大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用等多項(xiàng)技術(shù)。按照大數(shù)據(jù)的處理流程，可以分為大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展示等，1.大數(shù)據(jù)采集技術(shù)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過(guò)RFID數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等獲取各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。

隨著建筑行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化，建筑行業(yè)顛覆了人們的傳統(tǒng)觀念，取而代之的是信息化、工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、全球化、一體化。大型建筑企業(yè)不再滿足于本地的屬地業(yè)務(wù)合同，而是著眼于自身業(yè)務(wù)的全國(guó)和全球范圍，聚焦“一帶一路”、京津冀、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，大力拓展國(guó)外市場(chǎng)。傳統(tǒng)的區(qū)域?qū)俚毓芾碓絹?lái)越不適應(yīng)建筑業(yè)的快速發(fā)展。新的開(kāi)放市場(chǎng)要引導(dǎo)外地建筑企業(yè)有序參與本地競(jìng)爭(zhēng)，為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供公平、公正、公開(kāi)的市場(chǎng)環(huán)境。作為地方行業(yè)主管部門(mén)，如何判斷和鑒別外來(lái)施工企業(yè)的資質(zhì)、人員、業(yè)績(jī)、資信也將成為新的課題。這就需要行業(yè)主管部門(mén)對(duì)全國(guó)建筑企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的錄入，并進(jìn)行及時(shí)、動(dòng)態(tài)的管理，保證信息的對(duì)稱和公開(kāi)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代必將成為建筑行業(yè)的主宰，成為加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的重要工具和手段。

關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代的漏洞分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。大數(shù)據(jù)時(shí)代，新技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的歷史機(jī)遇夾雜著安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)與信息安全提出了新的要求。挖掘和分析信息安全漏洞，全面管理網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)變得越來(lái)越重要和關(guān)鍵。近日，第八屆信息安全漏洞分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大會(huì)(VARA2015)召開(kāi)。主題是“大數(shù)據(jù)時(shí)代的脆弱性分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)”。會(huì)議由中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心主辦，北京交通大學(xué)承辦，清華大學(xué)協(xié)辦。

中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心副主任李壽鵬主持會(huì)議，中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心主任朱勝濤、北京交通大學(xué)校長(zhǎng)寧濱分別致歡迎辭，中央網(wǎng)信辦網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)調(diào)局副局長(zhǎng)胡曉作重要講話。中國(guó)工程院何德全院士、兩院王躍院士、中國(guó)工程院倪光南院士和費(fèi)院士、中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心黨委書(shū)記吳世忠等出席會(huì)議。何院士、倪院士作了重要講話。國(guó)家發(fā)改委高技術(shù)產(chǎn)業(yè)司王娜司長(zhǎng)做了“推動(dòng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全”的主題演講。

1。預(yù)測(cè)性大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的核心價(jià)值在于預(yù)測(cè)。“雖然一切都是自發(fā)的、偶然的，但其實(shí)預(yù)測(cè)遠(yuǎn)比想象中容易?！眰鹘y(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件都是在輿情產(chǎn)生后進(jìn)行輿論引導(dǎo)，輿情的前期監(jiān)測(cè)幾乎是空白。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的局限性就在這種滯后中凸顯出來(lái)。而大數(shù)據(jù)可以主動(dòng)捕捉、分析、重新整合收集到的數(shù)據(jù)，克服其滯后性，使輿情可預(yù)測(cè)。

人們要么喜歡在網(wǎng)絡(luò)論壇上“吐槽”和“批評(píng)”，要么喜歡在微博和微信中表達(dá)自己的感受，要么喜歡在APP帖子中支持或反對(duì)某種觀點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)，以及網(wǎng)民態(tài)度、發(fā)布時(shí)間、活動(dòng)地點(diǎn)、生物鐘等大量信息。，可用于挖掘事件的萌芽信號(hào)，總結(jié)公眾意見(jiàn)和傾向，通過(guò)文字語(yǔ)言處理和綜合數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，從無(wú)盡的大數(shù)據(jù)世界中掌握公眾態(tài)度和情緒，結(jié)合歷史相似性或類似事件進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

經(jīng)驗(yàn)分享:關(guān)于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵的七個(gè)問(wèn)題本文是作者車品覺(jué)對(duì)臺(tái)灣省企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)時(shí)可能遇到的問(wèn)題的看法和建議。問(wèn):對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)時(shí)髦詞。誰(shuí)需要大數(shù)據(jù)？答:任何能成為流行詞的東西，一定被社會(huì)寄予了極大的期望和想象。大數(shù)據(jù)也不例外。建議企業(yè)在考慮使用大數(shù)據(jù)之前，先從當(dāng)前的問(wèn)題入手，然后思考:1。了解業(yè)務(wù)中的一些決策是否做得不好，能否用數(shù)據(jù)解決？

3.數(shù)據(jù)有可能幫助提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量嗎？甚至直接成為創(chuàng)新的要素？以上問(wèn)題是為了讓大家明白，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用關(guān)系到你對(duì)業(yè)務(wù)的理解是否深刻。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)無(wú)孔不入，跟每個(gè)人都有關(guān)系。但企業(yè)在使用數(shù)據(jù)之前，要注意一些基本功，比如數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟硬件支持，如何做好數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)備(包括新舊數(shù)據(jù)的整合)，提煉數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的能力。

大數(shù)據(jù)整體分為四個(gè)特征。第一，數(shù)量大。計(jì)量單位是PB級(jí)，存儲(chǔ)內(nèi)容很多。第二，高速。大數(shù)據(jù)在獲取速度和分析速度上需要及時(shí)快速。保證短時(shí)間內(nèi)有更多的人收到信息。第三，多樣性。數(shù)據(jù)的來(lái)源是從各種渠道獲取的，包括文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等。所以數(shù)據(jù)是多種多樣的。第四，價(jià)值。大數(shù)據(jù)不僅有自身的信息價(jià)值，還有商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用等多個(gè)方面。按照大數(shù)據(jù)的處理流程，可以分為大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展示等。1.大數(shù)據(jù)采集技術(shù)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過(guò)RFID數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等獲取各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、歸一化、檢查一致性等操作。由于獲得的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取的主要目的是將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或易于處理的結(jié)構(gòu)，從而達(dá)到快速分析和處理的目的，3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的主要目的是將采集到的數(shù)據(jù)用內(nèi)存存儲(chǔ)起來(lái)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行管理和調(diào)用。