人工智能在生活中的應(yīng)用考察報(bào)告，人工智能對生活的影響

來源：整理時間：2023-06-12 20:11:29 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能對生活的影響

正面的：1、提高生活效率。2、節(jié)約成本。3、能完成人類所不能完成的工作。4、可以提高人類的生活質(zhì)量。負(fù)面的：1、會占用很多資源。2、危險(xiǎn)。3、會打亂人類的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懶人甚至人類的退化。

正面的：1、提高生活效率。2、節(jié)約成本。（將來的人工成本會很高的）3、能完成人類所不能完成的工作。4、可以提高人類的生活質(zhì)量。負(fù)面的：1、會占用很多資源。（別告訴我研究這東西很便宜）2、危險(xiǎn)。（終結(jié)者會告訴你很多東西去看看吧）3、會打亂人類的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懶人甚至人類的退化。

人工智能對生活的影響

2，雙刃劍人工智能對現(xiàn)代生活的影響有哪些

基于現(xiàn)今人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn)，未來人工智能對就業(yè)的沖擊可能體現(xiàn)在四個方面：一、是基于提高勞動生產(chǎn)率和降低勞動成本的需要。如制造業(yè)中智能機(jī)器人對生產(chǎn)流水線工人的替代、智能化信息系統(tǒng)對手工作業(yè)的替代等。人工智能的確會替代部分崗位，不過，它同時也會創(chuàng)造出很多新的就業(yè)機(jī)會。專家認(rèn)為，人工智能將創(chuàng)造兩大類新的就業(yè)機(jī)會。今后熱門的職業(yè)可能是決策工程師、計(jì)算實(shí)驗(yàn)工程師、平行執(zhí)行工程師、可視化工程師等，就像眼下風(fēng)風(fēng)火火的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師一樣。二、是基于風(fēng)險(xiǎn)與質(zhì)量的需要。用人工智能填補(bǔ)勞動者自然退出的高風(fēng)險(xiǎn)崗位或短缺崗位，特別是采掘、高空、探險(xiǎn)及其他危險(xiǎn)性很高的作業(yè)，以及對精密度要求高的崗位。同時，幫助人類跨越自身局限，去完成不能完成的夢想。人工智能可以在醫(yī)療、航天、以及災(zāi)難面前，表現(xiàn)出超越人類承受范圍的強(qiáng)大能力，為人類所用。三、是基于生活和樂趣的需要。比如家政機(jī)器人、情感陪護(hù)機(jī)器人、娛樂機(jī)器人等。從情感上陪伴和滿足人類的生活所需。四、人工智能導(dǎo)致現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆及變革，催生新的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)。正如文章開頭提出的，人工智能有可能引起電腦以及其他產(chǎn)品和功能設(shè)計(jì)的巨變。說了一些發(fā)展與好處，下面我們也來看看人工智能發(fā)展后，可能埋藏的巨大隱患。1.信息壟斷：隨著移動設(shè)備的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為唯一的信息平臺，在很多人眼里，我們看到的信息變得多了，變得更加自由，但從另一方面來說，壟斷我們所要獲得的信息也就變得容易了。凡是獲取信息的路上，處于入口地位的產(chǎn)品，都有壟斷信息的可能。我們以為有了更多的入口，選擇變多了，但其實(shí)，由于人工智能的原因，我們的選擇變的更少了。2.過濾泡沫第二個麻煩同樣存在于看似舒適便捷的人工智能技術(shù)中，個性化服務(wù)成為很多產(chǎn)品的主打，這種結(jié)果看似美好，但我們喜歡的，真的是我們所需要的么？因此，在未來互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)成為常態(tài)后，如果沒有人去操縱，在個性化推薦的協(xié)助下，我們有可能會變得越來越狹隘。3.數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)在城市中，公共場合的攝像頭無處不在，雖然目的不是為了監(jiān)視我們，但至少提供了監(jiān)視我們的途徑。數(shù)據(jù)通過人們的主動提供、被動監(jiān)視以及間接收集等渠道融匯為一個體系，從而準(zhǔn)確的描繪出我們每個人。也就是說，萬一這些數(shù)據(jù)被人竊取甚至操作，后果將是不堪設(shè)想的。4.智能烏托邦如果全世界的資源都可以在智能系統(tǒng)的操控下自動化的運(yùn)行，我們一出生，人工智能系統(tǒng)就會根據(jù)我們的基因選擇最優(yōu)的成長路徑，所有的痛苦都被抹殺，在這個烏托邦離我們只享受快樂。然而，一旦人類活動幾乎都移交給人工智能來完成了，那很快人類也就喪失價(jià)值，成為被照顧、被撫養(yǎng)的對象了，這真的是我們想要的么。

太多了，有很多的益處，也有不少的擔(dān)憂。都有哪些影響，現(xiàn)在還說不具體，但是舉目四望，身邊的很多事物都會受到影響。比如人工智能識別人體病變器官，人工智能修復(fù)破損的組織，納米技術(shù)可以治療一些目前無法治療的疾病等。這些技術(shù)從一定程度上能挽救更多人的性命，但同時也不乏會打破一些自然平衡，會有多大的影響，還得到那一天來看……

雙刃劍人工智能對現(xiàn)代生活的影響有哪些

3，淺談人工智能技術(shù)在生活科技中的運(yùn)用技術(shù)

人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。自問世以來AI經(jīng)過波波折折，但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產(chǎn)業(yè)的三大突破口。作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開的會議上，首次提出。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。傳統(tǒng)人工智能是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號系統(tǒng)是由一組符號實(shí)體組成，它們都是物理模式，可在符號結(jié)構(gòu)的實(shí)體中作為組成成分出現(xiàn)，可通過各種操作生成其它符號結(jié)構(gòu)。物理符號系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為：物理符號系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 論文網(wǎng)）：通過抽象，將一個現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)變成一個符號系統(tǒng)，基于此符號系統(tǒng)，使用動態(tài)搜索方法求解問題。連接主義學(xué)派是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，研究大量簡單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動態(tài)行為。人們也稱之為神經(jīng)計(jì)算。研究重點(diǎn)是側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)、自組織過程。行為主義學(xué)派是從行為心理學(xué)出發(fā)，認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來。人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段：第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮 DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃“，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS“，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。 IBM公司“深藍(lán)“電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多Agent系統(tǒng)應(yīng)用為重要研究內(nèi)容的信息高速公路計(jì)劃，基于Agent技術(shù)的Softbot(軟機(jī)器人)在軟件領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中得到了充分應(yīng)用，同時，美國Sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)“實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互，建立更好的智能用戶接口。圖像處理和圖像識別，聲音處理和聲音識別取得了較好的發(fā)展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。國際各大計(jì)算機(jī)公司又開始將“人工智能“作為其研究內(nèi)容。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)灾悄苄畔⑻幚頌橹行摹? 目前人工智能主要研究內(nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)（包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)）、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識）、遺傳與演化計(jì)算（通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬，揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律）、人工生命（通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)（如：機(jī)器蟲）并觀察其行為，探討初級智能的奧秘）、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等等。

淺談人工智能技術(shù)在生活科技中的運(yùn)用技術(shù)