自動(dòng)化技術(shù)難題研究，辦公自動(dòng)化技術(shù)方面的問題

來源：整理時(shí)間：2023-06-08 04:06:08 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，辦公自動(dòng)化技術(shù)方面的問題

windows基本操作，主要把辦公自動(dòng)化三大軟件學(xué)會，一般是微軟的word,excel,powerpoint,也有的學(xué)金山的wps,word,excel,ppt，都是一樣的，這三個(gè)中重點(diǎn)是word文字編輯，excel數(shù)據(jù)處理這兩個(gè)

什么辦公自動(dòng)化，不就是一臺電腦，OFFICE軟件，一臺打印機(jī)，一臺傳真機(jī)，一部電話，有時(shí)還要掃描儀之類的東西

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辦公自動(dòng)化技術(shù)方面的問題

2，人工智能自動(dòng)化和工作的未來需要解決的十個(gè)問題

隨著機(jī)器日漸開始填補(bǔ)工作場所的人力勞動(dòng)，為了從中獲利我們都必須做出調(diào)整。自動(dòng)化和人工智能(AI)正在改變企業(yè)，并將通過其對生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。它們還將有助于解決從健康到氣候變化等領(lǐng)域各鐘非常棘手的社會難題。與此同時(shí)，這些技術(shù)將改變工作性質(zhì)和工作場所本身。機(jī)器將能夠執(zhí)行更多原先由人類完成的任務(wù)，補(bǔ)充人類所做的工作，甚至執(zhí)行超出人類可以做的任務(wù)。結(jié)果是，一些職業(yè)將出現(xiàn)頹勢，而另一些職業(yè)將增長，還會有更多職業(yè)發(fā)生變革。雖然我們認(rèn)為未來有充分的就業(yè)機(jī)會(除極端情景外)，但社會需要應(yīng)對重大的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型和失業(yè)問題。工人需要獲得新技能，并在工作場所中適應(yīng)功能越來越強(qiáng)大的機(jī)器。他們可能必須從不斷離開夕陽職業(yè)，轉(zhuǎn)向日趨繁榮的職業(yè)，在某些情況下，還有新的職業(yè)。本決策簡報(bào)借鑒了麥肯錫全球研究院的最新研究成果，探討了工作場所自動(dòng)化和人工智能的前景和挑戰(zhàn)，并概述了決策者、公司和個(gè)人需要解決的一些關(guān)鍵問題。人工智能和自動(dòng)化的快速進(jìn)步為企業(yè)，經(jīng)濟(jì)和社會創(chuàng)造了機(jī)會自動(dòng)化和人工智能已經(jīng)不是什么新鮮事物了，但最近的技術(shù)進(jìn)步正在將機(jī)器可能做到的事情推向極致。我們的研究表明，社會需要這些改進(jìn)，從而為企業(yè)帶來價(jià)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，在我們應(yīng)對最困難的社會難題時(shí)能有所進(jìn)步，而這樣的事情在以往是不可想象的。綜上所述：技術(shù)突飛猛進(jìn) 除了傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化和先進(jìn)的機(jī)器人之外，功能更為強(qiáng)大的新自動(dòng)化系統(tǒng)也出現(xiàn)在各種環(huán)境中，如穿梭于路上的自動(dòng)駕駛車輛和雜貨店里的自動(dòng)結(jié)賬等。大部分進(jìn)步都是由系統(tǒng)和組件的改進(jìn)推動(dòng)的，包括機(jī)械、傳感器和軟件。由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法變得更加復(fù)雜，并且利用計(jì)算能力的巨大發(fā)展和可用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，人工智能近年來取得了特別大的進(jìn)步。巨大的突破見諸于各大媒體的報(bào)道，其中有很多突破涉及計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和圍棋(Go)等人類望塵莫及的領(lǐng)域。改變業(yè)務(wù)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的潛力這些技術(shù)已經(jīng)在各種產(chǎn)品和服務(wù)中產(chǎn)生了價(jià)值，各行各業(yè)的公司在一系列流程中使用它們來將產(chǎn)品推薦個(gè)性化，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常情況，識別欺詐性交易等等。最新一代人工智能技術(shù)的進(jìn)步(包括解決分類，估算和聚類問題的技術(shù))仍有望帶來更多價(jià)值。我們對數(shù)百個(gè)人工智能用例所做的分析發(fā)現(xiàn)，用來部署人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其年產(chǎn)值可以達(dá)到3.5萬億至5.8萬億美元，占所有分析技術(shù)所創(chuàng)造的價(jià)值的40%。正當(dāng)人口老齡化和出生率降低的問題使發(fā)展受阻時(shí)，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的部署可以極大地提升全球的經(jīng)濟(jì)并加快全球的繁榮。勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素)在很多經(jīng)濟(jì)體中已經(jīng)放緩，美國和主要的歐洲經(jīng)濟(jì)體在以前的生產(chǎn)率下滑，以及2008年的財(cái)政年度后，從十年前的2.4%降至0.5%的均值。人工智能和自動(dòng)化有可能扭轉(zhuǎn)這種下降趨勢：未來十年，生產(chǎn)率增長每年可能達(dá)到2%，其中60%來自數(shù)字化方面的機(jī)遇。有助于解決幾個(gè) 社會難題的潛力人工智能還用于材料科學(xué)，醫(yī)學(xué)研究和氣候科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。這些技術(shù)在這些學(xué)科和其它學(xué)科中的應(yīng)用有助于解決社會難題。例如，Geisinger的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種算法，該算法可以將顱內(nèi)出血的診斷時(shí)間驚人地縮短了96%。與此同時(shí)，喬治華盛頓大學(xué)的研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)來更準(zhǔn)確地衡量氣候變化專門委員會所使用的氣候模型。在這些技術(shù)不能為各地經(jīng)濟(jì)和社會利益發(fā)揮潛力之前，挑戰(zhàn)仍然存在人工智能和自動(dòng)化仍面臨各種難題。有一部分限制在于技術(shù)層面，例如人工智能需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且很難將算法“推廣”到各種各樣的用例。最近的創(chuàng)新正著手解決這些問題。其它難題在于人工智能技術(shù)的使用。例如，人們很難在技術(shù)上解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法所做的決策，而解釋這些決策對涉及金融借貸或法律應(yīng)用的用例尤其重要。培訓(xùn)數(shù)據(jù)和算法中的潛在偏差，同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私、惡意使用和安全性都是必須解決的問題。歐洲由于出臺了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)》而處于領(lǐng)先地位，該法規(guī)將用戶收集和使用數(shù)據(jù)的各種權(quán)利規(guī)范化。另一個(gè)難題涉及組織采用這些技術(shù)的能力，其中人員、數(shù)據(jù)可用性、技術(shù)和流程的就緒度往往使技術(shù)很難得到采用。各部門和各國的對技術(shù)的采用已經(jīng)十分不均衡。金融、汽車和電信行業(yè)在采用人工智能方面處于領(lǐng)先地位。在各國中，美國對人工智能的投資在2016年高居榜首，其投資額高達(dá)150億至230億美元，其次是亞洲，其投資額達(dá)到80億至120億美元，歐洲的投資額僅為30億至40億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。人工智能和自動(dòng)化將如何影響工作即便人工智能和自動(dòng)化為企業(yè)和社會帶來了很多好處，我們還必須做好準(zhǔn)備，應(yīng)對工作中可能出現(xiàn)的顛覆。工人所從事的活動(dòng)大約有一半是可以自動(dòng)化的我們對800多個(gè)職業(yè)的2000多項(xiàng)工作活動(dòng)所做的分析表明，某些活動(dòng)比另一些活動(dòng)更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這些活動(dòng)包括高度可預(yù)測且結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中的體力活，以及數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理。這些活動(dòng)約占人們在所有部門開展的活動(dòng)的半數(shù)。最不易受影響的活動(dòng)類別包括管理他人，貢獻(xiàn)專業(yè)知識以及與利益相關(guān)者交流。幾乎所有職業(yè)都會受到自動(dòng)化的影響，但目前所展示的技術(shù)中只能將大約5%的工作完全自動(dòng)化。有大量的工作所包含的活動(dòng)可以自動(dòng)化：我們發(fā)現(xiàn)，60%的工作中約有30%的活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這就是說，大多數(shù)工人(電焊工、抵押貸款經(jīng)紀(jì)人、首席執(zhí)行官等等)將與快速發(fā)展的機(jī)器一起工作。這些工作的性質(zhì)可能會因此而發(fā)生改變。失業(yè)：有些職業(yè)到2030年將出現(xiàn)大幅下滑自動(dòng)化將取代一些工人。我們發(fā)現(xiàn)，在2016 - 2030年期間，大約15%的全球勞動(dòng)力(約4億工人)可能因自動(dòng)化而失業(yè)。這個(gè)數(shù)字反映了我們在預(yù)測技術(shù)采用速度和采用范圍方面的中間態(tài)。根據(jù)我們就最快的技術(shù)采用情景所建立的模型，這個(gè)數(shù)字上升到30%，即8億工人。而在最慢的模型中，只有大約1,000萬人失業(yè)。廣泛的預(yù)測范圍強(qiáng)調(diào)了多種因素，這些因素將影響人工智能和自動(dòng)化采用的速度和范圍。自動(dòng)化的技術(shù)可行性只是第一個(gè)影響因素。其它因素還包括部署成本;勞動(dòng)力市場動(dòng)態(tài)，包括勞動(dòng)力供給的數(shù)量、質(zhì)量和相關(guān)工資;好處有很多，除勞動(dòng)力替代以外，還促成了技術(shù)采用的各種商業(yè)案例;最后，社會規(guī)范和社會接受度。由于上述因素的差異，特別是勞動(dòng)力市場動(dòng)態(tài)方面的差異，各國和各部門的技術(shù)采用將繼續(xù)存在顯著差異：在法國、日本和美國等工資水平相對較高的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，到2030年，自動(dòng)化可能會取代20%至25 %的勞動(dòng)力，在中等采用情景中，其比重是印度的兩倍還要多。工作的增加：在同一時(shí)期也將創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會即使有很多工人失業(yè)，但各行各業(yè)對勞動(dòng)力的需求依然在增長，因此造就了大量的工作機(jī)會。我們根據(jù)勞動(dòng)力需求的幾個(gè)誘因制定了到2030年的勞動(dòng)力需求情景，包括收入和醫(yī)療支出的增加，以及持續(xù)投資基礎(chǔ)設(shè)施、能源、技術(shù)開發(fā)和部署，或加大這些方面的投資。這些情景顯示，到2030年，全球?qū)趧?dòng)力(5.55億和8.9億個(gè)工作崗位)的需求將增加21%至33%，抵消失業(yè)人數(shù)綽綽有余。印度這樣的新興經(jīng)濟(jì)體將因此而成為最大的受益者，那里的勞動(dòng)年齡人口已經(jīng)迅速增長。額外的經(jīng)濟(jì)增長(包括商業(yè)活力和生產(chǎn)力增長)也將持續(xù)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。如果以史為鑒，那么很多其它新職業(yè)也將出現(xiàn)，并且可能占到2030年將創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會的10%，而這些職業(yè)是我們目前所無法想象的。此外，技術(shù)歷來都是就業(yè)的最終創(chuàng)造者。例如，在20世紀(jì)70年代和80年代，個(gè)人電腦不僅為半導(dǎo)體制造商創(chuàng)造了數(shù)百萬個(gè)工作崗位，也為所有的軟件和應(yīng)用程序開發(fā)人員、客服代表和信息分析師創(chuàng)造了同等數(shù)量的工作崗位。工作發(fā)生了改變：隨著機(jī)器在工作場所補(bǔ)充人力勞動(dòng)，更多的工作將比失去或獲得的工作更多隨著機(jī)器漸漸輔佐人力勞動(dòng)，部分自動(dòng)化將變得更加普遍。例如，能夠十分準(zhǔn)確地讀取診斷掃描的人工智能算法將幫助醫(yī)生診斷患者的病例并確定合適的治療方案。在其它領(lǐng)域，具有重復(fù)性任務(wù)的工作可能會轉(zhuǎn)向一個(gè)新的模式，即管理自動(dòng)化系統(tǒng)并對其進(jìn)行故障排除。在零售商亞馬遜那里，以前負(fù)責(zé)搬運(yùn)和堆放物品的員工如今正在成為機(jī)器人操作員，監(jiān)控自動(dòng)化手臂并解決物品流轉(zhuǎn)中斷等問題。關(guān)鍵的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型和挑戰(zhàn) 雖然我們預(yù)計(jì)，基于我們所建模的大多數(shù)情景，2030年將有很多工作崗位，足以確保充分就業(yè)，但與自動(dòng)化和人工智能的采用一同發(fā)生的轉(zhuǎn)變將變得非常重要。職業(yè)組合將發(fā)生變化，技能和教育需求也將發(fā)生變化。工作必須得到重新調(diào)整，從而確保人類可以最高效地與機(jī)器協(xié)作。工人需要不同的技能才能在未來的工作場所中茁壯成長自動(dòng)化將加快過去15年所見證的轉(zhuǎn)變，即不可或缺的勞動(dòng)力的技能轉(zhuǎn)變。業(yè)界對編程等先進(jìn)技能的需求增長迅猛。業(yè)界對社交、情感和高級認(rèn)知技能(如創(chuàng)造力、批判性思維和復(fù)雜的信息處理)的需求也將不斷增長?；镜臄?shù)字技能需求一直在增加，這種趨勢將持續(xù)下去并加快速度。很多國家對體力技能和手工技能的需求將下降，但這些技能仍將是2030年最大的技能類別。這將對兩個(gè)問題帶來額外的壓力，即已經(jīng)捉襟見肘的勞動(dòng)力技能以及業(yè)界需要新的資格認(rèn)證體系。雖然一些創(chuàng)新的解決方案正在出現(xiàn)，但業(yè)界仍然需要解決方案，這些方案能解決此等規(guī)模的難題。很多工人可能要改行我們的研究表明，在中點(diǎn)情景中，全球大約有3%的勞動(dòng)力將不得不在2030年前改行，盡管情景各不相同，從0%到14%不等。其中一些變化將發(fā)生在公司和部門內(nèi)部，但許多變化將發(fā)生在各個(gè)部門，甚至發(fā)生在各個(gè)地區(qū)之間。在高度結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，數(shù)據(jù)處理或收集中，由體力活動(dòng)構(gòu)成的職業(yè)將會出現(xiàn)下滑。不斷增長的職業(yè)將包括那些難以自動(dòng)化的活動(dòng)(如管理者)，以及那些處在難以預(yù)料的環(huán)境中的人(如水管工)。其它有望增長的職業(yè)包括教師、護(hù)士、技術(shù)人員和其他專業(yè)人士。隨著越來越多的人與機(jī)器一起工作，工作場所和工作流程將發(fā)生變化隨著智能機(jī)器和軟件更深入地整合到工作場所，工作流程和工作空間將不斷發(fā)展，使人類和機(jī)器能夠協(xié)同工作。例如，隨著自助結(jié)賬機(jī)器入駐入店鋪，收銀員可能會成為協(xié)助結(jié)賬的人，他們可以幫忙回答問題或?yàn)闄C(jī)器排除故障。更多的系統(tǒng)級解決方案將促使人們反思整個(gè)工作流程和工作場所。由于倉庫某些部分是為機(jī)器人等東西提供空間，從而促進(jìn)安全的人機(jī)交互，因此倉庫設(shè)計(jì)可能會發(fā)生巨大的變化。自動(dòng)化可能會對發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的平均工資造成壓力各種高低級職業(yè)混合的變化情況可能會給工資帶來壓力。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體目前的許多中等工資崗位主要是從事高度自動(dòng)化的活動(dòng)(例如制造業(yè)或會計(jì)業(yè)的各種活動(dòng))，這些活動(dòng)可能會呈下滑趨勢。高薪工作崗位將大幅增加，尤其是技能嫻熟的醫(yī)療人員、技術(shù)人員或其他專業(yè)人員，但各行各業(yè)預(yù)計(jì)將設(shè)置大量的工作(包括教師和護(hù)士)，這些工作的工資往往較低。風(fēng)險(xiǎn)就在于，自動(dòng)化可能會加劇工資兩極分化，加大收入差距并導(dǎo)致收入增長放緩，收入增長放緩是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體過去十年所呈現(xiàn)的特征，這引發(fā)了社會和政治方面的緊張局勢。面對迫在眉睫的難題，勞動(dòng)力挑戰(zhàn)已經(jīng)存在大多數(shù)國家已經(jīng)面臨著這樣的難題——對勞動(dòng)力進(jìn)行充分的教育和培訓(xùn)，使其滿足雇主當(dāng)前的要求。過去二十年，整個(gè)經(jīng)合組織(OECD)在工人教育和培訓(xùn)方面的支出一直在下降。該組織在援助工人實(shí)現(xiàn)過渡方面的支出也持續(xù)縮減，縮減達(dá)GDP的1%。過去十年得出了一個(gè)教訓(xùn)，雖然全球化有利于經(jīng)濟(jì)增長和作為消費(fèi)者的人們，但工資和失業(yè)對工人所造成的影響卻沒有得到充分解決。大多數(shù)分析(包括我們自己的分析)都表明，這些問題的規(guī)?？赡軙谖磥韼资陜?nèi)增長。我們過去也看到，大規(guī)模的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會對工資產(chǎn)生持久的影響;在19世紀(jì)的工業(yè)革命期間，盡管英國的生產(chǎn)力提高了，但英國人的工資在長達(dá)半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間里未見漲——這種現(xiàn)象被稱為“恩格斯停滯(Engels Pause)”，得名于發(fā)現(xiàn)該現(xiàn)象的德國哲學(xué)家恩格斯。要解決的十個(gè)問題我們在尋求解決這些難題的適當(dāng)措施和政策時(shí)不應(yīng)使技術(shù)倒退或減緩技術(shù)的傳播。公司和政府應(yīng)該利用自動(dòng)化和人工智能，以便從績效的提升、生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)和社會效益中受益。這些技術(shù)將創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)盈余，這些盈余有助于社會管理勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型。相反，公司和政府必須專注于各種能盡最大可能確保勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型順利的方法上。這可能需要在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域采取可行且可延伸的解決方案：確保強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力增長。強(qiáng)勁的增長并不是解決自動(dòng)化所帶來的所有難題的靈丹妙藥，但它是就業(yè)增長和日益繁榮的先決條件。生產(chǎn)力增長是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素。因此，放開投資和需求并接受生產(chǎn)力貢獻(xiàn)的自動(dòng)化，這很重要。培養(yǎng)業(yè)務(wù)活力。創(chuàng)業(yè)以及以更快的速度成立新公司，這不僅可以提高生產(chǎn)力，還有助于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。有利于小型企業(yè)的活力充沛的環(huán)境以及有利于大型企業(yè)的充滿競爭的環(huán)境，這可以提高業(yè)務(wù)活力，有了這樣的活力，就業(yè)機(jī)會就會增長。加快新公司的形成速度，加快企業(yè)(不管是大企業(yè)還是小企業(yè))的發(fā)展速度并提高其競爭力，這需要更簡單、更先進(jìn)的法規(guī)、稅收和其它激勵(lì)措施。革新教育體系和學(xué)習(xí)，以適應(yīng)發(fā)生了變革的工作場所。與教育提供者(不管是傳統(tǒng)的和非傳統(tǒng)的)和雇主合作的政策制定者可以通過校園系統(tǒng)和改進(jìn)的在職培訓(xùn)來提高基本的STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程學(xué)和數(shù)學(xué))技能。創(chuàng)造力、批判性思維、系統(tǒng)思維以及適應(yīng)性學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)尤其要得到重視。大規(guī)模的解決方案是必不可少的。投資人力資本。扭轉(zhuǎn)低迷的趨勢，在一些國家，對工人進(jìn)行培訓(xùn)的公共投資呈下降趨勢，情況十分嚴(yán)峻。通過稅收優(yōu)惠和其它激勵(lì)措施，政策制定者可以鼓勵(lì)企業(yè)投資人力資本，包括創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會、提供學(xué)習(xí)的機(jī)會、培養(yǎng)能力并提高工資，這類似于私營部門的激勵(lì)措施，即投資其它資本(包括研發(fā))。改善勞動(dòng)力市場的活力。能夠使工人與工作，資歷相匹配，這樣的信息在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體中都能很好地發(fā)揮作用。數(shù)字平臺還有助于人們找到工作，恢復(fù)勞動(dòng)力市場的活力。當(dāng)更多的人換工作時(shí)(甚至在公司內(nèi)部換工作)，證據(jù)表明，工資上漲了。由于工種和賺錢的機(jī)會越來越多(包括零工經(jīng)濟(jì))，我們必須解決幾個(gè)問題，即福利的轉(zhuǎn)移、工人的分類和工資的變動(dòng)等問題。重新設(shè)計(jì)工作。工作流設(shè)計(jì)和工作空間設(shè)計(jì)必須適應(yīng)人們與機(jī)器更緊密合作的新時(shí)代。就創(chuàng)造安全和富有成效的環(huán)境而言，這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。由于工作的協(xié)作化程度越來越高，公司希望變得越來越靈活，越來越扁平化，組織也隨之發(fā)生了變化。重新思考收入。如果自動(dòng)化(不管是完全自動(dòng)化還是部分自動(dòng)化)確實(shí)導(dǎo)致就業(yè)和/或工資壓力大幅減少，那么有一些想法(如有條件轉(zhuǎn)移、對流動(dòng)性提供支持、普遍基本收入和做出了調(diào)整的社會保障等想法)是可以考慮和試驗(yàn)的。關(guān)鍵在于找到經(jīng)濟(jì)上可行的解決方案，并將工作中的多種職責(zé)結(jié)合起來，這些職責(zé)包括很多內(nèi)容，不僅要為工人帶來收入，還要使他們獲得意義，有尊嚴(yán)。重新考慮如何支持受影響的工人實(shí)現(xiàn)過渡并為他們提供安全保障。由于工作在產(chǎn)業(yè)、地點(diǎn)、活動(dòng)和技能要求之間以較快的速度發(fā)生變革，對很多工人的援助也要做出調(diào)整。有很多轉(zhuǎn)移安全保障的最佳實(shí)踐方法可供采用，而且必須對這些方法加以采用和調(diào)整，同時(shí)必須考慮和測試新方法。投資于推動(dòng)工作需求的因素。政府必須考慮加大原本就十分有益的投資而且還有助于工作需求的投資(例如基礎(chǔ)設(shè)施、氣候變化適應(yīng))。這類工作(如建筑、為大樓重新布線、安裝太陽能電池板等等)往往是中等工資的工作，受自動(dòng)化影響最大。有把握地接受人工智能和自動(dòng)化。即使我們把握了這些快速發(fā)展的技術(shù)所帶來的生產(chǎn)力優(yōu)勢，我們也必須積極防范風(fēng)險(xiǎn)并減輕一切危險(xiǎn)。數(shù)據(jù)的使用必須始終考慮到各種問題(如數(shù)據(jù)安全性、隱私、惡意使用和潛在的偏見);政策制定者、科技公司和其它公司以及個(gè)人必須找到能高效解決問題的方法。如今人人都有合適的工作，未來人人都將找到合適的工作，即使在實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的未來也是如此。然而，這樣的工作將會有所不同，因?yàn)檫@需要新的技能，要求勞動(dòng)力具備更強(qiáng)大的適應(yīng)能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于我們以往所見證的適應(yīng)能力。對處于職業(yè)生涯中期的工人和新一代的工人進(jìn)行培訓(xùn)和再培訓(xùn)，以應(yīng)對即將到來的挑戰(zhàn)，這是當(dāng)務(wù)之急。政府、私營部門的領(lǐng)導(dǎo)者和創(chuàng)新者都需要共同努力，更好地協(xié)調(diào)公共倡議和私人倡議，包括出臺合適的激勵(lì)措施，以增加對人力資本的投資。實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和人工智能的未來將充滿挑戰(zhàn)，但也更多姿多彩，只要我們從容不迫地利用技術(shù)并減輕其負(fù)面影響。

人工智能自動(dòng)化和工作的未來需要解決的十個(gè)問題

3，如何解決配電自動(dòng)化環(huán)節(jié)中的6大技術(shù)難題

國家電網(wǎng)公司召開2015年工作會議。規(guī)劃了2015年的發(fā)展大計(jì)，其中配電網(wǎng)方面的建設(shè)在2015年也將迎來新的高潮:國家電網(wǎng)將完成30個(gè)重點(diǎn)城市市區(qū)、30個(gè)非重點(diǎn)城市核心區(qū)配電網(wǎng)建設(shè)改造，重點(diǎn)城市市區(qū)配電網(wǎng)自動(dòng)化覆蓋率超過50%;用2年時(shí)間完成農(nóng)村“低電壓”綜合治理;年內(nèi)解決505萬戶“低電壓”和21個(gè)縣域電網(wǎng)與主網(wǎng)聯(lián)系薄弱問題;完成4.5萬戶、18.8萬無電人口通電任務(wù)，全面實(shí)現(xiàn)大電網(wǎng)范圍內(nèi)“戶戶通電”.....那么，我們在助力國家電網(wǎng)在配電網(wǎng)方面的建設(shè)，持續(xù)為“戶戶通電”工程保駕護(hù)航的同時(shí)，又不斷面臨著些什么技術(shù)難題呢?

如何解決配電自動(dòng)化環(huán)節(jié)中的6大技術(shù)難題

4，自動(dòng)化領(lǐng)域還有哪些技術(shù)研究項(xiàng)目沒有解決

機(jī)電一體化技術(shù)具體包括以下內(nèi)容：（1）機(jī)械技術(shù) 機(jī)械技術(shù)是機(jī)電一體化的基礎(chǔ)，機(jī)械技術(shù)的著眼點(diǎn)在于如何與機(jī)電一體化技術(shù)相適應(yīng)，利用其它高、新技術(shù)來更新概念，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上、材料上、性能上的變更，滿足減小重量、縮小體積、提高精度、提高剛度及改善性能的要求。在機(jī)電一體化系統(tǒng)制造過程中，經(jīng)典的機(jī)械理論與工藝應(yīng)借助于計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)，同時(shí)采用人工智能與專家系統(tǒng)等，形成新一代的機(jī)械制造技術(shù)。（2）計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)其中信息交換、存取、運(yùn)算、判斷與決策、人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)均屬于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。（3）系統(tǒng)技術(shù)系統(tǒng)技術(shù)即以整體的概念組織應(yīng)用各種相關(guān)技術(shù)，從全局角度和系統(tǒng)目標(biāo)出發(fā)，將總體分解成相互關(guān)聯(lián)的若干功能單元，接口技術(shù)是系統(tǒng)技術(shù)中一個(gè)重要方面，它是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各部分有機(jī)連接的保證。（4）自動(dòng)控制技術(shù)其范圍很廣，在控制理論指導(dǎo)下，進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)后的系統(tǒng)仿真，現(xiàn)場調(diào)試，控制技術(shù)包括如高精度定位控制、速度控制、自適應(yīng)控制、自診斷校正、補(bǔ)償、再現(xiàn)、檢索等。（5）傳感檢測技術(shù)傳感檢測技術(shù)是系統(tǒng)的感受器官，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)節(jié)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其功能越強(qiáng)，系統(tǒng)的自動(dòng)化程序就越高?，F(xiàn)代工程要求傳感器能快速、精確地獲取信息并能經(jīng)受嚴(yán)酷環(huán)境的考驗(yàn)，它是機(jī)電一體化系統(tǒng)達(dá)到高水平的保證。（6）伺服傳動(dòng)技術(shù) 包括電動(dòng)、氣動(dòng)、液壓等各種類型的傳動(dòng)裝置，伺服系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)電信號到機(jī)械動(dòng)作的轉(zhuǎn)換裝置與部件、對系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能、控制質(zhì)量和功能有決定性的影響。本專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具有創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新精神和良好職業(yè)道德的高等專門人才，掌握機(jī)械技術(shù)和電氣技術(shù)的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識；具備相應(yīng)實(shí)踐技能以及較強(qiáng)的實(shí)際工作能力，熟練進(jìn)行機(jī)電一體化產(chǎn)品和設(shè)備的應(yīng)用、維護(hù)、安裝、調(diào)試、銷售及管理的第一線高等技術(shù)應(yīng)用型人才。本專業(yè)職業(yè)面向機(jī)電一體化專業(yè)是一個(gè)寬口徑專業(yè)，適應(yīng)范圍很廣，學(xué)生在校期間除學(xué)習(xí)各種機(jī)械、電工電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、檢測傳感等理論知識外，還將參加各種技能培訓(xùn)和國家職業(yè)資格證書考試，充分體現(xiàn)重視技能培養(yǎng)的特點(diǎn)。學(xué)生畢業(yè)后主要面向珠江三角洲各企業(yè)、公司，從事加工制造業(yè)，家電生產(chǎn)和售后服務(wù)，數(shù)控加工機(jī)床設(shè)備使用維護(hù)，物業(yè)自動(dòng)化管理系統(tǒng)，機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、改造、技術(shù)支持，以及機(jī)電設(shè)備的安裝、調(diào)試、維護(hù)、銷售、經(jīng)營管理等等。1、主要就業(yè)崗位：機(jī)電一體化設(shè)備的安裝、調(diào)試、維修、銷售及管理；普通機(jī)床的數(shù)控化改裝等。2、次要就業(yè)崗位：機(jī)電一體化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、改造、技術(shù)服務(wù)等。

未解決的太多了，我認(rèn)為非常熱門而且全世界都在關(guān)注并且正在解決的問題是分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的被控對象建模問題。01,02年左右平相位法解決了分?jǐn)?shù)階控制器的參數(shù)整定問題，分?jǐn)?shù)階控制器的應(yīng)用就有了完整的設(shè)計(jì)方案，同時(shí)引發(fā)了研究熱潮，但是問題就隨之而來了：所有的研究對象都是假設(shè)有某分?jǐn)?shù)階被控對象，也證明了廣義的講所有被控對象都可以用分?jǐn)?shù)階來描述，但是有了完整設(shè)計(jì)方案的先進(jìn)控制器，我們卻沒有一個(gè)可行的方法對被控對象進(jìn)行建模。所以這個(gè)問題就成了不僅是未解決，而且是亟待解決并且全世界的學(xué)者都在想辦法解決的研究項(xiàng)目。