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大數(shù)據(jù)與人工智能,大數(shù)據(jù)和人工智能之間的聯(lián)系在

來源:整理 時(shí)間:2023-06-25 23:04:03 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,大數(shù)據(jù)和人工智能之間的聯(lián)系在

人工智能就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體現(xiàn),是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景。沒有大數(shù)據(jù)就沒有人工智能,人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)越多,其獲得的結(jié)果就越準(zhǔn)確。
人工智能通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算給出行動(dòng)指令

大數(shù)據(jù)和人工智能之間的聯(lián)系在

2,大數(shù)據(jù)和人工智能到底是什么關(guān)系

簡(jiǎn)單來說:有足夠的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的輸入,計(jì)算機(jī)就可以學(xué)會(huì)以往只有人類才能理解的念破知識(shí),然后再將這些概念或知識(shí)應(yīng)用到之前從來沒有看見過的新數(shù)據(jù)上。1. 任何擁有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,我們都可以找到深度學(xué)習(xí)一展身手的空間,都可以做出高質(zhì)量的人工智能應(yīng)用。任何有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,都有創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。2. 有效、合法、合理地收集、利用、保護(hù)大數(shù)據(jù),是人工智能時(shí)代的基本要求,這需要政府、企業(yè)、個(gè)人三方共同協(xié)作。既要保證大規(guī)模信息的正常流動(dòng)、存儲(chǔ)和處理,又避免個(gè)人隱私被濫用或被泄露。
大數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點(diǎn)不相同,但關(guān)系密切,可以這樣說,大數(shù)據(jù)是人工智能的基石,動(dòng)力。大數(shù)據(jù)和AI中的深度學(xué)習(xí)是密不可分的,有了大量數(shù)據(jù),作為深度學(xué)習(xí)的“學(xué)習(xí)資料”,計(jì)算機(jī)可以從中找到規(guī)律,海量數(shù)據(jù),加上算法的突破和計(jì)算力的支撐讓人工智能獲得突破、走向應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)和人工智能到底是什么關(guān)系

3,大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)未來

人工智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)系是非常緊密的,實(shí)際上大數(shù)據(jù)的發(fā)展在很大程度上推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,因?yàn)閿?shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的三大基礎(chǔ)之一(另兩個(gè)基礎(chǔ)是算法和算力)。從當(dāng)前人工智能的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看,當(dāng)前的人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴程度還是非常高的,也可以說沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。 要想理解人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行描述,一方面機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要組成部分,另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用,所以機(jī)器學(xué)習(xí)可以看成是人工智能和大數(shù)據(jù)之間的橋梁。 機(jī)器學(xué)習(xí)有五個(gè)大的步驟,包括數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證,完成驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)算法就可以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用了。通過機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)收集是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),沒有數(shù)據(jù)收集就無法完成算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證,實(shí)際上數(shù)據(jù)對(duì)于算法設(shè)計(jì)也有非常直接的影響。從這個(gè)角度來看,在進(jìn)行人工智能研發(fā)之前,首先就要有數(shù)據(jù)。 目前機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在人工智能領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常見方式之一,所以很多大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者,通過機(jī)器學(xué)習(xí)也可以比較順利地轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域,這也在一定程度上模糊了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的技術(shù)邊界。實(shí)際上,目前很多從事人工智能研發(fā)的企業(yè)都有一定的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),這也是為什么很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠走在人工智能研發(fā)前列的原因之一。 最后,大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展還需要兩個(gè)重要的基礎(chǔ),分別是物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算,物聯(lián)網(wǎng)不僅為大數(shù)據(jù)提供了主要的數(shù)據(jù)來源渠道,同時(shí)也為人工智能產(chǎn)品的落地應(yīng)用提供了場(chǎng)景支撐,而云計(jì)算則為大數(shù)據(jù)和人工智能提供了算力支撐。所以,從事大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的研發(fā),也需要掌握一定的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算知識(shí)。

大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)未來

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