我覺得很難說。碩士好找工作。另外，現(xiàn)在流行的，兩年后可能會跌得很慘。選一個自己喜歡的，做的好就有前途。視頻處理比較好就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘big數(shù)據(jù)方向，這方面的知識主要應(yīng)用于大型電商，大型企業(yè)等。一般只有大型企事業(yè)單位才能積累大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) 挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘需求，比如百度，騰訊，阿里。

1.大數(shù)據(jù)是很多數(shù)據(jù)的聚合；2.數(shù)據(jù)-1/是為了找出這些數(shù)據(jù)的值，比如你有過去10年的天氣數(shù)據(jù)，pass數(shù)據(jù)。3.機(jī)器學(xué)習(xí)畢竟是人工智能的核心。想探Da 數(shù)據(jù)，手動不行，得靠機(jī)器。你用一個模型，讓計(jì)算機(jī)按照你的模型執(zhí)行。那就是機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你滿意，請采納。謝謝你。4、大 數(shù)據(jù)是什么意思,大 數(shù)據(jù)概念怎么理解?

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。“大數(shù)據(jù)”(-0/)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。

“大-0”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。

Direct數(shù)據(jù)-1/:目標(biāo)是通過使用可用的數(shù)據(jù)來建立模型，該模型用于剩余的數(shù)據(jù)和特定變量(可以理解為)Indirect數(shù)據(jù)挖掘:特定變量是而是在所有變量之間建立一種關(guān)系。數(shù)據(jù) 挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其良好的魯棒性、自組織和適應(yīng)性、并行處理、分布式存儲和高容錯性，非常適合解決數(shù)據(jù) 挖掘的問題，近年來受到越來越多的關(guān)注。

遺傳算法因其隱含的并行性和易于與其他模型結(jié)合，在數(shù)據(jù) 挖掘中得到應(yīng)用。決策樹方法決策樹是預(yù)測模型中常用的算法。它有目的地對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并從中發(fā)現(xiàn)一些有價值的潛在信息。其主要優(yōu)點(diǎn)是描述簡單，分類速度快，特別適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。粗糙集理論是一種研究不精確和不確定知識的數(shù)學(xué)工具。粗糙集方法有幾個優(yōu)點(diǎn):它不需要給出額外的信息；簡化輸入信息的表達(dá)空間；該算法簡單，易于操作。