該算法推薦個人和數(shù)據(jù)之間的關系。個人與數(shù)據(jù)的關系如下:1,數(shù)據(jù)驅(qū)動:算法推薦依賴于大量數(shù)據(jù),巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢:谷歌擁有海量的用戶數(shù)據(jù),可用于機器學習算法的訓練和優(yōu)化,數(shù)據(jù)驅(qū)動(Data-driven)是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織,它會及時獲取、處理和使用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造效益,不斷迭代和開發(fā)新產(chǎn)品,并通過數(shù)據(jù)導航。
文章來自微信官方賬號:洞見學堂作者:王【導讀】在數(shù)字經(jīng)濟時代,“大智慧動云動物”等數(shù)字技術已經(jīng)成為重塑各行各業(yè)的重要力量。財務管理作為企業(yè)管理的重要組成部分,也受到了很大的影響和沖擊。傳統(tǒng)的財務工作流程、管理模式、管理理念、組織架構(gòu)等方面都發(fā)生了不同程度的變化。企業(yè)的財務管理正逐步從計算機化、信息化走向數(shù)字化、智能化。
本文將從財務決策、資金管理、成本管理、財務職能、財務報告、財務風險六個方面闡述數(shù)字經(jīng)濟時代財務管理的變化。1.財務決策:從依靠經(jīng)驗的直覺決策到數(shù)據(jù)算法驅(qū)動的科學決策。長期以來,管理者通常依靠經(jīng)驗、直覺和判斷進行決策,盡管他們也會通過獲取數(shù)據(jù)計算模型來得到結(jié)果。但過去由于技術能力的原因,數(shù)據(jù)獲取并不全面,導致很多決策模型不可用。財務決策只是基于企業(yè)內(nèi)部的“小財務數(shù)據(jù)”,包括收入、成本、利潤、資產(chǎn)等。
新一代人工智能靠什么雙輪驅(qū)動?答案如下:雙輪驅(qū)動指的是數(shù)據(jù)智能網(wǎng)絡效應,也就是說公司未來的商業(yè)模式要遵循這兩點才能有競爭力。我第一次聽到這個理論是在曾鳴的《智能商業(yè)20講》中,這是曾鳴新書《智能商業(yè)》的音頻精華。說實話,雖然這些概念都是實戰(zhàn)中理解的,但是第一次聽到這么清晰透徹的總結(jié)還是有點震撼。
這個在其他幾篇關于人工智能的文章中已經(jīng)多次提到,這里就不贅述了。關注網(wǎng)絡效應。網(wǎng)絡效應:與復利原理、馬太效應、摩爾定律等密切相關。網(wǎng)絡產(chǎn)生的價值不是線性的,而是指數(shù)級的。梅特卡夫定律為互聯(lián)網(wǎng)的社會和經(jīng)濟價值提供了一個估算模型。簡單描述就是網(wǎng)絡的價值與網(wǎng)絡用戶數(shù)量的平方成正比。
3、為啥谷歌AI對市值的影響這么大?Google)AI對市值的影響很大,原因有幾個:技術領先:谷歌在人工智能和機器學習方面的領先地位將使其在未來幾年占據(jù)巨大的市場份額。其機器學習算法的應用包括搜索引擎、語音識別、自然語言處理、圖像識別等。這些技術的廣泛應用,使得谷歌在競爭激烈的科技行業(yè)中脫穎而出。巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢:谷歌擁有海量的用戶數(shù)據(jù),可用于機器學習算法的訓練和優(yōu)化。
支持企業(yè)戰(zhàn)略:谷歌對人工智能和機器學習的投資也是其企業(yè)戰(zhàn)略的一部分。谷歌希望利用人工智能和機器學習來開發(fā)更好的產(chǎn)品和服務,提高競爭力。谷歌不僅是一家科技公司,還是一家廣告公司和云計算公司。人工智能和機器學習技術的應用也可以促進其業(yè)務的發(fā)展?;谶@些因素,谷歌在人工智能和機器學習領域的技術優(yōu)勢和巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,以及支持公司戰(zhàn)略的投資,使其在市場上獲得了較高的估值。