hadoop是什么意思？Hadoop軟件處理框架1。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架，Relational 數(shù)據(jù)庫與Hadoop有什么本質(zhì)區(qū)別？關系型數(shù)據(jù)庫適用于對大量并發(fā)用戶的數(shù)據(jù)進行增刪查，而hadoop適用于對海量歷史數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，并從中挖掘數(shù)據(jù)。

HDFS是文件格式，比如FAT32、NTFS，這是底層；HBase是數(shù)據(jù)庫，可以建在HDFS上，也可以不建，但是根據(jù)設計，建議運行在HDFS上。它們的關系是:hbase是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，而hdfs是存儲空間；就是東西和房子的關系。Hdfs只是一個存儲空間，全稱是分布式文件系統(tǒng)。從名字就可以知道他的作用。

Country 基因集團科學數(shù)據(jù)中心建設的GSA(組織學原始數(shù)據(jù)檔案庫)成效顯著，不僅數(shù)據(jù)量快速增長，數(shù)據(jù)可用性和標準化也與國際接軌，獲得國際權威。國家基因集團科學數(shù)據(jù)中心是中國科學院北京基因集團研究所建設的全國科技資源共享服務平臺。職責:構建生命健康多組學數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，負責:生物數(shù)據(jù)整合、挖掘、分析等信息分析；生物信息的審計、質(zhì)量控制、注釋和其他數(shù)據(jù)(監(jiān)管)；建立遺傳數(shù)據(jù)資源的分級訪問和安全可控的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

關系數(shù)據(jù)庫和Hadoop有什么本質(zhì)區(qū)別？他們的想法是一樣的，都是分布式并行處理。本質(zhì)肯定是一樣的，區(qū)別在于應用場景不同:1。hadoop是一個輕量級的產(chǎn)品，而且是開源的，不像dpf那么復雜，買商業(yè)軟件要花很多功夫。2.hadoop可以處理半結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)。但是hadoop要寫mapreduce函數(shù)，遠不如SQL方便靈活。

提供海量數(shù)據(jù)存儲和計算。需要java語言基礎。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributed)，稱為HDFS。它具有高容錯性的特點，并且被設計成部署在低成本的硬件上。此外，它還提供了訪問應用數(shù)據(jù)的高吞吐量，適用于數(shù)據(jù)集較大的應用。Hadoop框架的核心設計是:HDFS和MapReduce。

Hadoop的優(yōu)勢:1。可靠性高。Hadoop一點一點存儲和處理數(shù)據(jù)的能力是值得信賴的。2.高可擴展性。Hadoop在可用的計算機集群之間分發(fā)數(shù)據(jù)和完成計算任務，可以很容易地擴展到數(shù)千個節(jié)點。3.有效性。Hadoop可以在節(jié)點之間動態(tài)移動數(shù)據(jù)，保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，所以處理速度非常快。4.高容錯性。Hadoop可以自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并自動重新分配失敗的任務。

Hadoop是用java語言編寫的開源框架，將海量數(shù)據(jù)存儲在分布式服務器集群上，運行分布式分析應用。它的核心組件是HDFS和MapReduce。HDFS是一個分布式文件系統(tǒng):Namenode(一個存儲文件元數(shù)據(jù)信息的服務器)和Datanode(一個實際存儲數(shù)據(jù)的服務器)用于以分布式方式存儲和讀取數(shù)據(jù)。MapReduce是一個計算框架:MapReduce的核心思想是將計算任務分配給集群中的服務器執(zhí)行。

1。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設計算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護工作數(shù)據(jù)的多個副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。Hadoop是一個分布式計算平臺，用戶可以輕松構建和使用。用戶可以在Hadoop上輕松開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應用。它具有以下優(yōu)點:1 .可靠性高。Hadoop一點一點存儲和處理數(shù)據(jù)的能力是值得信賴的。2.高可擴展性。Hadoop在可用的計算機集群之間分發(fā)數(shù)據(jù)和完成計算任務，可以很容易地擴展到數(shù)千個節(jié)點。

relation 數(shù)據(jù)庫適用于對大量并發(fā)用戶的數(shù)據(jù)進行添加、刪除、修改和校驗，而hadoop適用于對海量歷史數(shù)據(jù)進行分析和統(tǒng)計，并從中挖掘數(shù)據(jù)。都是分布式并行處理，本質(zhì)是一樣的，只是應用場景不同:1。hadoop是輕量級產(chǎn)品，開源，不像dpf那么復雜，買商業(yè)軟件搭建DPF環(huán)境也要花很多功夫。2.hadoop可以處理半結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)。

兩者處理數(shù)據(jù)的思路是一樣的，分布式并行處理在一定程度上也可以完成同樣的工作。但是mpp還是關系型數(shù)據(jù)庫技術，可以更好的支持SQL，使用起來更方便(比如GreenPlum) hadoop是開源平臺，但不是/12344。