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關(guān)于人工智能的應(yīng)用論文，人工智能在什么中的應(yīng)用論文 3000

來源：整理時間：2023-06-09 18:16:04 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能在什么中的應(yīng)用論文 3000

軍事領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的運用論文一篇 3000字左右！有的發(fā)我信箱 ...有的可以在書上找，還有的可以上網(wǎng)查 ...人工智能在信息化戰(zhàn)場的應(yīng)用探析 ...

這個應(yīng)用也會屬于保密性的吧，一般不會公開發(fā)表。但是可以想象戰(zhàn)爭中哪些地方可以應(yīng)用到人工智能的技術(shù)。我覺得在武器裝備上模式識別技術(shù)和智能控制技術(shù)肯定用的上，至于策略吧，智能決策在這上面還是人工決策的好

人工智能在什么中的應(yīng)用論文 3000

2，以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文什么是人工智能

首先明確下這個人工智能的定義，我眼中的人工智能是可以和人一樣，有著七情六欲的家伙。比如機器貓、光暈里的那個八婆?，F(xiàn)在已經(jīng)有部分人工智能讓我們驚訝了，今天剛剛被一個叫愛麗絲的機器人恐嚇了一下，我說它僅僅是個機器人，它說等機器人控制這個世界的時候希望我還記得我說過的僅僅二字。lol回到正題，現(xiàn)在的AI都是一段段程序，事先預(yù)設(shè)了各種可能，跟人腦還沒得比，但是這并不代表著處理器就落后于人腦。預(yù)設(shè)各種可能情況從而判斷該如何回答提問者，這是現(xiàn)階段唯一能做的，但是未來不是。看看百度百科吧，你會發(fā)現(xiàn)人腦是由140億個神經(jīng)元構(gòu)成的，每個神經(jīng)元會有5萬個左右的突觸，用于和其他的神經(jīng)元聯(lián)絡(luò)，從而實現(xiàn)大腦的計算。不過對于大腦的奧秘我們知之甚少，計算到底是在細(xì)胞層面還是在原子層面上？不知道，如果記憶是化學(xué)物質(zhì)的話那就是后者，更有人認(rèn)為人腦功能的實現(xiàn)是基于量子層面甚至和暗物質(zhì)有關(guān)，希望不是，否則我們實現(xiàn)人工智能的難度就大了點。好吧我們就先假設(shè)人腦的工作是基于細(xì)胞層面上的，那么就是說最小的功能單位就是細(xì)胞，那么我們可以寫個程序，將細(xì)胞作為一個基點，每個基點與另外140億基點中的五萬個有聯(lián)系，恩，人工智能可以不需要生命維持等，小腦和腦干部分的神經(jīng)元我們可以忽略掉，節(jié)省下一部分計算空間。當(dāng)然這一切的前提是——獲得大腦詳細(xì)模型！要分子級別的，因為突觸很小，這個工作量和難度，等個幾十年吧，還有運算這個程序的電腦也是。

人工智能是使用計算機編寫的程序可以與人交流，使人感到與之交流的是一個人，而不是一臺機器，比如可以和人下棋的計算機程序，或者可以幫人決策的程序，如專家系統(tǒng)，如幫助病人的醫(yī)療診斷程序，或者幫助人決定投資的程序，人工智能應(yīng)用范圍很廣。比如：博弈、自動推理、專家系統(tǒng)、自然語言理解、規(guī)劃和機器人學(xué)、機器學(xué)習(xí)等。人工智能是一種計算機程序，可以輔助人們解決一些問題。

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知之為知之,不知百度知。

以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文什么是人工智能

3，求一篇關(guān)于人工智能與機器人的論文

機器人和人工智能的區(qū)別(2008-07-29 19:00:35)標(biāo)簽：雜談我們研究的是人工智能，和機器人有密切關(guān)系，但不是為了研究那些現(xiàn)實的機器人。我們不會去研究機器人足球賽、跳舞機器人這些東西，機器人有很多種：工業(yè)機器人能夠不斷重復(fù)作一些設(shè)定好的精確動作，提高效率，減少失誤；軍用機器人能夠捕捉移動目標(biāo)并開槍射擊，它需要具有簡單的圖像識別能力；無人飛機也是一種機器人，需要遙感和一些圖像識別能力。這些都是已經(jīng)投入使用了的機器人，但它們顯然沒有人的智力，只是自動控制技術(shù)的延展。人工智能是“類人”機器人所需要的算法和技術(shù)，也就是說我們研究的主題是高級智能的本質(zhì)，而不是其外在表現(xiàn)和輔助部件。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。【人工和智能】人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能目前在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

求一篇關(guān)于人工智能與機器人的論文