人工智能在生活中的應用考察報告，人工智能對生活的影響

來源：整理時間：2023-06-12 20:11:29 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能對生活的影響

正面的：1、提高生活效率。2、節(jié)約成本。3、能完成人類所不能完成的工作。4、可以提高人類的生活質量。負面的：1、會占用很多資源。2、危險。3、會打亂人類的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懶人甚至人類的退化。

正面的：1、提高生活效率。2、節(jié)約成本。（將來的人工成本會很高的）3、能完成人類所不能完成的工作。4、可以提高人類的生活質量。負面的：1、會占用很多資源。（別告訴我研究這東西很便宜）2、危險。（終結者會告訴你很多東西去看看吧）3、會打亂人類的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懶人甚至人類的退化。

人工智能對生活的影響

2，雙刃劍人工智能對現代生活的影響有哪些

基于現今人工智能的發(fā)展現狀和特點，未來人工智能對就業(yè)的沖擊可能體現在四個方面：一、是基于提高勞動生產率和降低勞動成本的需要。如制造業(yè)中智能機器人對生產流水線工人的替代、智能化信息系統(tǒng)對手工作業(yè)的替代等。人工智能的確會替代部分崗位，不過，它同時也會創(chuàng)造出很多新的就業(yè)機會。專家認為，人工智能將創(chuàng)造兩大類新的就業(yè)機會。今后熱門的職業(yè)可能是決策工程師、計算實驗工程師、平行執(zhí)行工程師、可視化工程師等，就像眼下風風火火的機器學習工程師一樣。二、是基于風險與質量的需要。用人工智能填補勞動者自然退出的高風險崗位或短缺崗位，特別是采掘、高空、探險及其他危險性很高的作業(yè)，以及對精密度要求高的崗位。同時，幫助人類跨越自身局限，去完成不能完成的夢想。人工智能可以在醫(yī)療、航天、以及災難面前，表現出超越人類承受范圍的強大能力，為人類所用。三、是基于生活和樂趣的需要。比如家政機器人、情感陪護機器人、娛樂機器人等。從情感上陪伴和滿足人類的生活所需。四、人工智能導致現有產業(yè)鏈的顛覆及變革，催生新的產業(yè)、產品和服務。正如文章開頭提出的，人工智能有可能引起電腦以及其他產品和功能設計的巨變。說了一些發(fā)展與好處，下面我們也來看看人工智能發(fā)展后，可能埋藏的巨大隱患。1.信息壟斷：隨著移動設備的發(fā)展，互聯(lián)網逐漸成為唯一的信息平臺，在很多人眼里，我們看到的信息變得多了，變得更加自由，但從另一方面來說，壟斷我們所要獲得的信息也就變得容易了。凡是獲取信息的路上，處于入口地位的產品，都有壟斷信息的可能。我們以為有了更多的入口，選擇變多了，但其實，由于人工智能的原因，我們的選擇變的更少了。2.過濾泡沫第二個麻煩同樣存在于看似舒適便捷的人工智能技術中，個性化服務成為很多產品的主打，這種結果看似美好，但我們喜歡的，真的是我們所需要的么？因此，在未來互聯(lián)網服務成為常態(tài)后，如果沒有人去操縱，在個性化推薦的協(xié)助下，我們有可能會變得越來越狹隘。3.數據風險在城市中，公共場合的攝像頭無處不在，雖然目的不是為了監(jiān)視我們，但至少提供了監(jiān)視我們的途徑。數據通過人們的主動提供、被動監(jiān)視以及間接收集等渠道融匯為一個體系，從而準確的描繪出我們每個人。也就是說，萬一這些數據被人竊取甚至操作，后果將是不堪設想的。4.智能烏托邦如果全世界的資源都可以在智能系統(tǒng)的操控下自動化的運行，我們一出生，人工智能系統(tǒng)就會根據我們的基因選擇最優(yōu)的成長路徑，所有的痛苦都被抹殺，在這個烏托邦離我們只享受快樂。然而，一旦人類活動幾乎都移交給人工智能來完成了，那很快人類也就喪失價值，成為被照顧、被撫養(yǎng)的對象了，這真的是我們想要的么。

太多了，有很多的益處，也有不少的擔憂。都有哪些影響，現在還說不具體，但是舉目四望，身邊的很多事物都會受到影響。比如人工智能識別人體病變器官，人工智能修復破損的組織，納米技術可以治療一些目前無法治療的疾病等。這些技術從一定程度上能挽救更多人的性命，但同時也不乏會打破一些自然平衡，會有多大的影響，還得到那一天來看……

雙刃劍人工智能對現代生活的影響有哪些

3，淺談人工智能技術在生活科技中的運用技術

人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現與知識獲取、人工智能應用基礎等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計算機科學、控制論、信息論、語言學、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學科。自問世以來AI經過波波折折，但終于作為一門邊緣新學科得到世界的承認并且日益引起人們的興趣和關注。不僅許多其他學科開始引入或借用AI技術，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產業(yè)的三大突破口。作為一門學科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數學家、信息學家、心理學家、神經生理學家、計算機科學家在Dartmouth大學召開的會議上，首次提出。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學派。這就是：符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派。傳統(tǒng)人工智能是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號系統(tǒng)假設為基礎。物理符號系統(tǒng)是由一組符號實體組成，它們都是物理模式，可在符號結構的實體中作為組成成分出現，可通過各種操作生成其它符號結構。物理符號系統(tǒng)假設認為：物理符號系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 論文網）：通過抽象，將一個現實系統(tǒng)變成一個符號系統(tǒng)，基于此符號系統(tǒng)，使用動態(tài)搜索方法求解問題。連接主義學派是從人的大腦神經系統(tǒng)結構出發(fā)，研究非程序的、適應性的、大腦風格的信息處理的本質和能力，研究大量簡單的神經元的集團信息處理能力及其動態(tài)行為。人們也稱之為神經計算。研究重點是側重于模擬和實現人的認識過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學習、自組織過程。行為主義學派是從行為心理學出發(fā)，認為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現出來。人工智能的研究經歷了以下幾個階段：第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現，使人工智能研究出現新高潮 DENDRAL化學質譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計算機研制計劃“，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)KIPS“，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展 1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。 IBM公司“深藍“電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多Agent系統(tǒng)應用為重要研究內容的信息高速公路計劃，基于Agent技術的Softbot(軟機器人)在軟件領域和網絡搜索引擎中得到了充分應用，同時，美國Sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現實“實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現更友好的人機交互，建立更好的智能用戶接口。圖像處理和圖像識別，聲音處理和聲音識別取得了較好的發(fā)展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。國際各大計算機公司又開始將“人工智能“作為其研究內容。人們普遍認為，計算機將會向網絡化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀的信息技術領域將會以智能信息處理為中心。目前人工智能主要研究內容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)（包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)）、知識發(fā)現與數據挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識）、遺傳與演化計算（通過對生物遺傳與進化理論的模擬，揭示出人的智能進化規(guī)律）、人工生命（通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)（如：機器蟲）并觀察其行為，探討初級智能的奧秘）、人工智能應用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等）等等。

淺談人工智能技術在生活科技中的運用技術