數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)準備包括:選擇/0/。數(shù)據(jù)預處理-執(zhí)行數(shù)據(jù)再處理，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)的一致性，去噪，填充缺失字段和刪除無效-0，在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，分析數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、-1/，大數(shù)據(jù)。

BI商業(yè)智能基于ERP，一般基于EPR 數(shù)據(jù)，制作靜態(tài)和動態(tài)報表、儀表盤等。，更具體的分析企業(yè)的資金和物流數(shù)據(jù)。要分析的話，可以從兩個方面來做。一、ERP是構(gòu)建BI的基礎(chǔ)，ERP 數(shù)據(jù)的真實、全面、及時是構(gòu)建商業(yè)智能的基本框架。第二，商業(yè)智能(BI)是erp的進一步完善，減少了報表的上報時間，即時分析企業(yè)各項數(shù)據(jù)，并可發(fā)送到移動終端，方便快捷。

ERP是企業(yè)資源計劃系統(tǒng)，記錄了企業(yè)的資金和物流數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)有時會包含垃圾數(shù)據(jù)，所以需要用ETL技術(shù)對數(shù)據(jù)進行清理。而ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不能反映公司和競爭對手的全部信息。這就需要將其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)(如SAP)或外部數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù) warehouse。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，分析數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、-1/。

云技術(shù)是一組聯(lián)網(wǎng)的計算機數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù) 挖掘即分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有趣的暗示。但是用數(shù)據(jù)來學習模式識別，就意味著機器可以識別一些東西，比如文字、圖片、人臉、指紋...一組聯(lián)網(wǎng)的計算機使用云計算來數(shù)據(jù)進位數(shù)據(jù)-1/然后。

當然，如果要大規(guī)模商業(yè)化，這里還存在一些問題，尤其是隱私保護。Big 數(shù)據(jù):說白了就是數(shù)據(jù)太多了。今天的萬億數(shù)據(jù)也是20年前的大數(shù)據(jù)了。但是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)有什么特別的？現(xiàn)在的問題是數(shù)據(jù)太多了，已經(jīng)超過了傳統(tǒng)計算機(不同于量子計算機)的處理能力，所以我們不得不對大的數(shù)據(jù)(例如挖掘)采用一些折中的方法。其實數(shù)據(jù)的效用是非常有限的。就用數(shù)據(jù)-1/的方法把這些有限的知識提煉出來。