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1，臉尋app可以檢測人臉嗎

臉尋app是可以用來人臉檢測的。它不僅可以檢測，還能夠分析圖片或者視頻中的人臉，滿足多樣化的人臉識別需求。

當(dāng)然可以用這一款app啊，是我朋友推薦我用臉探app的，感覺真的還可以哦，人臉?biāo)阉鞴δ艿拇_挺強大的，出乎我的意料之外呢，不管是速度還是準(zhǔn)確度都讓我們比較滿意，我也推薦給了不少朋友，請樓主采納我的意見

臉尋app可以檢測人臉嗎

2，小程序人臉識別怎么開發(fā)

對要裝個軟件才行，隨機的盤里有

騰訊云是開放這個接口服務(wù)的。騰訊云圖像智能識別是騰訊云為客戶提供的專業(yè)一體化的圖片智能解決方案，涵蓋圖片識別（包括智能鑒黃、圖片標(biāo)簽）、OCR 識別、人臉識別、人臉核身四大板塊。意思就是說如果自己有開發(fā)能力的話，完全可以將這個api接入到自己的小程序應(yīng)用里面。所以不是小程序支持與否，而是開發(fā)能力如何。

小程序人臉識別怎么開發(fā)

3，如何使用doppia進行人臉檢測

doppia一共提供三種人臉檢測方法，分別是DPM，HeadHunter和HeadHunter_baseline，后倆者在使用上沒有什么差別，只不過是選擇的模型不同，而DPM則可以視為與整個doppia相對立的一部分內(nèi)容，它使用matlab編譯運行，本節(jié)主要闡述HeadHunter的使用方法。人臉檢測模塊在src/applications/objects_detection/中，假如你編譯成功可以看到可執(zhí)行文件objects_detection，該程序支持多種目標(biāo)檢測，具體要檢測什么，主要看你的配置文件，人臉檢測采用的配置文件是eccv2014_face_detection_pascal.config.ini，我們可以以此為模版，根據(jù)情況修改。先說一下幾個修改的地方，save_detections = true 設(shè)置為true用于保存結(jié)果process_folder = /opt/wangchao/new-fddb/ 這個就是你圖片保存的目錄，注意這里只支持單層目錄，假如圖片存儲在這個目錄下的其他目錄，那么是讀取不了的。method = gpu_channels 這里可以設(shè)置選擇cpu或gpu等，我們選擇gpumodel = ../../../data/trained_models/face_detection/headhunter.proto.bin 之前提到過HeadHunter和HeadHunter_baseline方法，其不同就在于此處所擇的模型不同，我們選擇的是HeadHunter，用另一種的話就把路徑指向那個就行了。score_threshold ＝ 0.5 這是一個閾值，調(diào)低的話，可以增加召回率，相應(yīng)的也會降低準(zhǔn)確率，關(guān)于不同閾值對結(jié)果的影響建議參考論文。還有一些其他的選項，我們暫時可以不用修，改保持默認(rèn)即可。另外，運行 ./objects_detection --help 可以看到更多的其他配置選項，接下來運行如下命令可以啟動程序：./objects_detection -c eccv2014_face_detection_pascal.config.ini --gui.disable true --gpu.device_id 1在這里我們可以看到有倆個額外的選項–gui.disable 和 --gpu.device_id，程序規(guī)定，外部選項的優(yōu)先級高于配置文件，也就是說我們可以用相同的配置文件，而在外部修改其某個選項，來方便測試，這里倆個選項也是我們常用的選項，–gui.disable用來選擇是否開啟gui，由于我們運行在云主機上，所以選擇true，禁用gui；–gpu.device_id用來選擇gpu設(shè)備，我們的機器有倆張卡，我們選擇第二張卡，所以設(shè)為1，默認(rèn)為0.程序啟動后會打印出很多命令，細(xì)心的可能會發(fā)現(xiàn)如下一條報錯信息：Error parsing text-format doppia_protobuf.DetectorModel: 2:2: Message type "doppia_protobuf.DetectorModel" has no field named "E".無需介意這條錯誤信息，它并不會影響程序運行，開發(fā)者說此處報錯是因為protobuf在選擇表達(dá)方式，失敗后會選擇另一種可用的（大概就是這個意思吧），就是說你的程序是在正確運行。程序運行結(jié)束后會在當(dāng)前目錄產(chǎn)生一個類似于2015_09_18_79659_recordings的文件夾，文件夾內(nèi)有detections.data_sequence，這就是我們所要的結(jié)果，但是顯然還需要進一步的處理。在doppia根目錄下 tools/objects_detection/detections_to_caltech.py 腳本用于幫助我們將.data_sequence轉(zhuǎn)換為我們可以理解的方式，該腳本有倆個選項-i和-o，分別指定.data_sequence和輸出目錄。運行后會在輸出目錄產(chǎn)生txt文件，文件名是圖片名，文件內(nèi)存儲著截取的人臉坐標(biāo)和置信概率，至此，我們通過doppia完成了人臉檢測程序，獲得了我們想要的結(jié)果。這里提供倆個腳本，分別是修改過的detections_to_caltech.py和一個人臉截取腳本，修改過后的detections_to_caltech.py可以將所有照片按指定格式存儲于一個txt內(nèi)，人臉截取腳本通過讀入該txt從相應(yīng)照片上扣取人臉。

如何使用doppia進行人臉檢測