層次上，重點(diǎn)是每個(gè)數(shù)據(jù)字段的來源、制作過程、取數(shù)邏輯和計(jì)算邏輯，使每個(gè)基本字段都能正確選擇和使用，并通過處理和計(jì)算得到更多的派生字段和指標(biāo)。呈現(xiàn)方式通常是數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)層是每個(gè)數(shù)據(jù) analyst的起點(diǎn)。2描述層是指基于數(shù)據(jù) layer的統(tǒng)計(jì)分析和一般描述。

演示一般是一兩句話，可能會(huì)輔助一些簡(jiǎn)單的圖表。用什么統(tǒng)計(jì)不統(tǒng)一，要看數(shù)據(jù)的具體情況。比如數(shù)據(jù)的數(shù)量保持穩(wěn)定，就可以用平均值來概括；如果有突變，可能需要描述變化前后的穩(wěn)態(tài)值和增加量；如果有多種類型的樣本集、分布、分位數(shù)等。數(shù)據(jù)可以用來描述它們。描述層也是我工作中對(duì)同學(xué)的最低標(biāo)準(zhǔn)線。

避免誤導(dǎo):如何識(shí)別數(shù)據(jù)的陷阱？本文著眼于如何防止別人操縱數(shù)據(jù)誤導(dǎo)我們。首先，我們要明確一點(diǎn)，雖然我們使用了“操縱數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語，但我們并不關(guān)心動(dòng)機(jī)，是故意欺騙、故意誤導(dǎo)還是水平不夠犯了錯(cuò)誤，我們不去判斷和區(qū)分。我們只是從數(shù)據(jù)思維的角度來看如何防止被誤導(dǎo)，不管對(duì)方是有意還是無意。還需要澄清的是，我們這里討論的是數(shù)據(jù)是真實(shí)的，但是被誤用了，造成了誤導(dǎo)，不包括數(shù)據(jù)的偽造。

但是，由于沒有確切的難民人數(shù)，政府必須支付承包商所說的費(fèi)用。但支出似乎太大，有人建議請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家?guī)兔?。統(tǒng)計(jì)學(xué)家瞄準(zhǔn)三樣?xùn)|西:大米、豆類和鹽。如果人數(shù)穩(wěn)定，那么這三種食物的食用量也基本穩(wěn)定，所以可以交叉驗(yàn)證。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，鹽估計(jì)的人數(shù)最少，米估計(jì)的人數(shù)最多。這個(gè)地方?jīng)]有人夸大，因?yàn)辂}的價(jià)格低，總量小。

認(rèn)知計(jì)算與分析有類似的技術(shù)，比如大量的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、行業(yè)模型等。，而分析更強(qiáng)調(diào)的是另外，傳統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)分析會(huì)用到模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，但更多的是由專家提供。對(duì)于認(rèn)知計(jì)算，洞察和預(yù)測(cè)只是其中之一。但是，認(rèn)知計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是人與機(jī)器的自然交互，而這些維度并不是傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析所強(qiáng)調(diào)的。

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式或規(guī)則的技術(shù)，其有效性和可行性由質(zhì)量互變的哲學(xué)法則和當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)來保證。從哲學(xué)上講，數(shù)據(jù) Mining的主要任務(wù)是在量變的積累導(dǎo)致質(zhì)變之前，預(yù)測(cè)量變的發(fā)展趨勢(shì)或提前預(yù)測(cè)，或解釋和描述量變的現(xiàn)狀和規(guī)律。