2.數(shù)據(jù)庫的概述和歷史數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫Technical-1數(shù)據(jù)庫Technical發(fā)展趨勢(shì):基于數(shù)據(jù)庫眾多分析機(jī)構(gòu)的應(yīng)用和評(píng)價(jià)，-0因此，對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展階段的劃分應(yīng)該以數(shù)據(jù)模型的發(fā)展和演化為基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)庫技術(shù)是現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的重要組成部分，是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理和信息管理系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)庫 Technology在數(shù)據(jù)庫 system中研究和解決了計(jì)算機(jī)信息處理過程中有效組織和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)冗余，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，保證數(shù)據(jù)安全，高效檢索和處理數(shù)據(jù)的問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)成為信息社會(huì)組織和管理大量數(shù)據(jù)的重要技術(shù)手段和軟件技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

1.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用自20世紀(jì)60年代末以來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了30多年。在30多年的歷程中，人們?cè)跀?shù)據(jù)庫技術(shù)的理論研究和系統(tǒng)開發(fā)方面取得了輝煌的成就，并開始深入研究新一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的重要組成部分。

1。大數(shù)據(jù)的陷阱構(gòu)成李娜再次奪得大滿貫，在張德培超越中國大滿貫紀(jì)錄，非舉國體制下的奇跡創(chuàng)造了舉國歡騰。在總結(jié)李娜的成功因素時(shí)，我再次看到了大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要作用的言論。不過李娜這次奪冠最靠譜的解釋是，李娜在卡洛斯的幫助下，心理戰(zhàn)斗力有了很大提升。在技術(shù)水平領(lǐng)先的前提下，李娜克服了整場(chǎng)比賽的節(jié)奏問題，她有一顆冠軍的心。

當(dāng)時(shí)，IBM在綜合了美網(wǎng)過去八年的所有比賽數(shù)據(jù)后，為球員制定了“Keystothemarch”的制勝策略。李娜獲勝的關(guān)鍵包括三個(gè)指標(biāo):1。首輪得分率超過69%；2.49得分利率在相持階段應(yīng)該超過48%:3。發(fā)球3030或4040時(shí)得分率要超過67%。結(jié)果李娜一敗涂地。賽后IBM宣布李娜只完成了三個(gè)制勝策略中的一個(gè)，而小威廉姆斯完成了她三個(gè)制勝策略中的兩個(gè)。

一般可以分為以下幾個(gè)階段:1。策劃2。需求分析。概念模型設(shè)計(jì)。邏輯設(shè)計(jì)5。物理設(shè)計(jì)。編程和調(diào)試。操作和維護(hù)。這幾個(gè)階段的劃分目前沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，相互銜接，往往需要追溯修訂。在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)過程中，每個(gè)階段的結(jié)果都是編寫相應(yīng)的文檔。每個(gè)階段都是在前一階段成果的基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行，整個(gè)開發(fā)項(xiàng)目有據(jù)可查，有組織，有計(jì)劃，有秩序地進(jìn)行。

數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫。它產(chǎn)生于60多年前。隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，特別是90年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枰母鞣N數(shù)據(jù)管理方式。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有很多種類型，從最簡(jiǎn)單的有各種數(shù)據(jù)的表格到可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在各個(gè)方面都得到了廣泛的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)庫技術(shù)及其應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)歷了層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫 mesh 數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫和面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫-0/技術(shù)的發(fā)展在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)和事務(wù)處理領(lǐng)域逐漸成熟，取代了原來基于文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，Web的出現(xiàn)改變了人們習(xí)慣的處理方式，也提出了數(shù)據(jù)庫technology必須面對(duì)的一個(gè)重要問題，即如何有效地存儲(chǔ)和管理Web上的數(shù)據(jù)(文檔)。它不僅可以高效地運(yùn)行和維護(hù)，而且可以在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上方便地表達(dá)和交流。自出現(xiàn)以來，XML技術(shù)發(fā)展非常迅速，在許多領(lǐng)域得到了廣泛的支持，具有廣闊的應(yīng)用前景，如電子數(shù)據(jù)交換、電子商務(wù)等。XML被視為基礎(chǔ)支柱技術(shù)數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)史數(shù)據(jù)庫隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，系統(tǒng)在特定的歷史時(shí)期和特定的需求環(huán)境下出現(xiàn)。從2000年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)到20世紀(jì)漫長的一年，計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)主要局限于對(duì)文件的操作，對(duì)數(shù)據(jù)的管理主要通過文件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。計(jì)算所需的各種數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在各自的文件中。使用這些數(shù)據(jù)時(shí)，文件被打開，文件中的數(shù)據(jù)被讀入內(nèi)存。當(dāng)計(jì)算完成時(shí)，計(jì)算結(jié)果仍被寫入文件。

1。數(shù)據(jù)庫有什么發(fā)展歷史數(shù)據(jù)庫對(duì)于普通人來說，可以簡(jiǎn)單理解為有固定格式* * *，專門為解決某一類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算問題而存在的數(shù)據(jù)，就像公司使用的各種報(bào)表和文檔，只不過軟件會(huì)幫你在電腦上保存和管理這些文檔和報(bào)表。利用數(shù)據(jù)庫軟件和計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算特性，可以大大提高工作效率和正確性。

沒有它們你也可以，但是你必須手動(dòng)處理數(shù)據(jù)，不管數(shù)據(jù)有多少。2.數(shù)據(jù)庫的概述和歷史數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。所以數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展階段的劃分應(yīng)該以數(shù)據(jù)模型的發(fā)展演變?yōu)榛A(chǔ)?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)庫技術(shù)從開始到現(xiàn)在經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:第一代是網(wǎng)絡(luò)的、層次化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，第二代是關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，第三代的特征是面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型-0。

數(shù)據(jù)庫Technical發(fā)展趨勢(shì):根據(jù)數(shù)據(jù)庫 Application和眾多分析機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展將面向應(yīng)用，面向業(yè)務(wù)，并與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)相結(jié)合。(1)云數(shù)據(jù)庫和混合數(shù)據(jù)快速發(fā)展的云數(shù)據(jù)庫(CloudDatabase)簡(jiǎn)稱云庫，部署和虛擬化在云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫。把各種關(guān)系類型數(shù)據(jù)庫想象成一系列簡(jiǎn)單的二維表，基于簡(jiǎn)化版的SQL或access對(duì)象進(jìn)行操作。

(2)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。主要側(cè)重于對(duì)機(jī)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的綜合分析和利用，找出對(duì)企業(yè)發(fā)展有價(jià)值的信息，提供決策支持，幫助提高效率，其特點(diǎn)是主題性、整體性、穩(wěn)定性和時(shí)變性。新一代數(shù)據(jù)庫使數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)更加容易。