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如何看待人工智能，對待人工智能的發(fā)展你是怎樣理解的你會認(rèn)為這會是像蒸汽機(jī)和電力

來源：整理 時間：2023-09-03 21:36:36 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，對待人工智能的發(fā)展你是怎樣理解的你會認(rèn)為這會是像蒸汽機(jī)和電力

就我的理解，第三次革命還達(dá)不到那個水平，因為這個世界各個地區(qū)的科技差距實在太大，人口眾多，科學(xué)技術(shù)生產(chǎn)力還遠(yuǎn)未發(fā)達(dá)到可以以人工智能就能養(yǎng)活全世界人口的能力，人工肢體與腦力的勞動還會長期的存在。

對待人工智能的發(fā)展你是怎樣理解的你會認(rèn)為這會是像蒸汽機(jī)和電力

2，人工智能怎么樣

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。 人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能怎么樣

3，如何理解人工智能

　人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 　　關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 　　人工智能目前在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
記住所有的東西都是人造的就好了，沒有什么比人腦聰明，只能說是運(yùn)算的速度比人腦快，但是聰明的話還是人腦嘴聰明

如何理解人工智能

4，是否能正確看待人工智能是一個值得深入探討的問題

如將人工智能行業(yè)劃分為三層，最底層是基礎(chǔ)平臺層，包括數(shù)據(jù)服務(wù)商、人工智能芯片、服務(wù)器、云計算的算例等，屬于通用且非常必要的；中間層是技術(shù)提供層，包括計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等，類似的此類技術(shù)都在這一層；最頂層面是應(yīng)用層，包括無人駕駛、無人機(jī)、機(jī)器人等，承載著很多應(yīng)用。人工智能已經(jīng)不是一場區(qū)域化的戰(zhàn)斗，它是一種全球化競爭，遍布美國、以色列、中國等。從客戶角度看，在企業(yè)服務(wù)市場，中國的市場雖然非常大，但公司付費(fèi)率，尤其是中小企業(yè)的付費(fèi)率非常非常低。與此同時，雖然美國的公司總數(shù)比中國少，但其中小企業(yè)付費(fèi)能力一般非常強(qiáng)，約為中國企業(yè)的10到30倍左右。換而言之，如果中國人工智能企業(yè)只局限于一個區(qū)域市場，就意味著將失去很多不一樣的機(jī)會。中國、以色列、美國等地都擁有非常棒的技術(shù)人才，不僅有奇妙的想法，更有一些非常棒的系統(tǒng)設(shè)計方式。因此，全球技術(shù)交流趨勢將會愈加明顯。如今非?；鸬臒o人駕駛，其最大壁壘是激光雷達(dá)或傳感器成本，造成普通消費(fèi)者購買的成本非常高。試想，購買一輛車可能也就幾十萬元，若加上無人駕駛技術(shù)就需再掏幾十萬，試問幾個人會真的愿意？我們注意到，很多公司在嘗試攻克這個物理壁壘，處理方法不盡相同。中國創(chuàng)業(yè)者擁有較強(qiáng)的工程能力，他們能夠把一些看似比較成熟的技術(shù)做到性能和穩(wěn)定性較之前強(qiáng)很多倍；美國創(chuàng)業(yè)者則會投入龐大科研經(jīng)費(fèi)去追求一條技術(shù)路線，也許這條技術(shù)路線在實驗室里并不成熟；以色列創(chuàng)業(yè)者則會運(yùn)用非常成熟的技術(shù)，但在系統(tǒng)設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計上采取一些非常不一樣的很有靈感的方法，讓更多成熟技術(shù)可以被應(yīng)用到一些不成熟的產(chǎn)品上。所以，在AI這個領(lǐng)域，技術(shù)層面上大家一定是在全球范圍內(nèi)互相交流、互相融合趨勢。

5，如何看待和學(xué)習(xí)人工智能

1、避免有害副作用：機(jī)器人如何才能在追求效率的同時避免造成連帶損傷？2、避免激勵機(jī)制漏洞：如何才能防止機(jī)器人投機(jī)取巧？3、彈性監(jiān)督：如何讓機(jī)器人能自主驗證目標(biāo)，正確完成任務(wù)，而不需要讓用戶花極高的時間成本與機(jī)器人反復(fù)核實？4、安全探索：如何避免機(jī)器人在探索陌生環(huán)境、學(xué)習(xí)新技能時對人類造成損害？5、切換環(huán)境后的可靠性：我們?nèi)绾文鼙ＷC機(jī)器人在切換環(huán)境后，能將已經(jīng)習(xí)得的技能無縫遷移到新環(huán)境中，避免造成不必要的麻煩？另外，建議你更多的熟悉算法，知道機(jī)器如何工作。
想學(xué)人工智能專業(yè)可以報考人工智能專業(yè)，也可以報考相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能感知工程、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈工程、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、工業(yè)智能等專業(yè)。目前人工智能領(lǐng)域的人才非常緊缺，人工智能專家基本都集中于頂尖的大學(xué)，而人工智能技術(shù)好的教師當(dāng)然也會選擇重點大學(xué)去執(zhí)教，所以如果大家實力夠強(qiáng)，我還是建議去報考重點大學(xué)的人工智能專業(yè)。人工智能專業(yè)介紹人工智能作為中國普通高等學(xué)校本科專業(yè)，是一個以計算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究開發(fā)用于模擬延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，努力了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能專業(yè)的主要課程人工智能專業(yè)一般會開設(shè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程（微積分、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等）和計算機(jī)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計基礎(chǔ)等），在此基礎(chǔ)上也會開設(shè)專業(yè)課加深人工智能專業(yè)理論和技術(shù)學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等）。具體核心課程有：人工智能導(dǎo)論、高級語言程序設(shè)計、Python程序設(shè)計、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信號與系統(tǒng)、計算機(jī)視覺、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、隨機(jī)過程、優(yōu)化方法、人工智能系統(tǒng)綜合設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、幾何感知與智能、智能硬件與交互設(shè)計、虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、認(rèn)知心理學(xué)、生物啟發(fā)智能。
人工智能本質(zhì)上是對人類智能的功能模擬。在某些方面的表現(xiàn)比人類智能更優(yōu)秀,但是目前由于其固有的復(fù)雜性和技術(shù)的局限性,所以暫時不過是人類智能的延伸,最終在整體上是不能代替人類智能的。但是隨著人工智能的發(fā)展，甚至突破性的發(fā)展，難保人工智能不會帶來一些災(zāi)難性的后果。因為最優(yōu)秀人工智能往往是最優(yōu)秀的程序團(tuán)隊創(chuàng)造的結(jié)晶，代表著人類智力的最高水平，這些智能機(jī)器就代表了最高的智力水平，同時如果它們擁有了意識，創(chuàng)造性，并且加上其獨有的優(yōu)勢，那么完全可以淘汰人類。所以人工智能的進(jìn)步是福音，但也要注意可能會是災(zāi)難。

6，如何看待人工智能的進(jìn)步

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為一門前沿科技，近年來取得了顯著的進(jìn)步。從簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)展和深化。下面將從技術(shù)進(jìn)步、應(yīng)用拓展以及社會影響等方面，詳細(xì)探討人工智能的進(jìn)步。一、技術(shù)進(jìn)步： 1. 算法和模型：人工智能的核心是算法和模型。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，新的算法和模型不斷涌現(xiàn)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。這些算法和模型在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。 2. 數(shù)據(jù)處理能力：人工智能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和模型優(yōu)化，在數(shù)據(jù)處理方面也取得了重要進(jìn)步。分布式存儲和計算技術(shù)的發(fā)展，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和處理變得更加高效和可行。此外，隨著云計算和邊緣計算的不斷普及，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍得以擴(kuò)大。 3. 硬件技術(shù)：人工智能的快速發(fā)展得益于硬件技術(shù)的進(jìn)步。由于深度學(xué)習(xí)模型的計算量巨大，需要強(qiáng)大的計算能力支持。圖形處理器（GPU）和專用的AI芯片（ASIC）的應(yīng)用，大大提升了計算速度和效率，使得更加復(fù)雜的模型能夠被訓(xùn)練和部署。二、應(yīng)用拓展： 1. 語音助手和智能家居：人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域是語音助手和智能家居。通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，智能助手可以理解和執(zhí)行人們的指令，提供日程管理、天氣查詢、音樂播放等服務(wù)。智能家居的智能化程度也在不斷提高，人工智能技術(shù)讓家居設(shè)備之間能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)動和自動控制。 2. 無人駕駛和智能交通：無人駕駛是人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。通過感知、決策和控制系統(tǒng)，無人駕駛汽車可以自動駕駛，并在交通系統(tǒng)中實現(xiàn)安全和高效。智能交通系統(tǒng)通過人工智能技術(shù)優(yōu)化交通流量、改進(jìn)交通信號控制，提高交通效率，減少道路擁堵。 3. 醫(yī)療和健康：人工智能在醫(yī)療和健康領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。通過分析和探索海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、藥物設(shè)計和個性化醫(yī)療推薦。此外，智能健康設(shè)備、健康管理應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)，幫助人們監(jiān)測健康狀況、提供健康建議。 4. 金融和風(fēng)控：人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，可以幫助風(fēng)險評估、反欺詐識別、智能投資和財務(wù)規(guī)劃。人工智能技術(shù)可以通過模型分析和算法預(yù)測，提供更準(zhǔn)確的風(fēng)險評估和投資決策支持。三、社會影響： 1. 就業(yè)和人力資源：人工智能的快速發(fā)展對就業(yè)市場和人力資源管理產(chǎn)生了影響。一方面，人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用，創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位和機(jī)會，例如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。另一方面，自動化和智能化的應(yīng)用也導(dǎo)致某些傳統(tǒng)崗位的減少。這就需要社會各界關(guān)注人工智能的發(fā)展，制定相應(yīng)的政策和方案，做好人才培養(yǎng)和轉(zhuǎn)崗工作。 2. 隱私和安全：人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析方面的應(yīng)用，涉及大量個人隱私和敏感信息。加密和安全技術(shù)的保護(hù)變得尤為重要，以避免數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險。同時，隱私和倫理問題也需要引起關(guān)注，確保人工智能的應(yīng)用符合道德和法律的要求。 3. 社會公平和包容性：人工智能的發(fā)展也帶來了社會公平和包容性的考慮。例如，人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型可能會存在偏見和不公平的問題，需要加以糾正。同時，人工智能技術(shù)也應(yīng)該跨越數(shù)字鴻溝，造福全球各地包括發(fā)展中國家在內(nèi)的不同地區(qū)和群體?？偟膩碚f，人工智能的進(jìn)步為各行各業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在算法、數(shù)據(jù)處理能力和硬件技術(shù)等方面不斷突破，應(yīng)用范圍和深度也不斷擴(kuò)展。然而，人工智能的發(fā)展也需要我們關(guān)注技術(shù)的倫理、社會公平和安全問題，共同推動人工智能的合理和可持續(xù)發(fā)展。
人工智能本質(zhì)上是對人類智能的功能模擬。雖然在某些方面的表現(xiàn)比人類智能更優(yōu)秀,但是由于其固有的復(fù)雜性和技術(shù)的局限性,所以充其量只不過是人類智能的延伸,最終在整體上是不能代替人類智能的。
人工智能本質(zhì)上是對人類智能的功能模擬。 在某些方面的表現(xiàn)比人類智能更優(yōu)秀,但是目前由于其固有的復(fù)雜性和技術(shù)的局限性,所以暫時不過是人類智能的延伸,最終在整體上是不能代替人類智能的。 但是隨著人工智能的發(fā)展，甚至突破性的發(fā)展，難保人工如何看待人工智能的進(jìn)步
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