相對于分工高度細(xì)化的大公司，小軟件開發(fā)工作室的DBA職責(zé)更廣。一個(gè)公司，無論是自己開發(fā)應(yīng)用軟件，還是從第三方購買應(yīng)用軟件，只需要涉及數(shù)據(jù)庫(有多少應(yīng)用不涉及數(shù)據(jù)庫？數(shù)據(jù)庫是業(yè)務(wù)的靈魂和大腦)，需要確定是聘請一個(gè)還是幾個(gè)DBA。了解DBA職位的要求對于在企業(yè)內(nèi)部定義這個(gè)職位或者對于那些未來的DBA來說是非常重要的。

數(shù)據(jù)庫Administrator(英文:Databaseadministrator，縮寫為DBA)是負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)庫的人。數(shù)據(jù)庫管理員負(fù)責(zé)在系統(tǒng)上運(yùn)行數(shù)據(jù)庫因?yàn)楣芾頂?shù)據(jù)庫是一項(xiàng)龐大的工作，所以每個(gè)公司或組織對數(shù)據(jù)庫管理員的需求也是千差萬別的。大公司可能有很多數(shù)據(jù)庫管理員，小公司可能沒有數(shù)據(jù)庫管理員，讓系統(tǒng)管理員管理數(shù)據(jù)庫。

01進(jìn)入新行業(yè)這些發(fā)展機(jī)會(huì)不僅存在于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域，還包括“云計(jì)算/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/人工智能”等新領(lǐng)域，因?yàn)檫@些領(lǐng)域是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)行業(yè)的關(guān)鍵，運(yùn)維將成為新技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。說到運(yùn)維工程師，大部分都有一個(gè)共同的認(rèn)識:工作內(nèi)容比較寬泛，任何行業(yè)都可以用，但是很難在某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域形成持續(xù)的經(jīng)驗(yàn)積累。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、通信、物聯(lián)網(wǎng)、AI等新興技術(shù)的普及。，運(yùn)維工程師未來的發(fā)展會(huì)更專注于某個(gè)領(lǐng)域。比如，他們被細(xì)分為:數(shù)據(jù)通信工程師、信息安全工程師、云計(jì)算運(yùn)維工程師等職位，他們的技術(shù)能力會(huì)得到縱向的深化和強(qiáng)化，實(shí)現(xiàn)更高的不可替代性。03技術(shù)發(fā)展推動(dòng)知識迭代隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一些新技術(shù)將陸續(xù)推出，這也促使運(yùn)維工程師不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，完善知識結(jié)構(gòu)。

"DBA是指數(shù)據(jù)庫 administrator，其主要職責(zé)是:1。設(shè)計(jì)與定義數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；2.幫助最終用戶使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；3、監(jiān)督控制數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的使用和運(yùn)行；4.傾倒和回收數(shù)據(jù)庫；5.改進(jìn)和重組數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，6。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能；7.重構(gòu)數(shù)據(jù)庫。很多時(shí)候管理者忽略了DBA的性格特點(diǎn)，他們只關(guān)注DBA的技術(shù)能力。其實(shí)上面提到的每一項(xiàng)職責(zé)，都意味著DBA需要和各種各樣的人打交道，可能是廠商，可能是用戶，也可能是開發(fā)者，也可能是管理者。

大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫方向:1。數(shù)據(jù)庫application development(應(yīng)用開發(fā))除了SQL的基礎(chǔ)知識之外，還最有機(jī)會(huì)接觸開發(fā)流程、軟件工程、各種框架和開發(fā)工具等。數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)。2.除了SQL的基礎(chǔ)知識，datamodeler非常熟悉數(shù)據(jù)庫的原理。數(shù)據(jù)建模師負(fù)責(zé)將用戶對數(shù)據(jù)的需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)，在大公司有特殊崗位(金融、保險(xiǎn)、研究、軟件開發(fā)等。)這個(gè)方向，而且在中小公司。

dab和數(shù)據(jù)分析師擅長sql。根據(jù)查詢的相關(guān)信息，數(shù)據(jù)分析師的確定性與SQL技能息息相關(guān)。不管pythonR用的多好。精通SQL是必須的。再進(jìn)一步說，無論是數(shù)據(jù)分析工程師，還是數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者，大多數(shù)時(shí)候都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。數(shù)據(jù)存儲在不同的庫中，當(dāng)確定和不確定的需求到來時(shí)，需要將它們一個(gè)接一個(gè)地組裝成寬表和業(yè)務(wù)表。

SQL的熟練程度對勞動(dòng)產(chǎn)出有決定性影響，進(jìn)而決定工資水平、年終績效考核和職業(yè)可替代性。熟練使用SQL是數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘工程師的硬核技能，是兵家必爭之地的生命線、軍事堡壘和糧倉，對SQL技能的熟練程度也代表了提煉和總結(jié)業(yè)務(wù)邏輯的抽象能力水平。然后確定數(shù)據(jù)的綜合能力，作為一個(gè)DBA，你必須精通SQL命令，各種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫管理和維護(hù)，數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)。必要時(shí)，你需要為開發(fā)者構(gòu)建一個(gè)健壯的、結(jié)構(gòu)良好的、穩(wěn)定的。