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1，人工智能的核心是什么

人工智能的核心：1、計算機視覺，是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力；2、機器學習，指的是計算機系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令；3、自然語言處理；4、機器人；5、語音識別，主要是關注自動且準確地轉錄人類的語音技術。

人工智能的核心是什么

2，人工智能需要什么基礎

人工智能包括五大核心技術：1.計算機視覺：計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。2.機器學習：機器學習是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預測，處理的數(shù)據(jù)越多，預測也會越準確。3.自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點等，或將合同中的條款提取出來制作成表。4.機器人技術：近年來，隨著算法等核心技術提升，機器人取得重要突破。例如無人機、家務機器人、醫(yī)療機器人等。5.生物識別技術：生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統(tǒng)計學，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進行個人身份鑒定，最初運用于司法鑒定。

人工智能需要什么基礎

3，人工智能涉及哪些核心技術和理論

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。[1]

人臉識別系統(tǒng)有很多種方法的，并不是只有一種方法，比如主成分分析法、特征臉法、生物幾何特征方法、人工神經網(wǎng)絡、卷積神經網(wǎng)絡、隱馬爾科夫模型、支持向量機、稀疏編碼等等

人工智能涉及哪些核心技術和理論