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在當前越來越強調(diào)云原生的環(huán)境下,存儲和計算的分離是大勢所趨。如果a 數(shù)據(jù) library系統(tǒng)具有存儲與計算分離的能力,其可用性和擴展性將會大大提高,同時還能保持穩(wěn)定性,大大降低系統(tǒng)成本,這也是云廠商和DBMS廠商踐行存儲與計算分離理念的最大動力。目前國內(nèi)做的比較好的是迪普科技的FastData實時湖倉平臺。
①DiscoDisco最初由諾基亞開發(fā),是一個分布式計算框架。和Hadoop一樣,也是基于MapReduce的。它包括一個分布式文件系統(tǒng)和一個支持數(shù)十億個鍵和值的數(shù)據(jù) library。支持的操作系統(tǒng):Linux和OS X. ②作為Hadoop的替代方案,②HPCC,大數(shù)據(jù) 平臺承諾,速度非常快,擴展性極強。除了免費社區(qū)版,HPCCSystems還提供付費企業(yè)版、收費模塊、培訓、咨詢等服務。
(3) ③LumifyLumify歸Altamira科技公司(以國家安全技術聞名)所有,該公司是一家開源公司數(shù)據(jù)集成、分析與可視化平臺。你只要在try上試試演示版就行了。Lumify.io,你可以看到它的實際效果。支持的操作系統(tǒng):Linux。④熊貓熊貓項目包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)基于Python編程語言的分析工具。它允許企業(yè)使用Python作為大型/分析項目的R的替代方案。
3、搭建大 數(shù)據(jù)分析 平臺,哪家公司做的比較好隨著Da 數(shù)據(jù)應用的成熟,越來越多的公司可以搭建Da 數(shù)據(jù) 平臺,我公司就是其中之一。那么應該怎么建呢?(1)操作系統(tǒng)的選擇操作系統(tǒng)一般使用開源版本的RedHat、Centos或Debian作為底層構(gòu)建平臺,根據(jù)大型數(shù)據(jù) 平臺待構(gòu)建數(shù)據(jù)分析工具所能支持的系統(tǒng)應該是正確的。(2)構(gòu)建Hadoop集群Hadoop作為開發(fā)和運行大規(guī)模-1平臺的軟件,已經(jīng)在大量廉價計算機組成的集群中實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式計算。