epochs，matlab 中train epochs這個(gè)參數(shù)中文翻譯成什么

來源：整理時(shí)間：2024-10-24 20:47:06 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，matlab 中train epochs這個(gè)參數(shù)中文翻譯成什么
2，為什么epoch復(fù)數(shù)加的是s
3，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)
4，matlab中epochs是什么意思

1，matlab 中train epochs這個(gè)參數(shù)中文翻譯成什么

net.trainParam.epochs BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最大的訓(xùn)練步數(shù)，默認(rèn)為100

matlab 中train epochs這個(gè)參數(shù)中文翻譯成什么

2，為什么epoch復(fù)數(shù)加的是s

因?yàn)閏hinese是單復(fù)數(shù)同形的單詞，同樣的還有japanesefrench,german這樣的，復(fù)數(shù)是要加s的

為什么epoch復(fù)數(shù)加的是s

3，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)

epochs: 100 最大訓(xùn)練次數(shù) goal: 0 訓(xùn)練目標(biāo) max_fail: 5 最多驗(yàn)證失敗次數(shù) mem_reduc: 1 Factor to use for memory/speed trade off min_grad: 1.0000e-010 最小訓(xùn)練梯度 mu: 1.0000e-003 mu初始參數(shù) mu_dec: 0.1000 mu減少因子 mu_inc: 10 mu增加因子 mu_max: 1.0000e+010 mu最大可取 show: 25 最多顯示訓(xùn)練步數(shù) time: Inf 最多訓(xùn)練時(shí)間，無限制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)

4，matlab中epochs是什么意思

變量名可以隨便取，所以得看程序。如果你是在 neural networks 包里看到的話，epoch 就是個(gè)術(shù)語了，指訓(xùn)練數(shù)據(jù)迭代了多少次。

matlab中epochs是次數(shù)的意思，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真訓(xùn)練時(shí)顯示圖中有用到，指的就是訓(xùn)練次數(shù)，仿真次數(shù)、迭代次數(shù)。

matlab中epochs是計(jì)算時(shí)根據(jù)輸出誤差返回調(diào)整神經(jīng)元權(quán)值和閥值的次數(shù)。驗(yàn)證方法：(一)使用網(wǎng)絡(luò) linearlayer1，cell輸入形式輸入 P=目標(biāo)值 T=使用adapt;輸入命令：P=T=net=linearlayer(0,0.1);net=configure(net,P,T);net.IWnet.b[net,a,e]=adapt(net,P,T);權(quán)重更新4次，最后值：net.IWnet.b仿真結(jié)果：[0] [2] [6.0000] [5.8000]2,矩陣輸入形式輸入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];輸出T=[4 5 7 7]使用adapt;輸入命令：P=[1 2 2 3;2 1 3 1];T=[4 5 7 7];net=linearlayer(0,0.01);net=configure(net,P,T);net.IWnet.b[net,a,e]=adapt(net,P,T);權(quán)重更新一次，最后值：net.IWnet.b3,矩陣輸入形式輸入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];輸出T=[4 5 7 7]使用train;(其中設(shè)置epochs=1)前提：對(duì)學(xué)習(xí)函數(shù)和訓(xùn)練函數(shù)加入顯式的調(diào)用命令；P=[1 2 2 3;2 1 3 1];T=[4 5 7 7];net=linearlayer(0,0.01);net=configure(net,P,T);net.IWnet.bnet=trian(net,P,T);權(quán)重更新一次，最后值：net.IWnet.b結(jié)論：對(duì)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)而言linearlayer，adapt的cell輸入為在線學(xué)習(xí)，而矩陣輸入為離線學(xué)習(xí)相當(dāng)于train的一個(gè)回合。至于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)：有時(shí)間再做。

是計(jì)算時(shí)根據(jù)輸出誤差返回調(diào)整神經(jīng)元權(quán)值和閥值的次數(shù)

時(shí)期