因為在大數(shù)據(jù)的情況下，你也需要存儲這些數(shù)據(jù)，所以這個時候就需要用到數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以在數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù)，還可以在分布式文件系統(tǒng)中存儲數(shù)據(jù)，如HDFS分布式文件系統(tǒng)和亞馬遜S3。同時，大數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)中，還包括大數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)展示等。所以從技術(shù)領(lǐng)域來說，大數(shù)據(jù)的技術(shù)會更寬泛，而數(shù)據(jù)庫的技術(shù)更具體，就是用來存儲數(shù)據(jù)的。

數(shù)據(jù)分析是指運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對大量收集的數(shù)據(jù)進行分析，在不提取有用信息、不形成結(jié)論的情況下，對數(shù)據(jù)進行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析包括“數(shù)據(jù)”和“分析”。一方面包括手機，處理和整理數(shù)據(jù)；另一方面也包括分析數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息，得出有幫助的結(jié)論。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通常以分析報告的形式呈現(xiàn)。對于數(shù)據(jù)分析報告來說，分析就是論證，數(shù)據(jù)就是論證，兩者缺一不可。

數(shù)據(jù)分析的核心工作是人對數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析、思考和解讀，人腦所能承載的數(shù)據(jù)量極其有限。因此，無論是“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析”還是“大數(shù)據(jù)分析”，都需要按照分析思路對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理，得到匯總統(tǒng)計結(jié)果供人們分析。這兩者在這個過程中是相似的，唯一不同的是原始數(shù)據(jù)大小導(dǎo)致的處理方式不同。第二，兩者在統(tǒng)計知識的運用上有很大區(qū)別。

什么是大數(shù)據(jù)？是運營模式，是能力，是技術(shù)，還是數(shù)據(jù)收集？我們今天所說的“大數(shù)據(jù)”和過去傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”有什么區(qū)別？大數(shù)據(jù)的來源有哪些？等一下。當(dāng)然，我不是專家學(xué)者，也無法給出一個讓大家信服的權(quán)威定義。下面我說的只是基于自己理解的總結(jié)，只是表達(dá)個人理解，不求全面權(quán)威。

我們處在一個科技飛速發(fā)展的時代。如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)與我們的生活息息相關(guān)。我們每天都會在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些散落在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)看似沒什么作用，但這些數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)化的處理和整合，確實很有價值。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)中非常成功的案例。許多應(yīng)用程序開發(fā)人員和大公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來擴展大數(shù)據(jù)項目。

目前很多企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘分析來解決問題。相對而言，大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析速度更快，可以獲得“可回收”的信息流，提高行業(yè)生產(chǎn)率。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以改善近年來營銷決策中數(shù)據(jù)的爆炸，數(shù)據(jù)盈利很可能成為未來收入的主要來源。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對海量數(shù)據(jù)的分析中，尋求最適合的企業(yè)營銷策略，通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來更明智的策略。

在大數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)庫提供底層支持，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲，從而更好地支持下一步的大數(shù)據(jù)計算。今天的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識分享，我們來談?wù)劥髷?shù)據(jù)中數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別，如何理解它們，如何應(yīng)用它們。首先，什么是數(shù)據(jù)庫？根據(jù)定義，數(shù)據(jù)庫是存儲數(shù)據(jù)的倉庫。數(shù)據(jù)庫由許多表組成，這些表是二維的，并且在一個表中有許多字段。字段對齊，數(shù)據(jù)逐行寫入表中。

1。數(shù)據(jù)獲取方式的質(zhì)變是大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生的核心要素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式多為手工，最大的特點是手工輸入數(shù)據(jù)。2.傳輸方式傳統(tǒng)數(shù)據(jù)通過離線傳統(tǒng)文件傳輸，或者通過電子郵件或第三方軟件傳輸。隨著API接口的成熟和普及，就像以前的手機充電接口，從千奇百怪，五花八門變成了今天的兩大類:iPhone系統(tǒng)和Android系統(tǒng)。

3.數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)的存儲環(huán)境比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲躍升了幾個數(shù)量級。還記得十幾年前軟盤已經(jīng)很先進了，存儲容量20MB的軟盤已經(jīng)很貴了，更別說u盤和移動硬盤了。4.數(shù)據(jù)類型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)更注重對對象的描述，而大數(shù)據(jù)則傾向于記錄數(shù)據(jù)過程。5.價值不可估量。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在信息的傳遞和表征上，是對現(xiàn)象的描述和反饋，讓人們通過數(shù)據(jù)來理解數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)思維是指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力，大數(shù)據(jù)和“小數(shù)據(jù)”的根本區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)采用全樣本思維模式，而小數(shù)據(jù)強調(diào)抽樣。抽樣是在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技術(shù)不能滿足實際要求或成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期時的權(quán)宜之計。