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人工智能視覺識別技術論文，計算機視覺領域的經(jīng)典論文有哪些

來源：整理時間：2023-06-25 21:56:39 編輯：智能門戶手機版

1，計算機視覺領域的經(jīng)典論文有哪些

覺察到的內(nèi)容肯定好

計算機視覺作為人工智能領域的一個分支。通過對計算機視覺的三大頂級國際會議發(fā)表文章來看，前沿理論只有人工智能領域中的深度學習理論。理論方面的創(chuàng)新比應用上要難很多！感興趣的話，你可以多多關注deep learning應用在cv方面的最新文獻.

CV鄰域經(jīng)典論文有很多。而且CV領域包含的范圍也很大。換而言之，你這個問題很大。你可以根據(jù)自己的研究方向去找經(jīng)典論文。比如：邊緣檢測方向Canny1986年那篇論文就非常經(jīng)典，還有Lowe2004年發(fā)表的關于特征點匹配的文章也同樣很經(jīng)典。這些論文之所以成為經(jīng)典是因為作者關于某一個問題做了深入而又詳細的工作。從經(jīng)典論文中你能得到很多啟發(fā)。判斷經(jīng)典論文的一個簡單方法是：看文獻引用次數(shù)。一般引用次數(shù)越多說明，說明這個領域內(nèi)的研究人員越認可論文作者的工作。

計算機視覺領域的經(jīng)典論文有哪些

2，視覺識別設計論文

　　1//////視覺識別系統(tǒng)設計　　企業(yè)形象識別系統(tǒng)是英文“Corporate ldentity Sestem”的中文翻譯，簡稱CIS，其理論的發(fā)源地一般認為是在美國?！　?0年代中期，美國IBM公司在其設計顧問：“透過一些設計來傳達IBM的優(yōu)點和特點，并使公司的設計在應用統(tǒng)一化”的倡導下，首先推行了CI設計?！　?0年代初美國一些大中型企業(yè)紛紛將能夠完整樹立和代表形象的具體要素是作為一種企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略，并希望它成為企業(yè)形象傳播的有效手段。　　70年代CI理論引入日本，少數(shù)有遠見的企業(yè)先行導入CI，并逐漸產(chǎn)生了功效?！　∵M入80年代，中國南方一些企業(yè)也開始CI嘗試。廣東太陽神集團被認為是中國最早導入CI-S的企業(yè)，通過視覺元素的展現(xiàn)，較好的體現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營理念和經(jīng)營風格?！　IS包括三部分，即MI（理念識別）、BI（行為識別）、VI（視覺識別），其中核心是MI，它是整個CIS的最高決策層，給整個系統(tǒng)奠定了理論基礎和行為準則，并通過BI、VI表達出來。所有的行為活動與視覺設計都是圍繞著MI這個中心展開的，成功的BI與VI就是將企業(yè)富有個性的獨特的精神準確的表達出來?！　I直接反映企業(yè)理念的個性和特殊性，包括對內(nèi)的組織管理和教育、對外的公共關系、促銷活動、資助社會性的文化活動等?！　I是企業(yè)的視覺識別系統(tǒng)，包括基本要素（企業(yè)名稱、企業(yè)標志、標準字、標準色、企業(yè)造型等）和應用要素（產(chǎn)品造型、辦公用品、服裝、招牌、交通工具等），通過具體符號的視覺傳達設計，直接進入人腦，留下對企業(yè)的視覺影象?！　?//////如果你以前沒有接觸過VI，建議先看看其它公司的VI手冊，相信你就能明白了?！　?//////VI手冊的尺寸可以自己定，一般用大度16開的比較多?！　?//////VI的作用可以參看第一條，說白了，就是讓人們能夠產(chǎn)生一種視覺效應，就是統(tǒng)一的畫面格式，一看就知道是哪個品牌或企業(yè)?！　?//////VI里的內(nèi)容，如信紙、明信片、牌匾等，可以自己定尺寸，也可以用比例來規(guī)定寬高比，然后由客戶負責校對。

視覺識別設計論文

3，求初識人工智能相關論文資料

關于人工智能的定義眾說不一。美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授下過這樣一個定義:“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。” 而麻省理工學院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”人們普遍認為人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為 AI,也稱機器智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。它是從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā) , 研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng) , 來模擬人類智能活動的能力, 以延伸人們智能的科學。人工智能就其本質(zhì)而言 , 是對人的思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能 , 更不會超過人的智能。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行, 一是結(jié)構模擬 , 仿照人腦的結(jié)構機制 , 制造出 “類人腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構, 而從其功能過程進行模擬。人工智能可以分為強人工智能和弱人工智能。強人工智能觀點認為有可能制造出真正能推理 (Reasoning) 和解決問題 (Problem solving)的智能機器,并且,這樣的機器能將被認為是有知覺的, 有自我意識的。弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器 , 這些機器只不過看起來像是智能的 , 但并不真正擁有智能 , 也不會有自主意識。人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段: 第一階段:20 世紀 50 年代人工智能的興起和冷落。人工智能概念首次提出后,出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、 LISP 表處理語言等。但由于解法推理能力有限,以及機器翻譯失敗等,使人工智能走入低谷。這一階段的特點是:重視問題求解的方法,忽視知識重要性。第二階段:20 世紀 60 年代末到 70 年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn)使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL 化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。1969 年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(IJCAI)。第三階段:20 世紀 80 年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982 年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統(tǒng)KIPS”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:20 世紀 80 年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。1987 年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后, 各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng) 絡迅速發(fā)展起來。第五階段:20 世紀 90 年代,人工智能出現(xiàn) 新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能面向?qū)嵱谩Ｈ斯ぶ悄苎芯糠懂犛凶匀徽Z言處理 , 知識表現(xiàn),智能搜索,推理,知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡,復雜系統(tǒng)等。目前,人工智能是與具體領域相結(jié)合進行研究的,有如下領域:(1)專家系統(tǒng)。依靠人類已有的知識建立起來的知識系統(tǒng),目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開展較早、最活躍、成效最多的領域。(2)機器學習。主要在三個方面進行:一是研究人類學習的機理、人腦思維的過程;二是機器學習的方法;三是建立針對具體任務的學習系統(tǒng)。(3)模式識別。研究如何使機器具有感知能力,主要研究視覺模式和聽覺模式的識別。(4)理解自然語言。計算機如能“聽懂”人的語言,便可以直接用口語操作計算機,這將給人們帶極大的便利。(5)機器人學。機器人是一種能模擬人的行為的機械,對它的研究經(jīng)歷了三代發(fā)展過程:第一代(程序控制)機器人:這種機器人只能刻板地按程序完成工作,環(huán)境稍有變化就會出問題,甚至發(fā)生危險。第二代(自適應)機器人:這種機器人配備有相應的感覺傳感器, 能取得作業(yè)環(huán)境、操作對象等簡單的信息,并由機器人體內(nèi)的計算機進行分析處理,控制機器人的動作。第三代(智能)機器人:智能機器人具有類似人的智能,它裝備了高靈敏度傳感器,因而具有超過人的視覺、聽覺、www.homelunwen.com 、嗅覺、觸覺的能力,能對感知的信息進行分析,控制自己的行為,處理環(huán)境發(fā)生的變化,完成各種復雜的任務。而且有自我學習、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。(6)智能決策支持系統(tǒng)。20 世紀 80 年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得成功,將人工智能中特別是智能和知識處理技術應用于決策支持系統(tǒng),擴大了決策支持系統(tǒng) 的應用范圍,提高了系統(tǒng)解決問題的能力,這就成為智能決策支持系統(tǒng)。(7)人工神經(jīng)網(wǎng)絡。在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā),試圖用大量的處理單元模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構和工作機理。

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