數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括:選擇/0/。數(shù)據(jù)預(yù)處理-執(zhí)行數(shù)據(jù)再處理,包括檢查數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)的一致性,去噪,填充缺失字段和刪除無效-0,在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,分析數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、-1/,大數(shù)據(jù)。
BI商業(yè)智能基于ERP,一般基于EPR 數(shù)據(jù),制作靜態(tài)和動(dòng)態(tài)報(bào)表、儀表盤等。,更具體的分析企業(yè)的資金和物流數(shù)據(jù)。要分析的話,可以從兩個(gè)方面來做。一、ERP是構(gòu)建BI的基礎(chǔ),ERP 數(shù)據(jù)的真實(shí)、全面、及時(shí)是構(gòu)建商業(yè)智能的基本框架。第二,商業(yè)智能(BI)是erp的進(jìn)一步完善,減少了報(bào)表的上報(bào)時(shí)間,即時(shí)分析企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù),并可發(fā)送到移動(dòng)終端,方便快捷。
ERP是企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng),記錄了企業(yè)的資金和物流數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)包含垃圾數(shù)據(jù),所以需要用ETL技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。而ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不能反映公司和競爭對手的全部信息。這就需要將其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)(如SAP)或外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù) warehouse。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,分析數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、-1/。
云技術(shù)是一組聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù) 挖掘即分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)有趣的暗示。但是用數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)模式識(shí)別,就意味著機(jī)器可以識(shí)別一些東西,比如文字、圖片、人臉、指紋...一組聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)使用云計(jì)算來數(shù)據(jù)進(jìn)位數(shù)據(jù)-1/然后。
當(dāng)然,如果要大規(guī)模商業(yè)化,這里還存在一些問題,尤其是隱私保護(hù)。Big 數(shù)據(jù):說白了就是數(shù)據(jù)太多了。今天的萬億數(shù)據(jù)也是20年前的大數(shù)據(jù)了。但是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)有什么特別的?現(xiàn)在的問題是數(shù)據(jù)太多了,已經(jīng)超過了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)(不同于量子計(jì)算機(jī))的處理能力,所以我們不得不對大的數(shù)據(jù)(例如挖掘)采用一些折中的方法。其實(shí)數(shù)據(jù)的效用是非常有限的。就用數(shù)據(jù)-1/的方法把這些有限的知識(shí)提煉出來。
3、 數(shù)據(jù) 挖掘/大 數(shù)據(jù)方向以及視頻處理方向哪個(gè)就業(yè)更好