Big數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)描述和分析業(yè)務(wù)，其核心技術(shù)包括海量數(shù)據(jù)存儲與處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等。如何有效識別分析模型中的數(shù)據(jù)trap避免誤導:如何識別數(shù)據(jù)中的認知trap？請問數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)intelligence和認知intelligence的區(qū)別？數(shù)據(jù)層是每個數(shù)據(jù)analyst的起點，認知計算和挖掘有什么區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式或規(guī)律的技術(shù)，其有效性和可行性是哲學性質(zhì)的互變規(guī)律和當前-1。1、解讀數(shù)據(jù)的正確方法是什么?1，judge數(shù)據(jù)Look數(shù)據(jù)報告中有邏輯錯誤、操作錯誤和業(yè)務(wù)場景...