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做好建立數(shù)據(jù)分析體系,電商如何做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析?

來源:整理 時(shí)間:2023-12-22 07:40:50 編輯:聰明地 手機(jī)版

4、如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺?

作為一名大數(shù)據(jù)技術(shù)人員,我可以和題主分享一些經(jīng)驗(yàn):其實(shí)題主需要了解以下幾個(gè)問題,問題的答案其實(shí)是有的:1。要不要從個(gè)人學(xué)習(xí)成長的角度,搭建一個(gè)自學(xué)的平臺?還是現(xiàn)在的公司需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析?從個(gè)人學(xué)習(xí)成長的角度,建議根據(jù)Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程直接安裝,建議看官網(wǎng)(英文)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,掌握英語是非常重要的,因?yàn)樯婕暗浇M件選型、未來的安裝、部署和運(yùn)維,所有的任務(wù)操作信息和錯(cuò)誤信息都是英文,包括回答遇到的問題,所以還是很重要的。

要解決什么業(yè)務(wù)問題?需要什么樣的分析?有多少數(shù)據(jù)?是否需要實(shí)時(shí)分析?對BI報(bào)告有需求嗎?下面是一個(gè)典型的場景:公司使用Oracle或MySQL構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,它有簡單的數(shù)據(jù)分析,或者它可能購買了一個(gè)BI系統(tǒng),該系統(tǒng)由業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫直接支持?,F(xiàn)在數(shù)據(jù)量越來越大,需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展。

5、產(chǎn)品運(yùn)營如何做好數(shù)據(jù)挖掘與分析

產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中最重要的就是提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。除了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,其他產(chǎn)品經(jīng)理都不需要數(shù)據(jù)挖掘能力。要提高數(shù)據(jù)分析能力,必須建立數(shù)據(jù)分析的知識體系和方法論。近兩年,隨著大數(shù)據(jù)、精益運(yùn)營、成長黑客等概念的傳播,數(shù)據(jù)分析的思維越來越流行。處于互聯(lián)網(wǎng)最前沿的產(chǎn)品經(jīng)理,接觸到大量的用戶數(shù)據(jù),卻一直為如何做好數(shù)據(jù)分析而苦惱。

數(shù)據(jù)分析的價(jià)值是什么?產(chǎn)品經(jīng)理做數(shù)據(jù)分析的具體方法有哪些?如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?本文將這些問題與大家分享。第一部分|數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):道、技術(shù)和儀器“道”是指價(jià)值觀。產(chǎn)品經(jīng)理要想做好數(shù)據(jù)分析,首先要認(rèn)同數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值。一個(gè)不認(rèn)同數(shù)據(jù)分析,缺乏對其意義認(rèn)識的人,很難做好這份工作?!靶g(shù)”是指正確的方法論。現(xiàn)在新興的“GrowthHacker”概念從AARRR框架(獲取、激活、留存、變現(xiàn)、推薦)入手,這是一個(gè)非常好的分析方法。

6、電力企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)分析呢?

1)數(shù)據(jù)采集過程管理。依托該平臺,電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)采集效率大大提高。平臺規(guī)劃設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、驗(yàn)證、計(jì)算、上報(bào),減少了基層人員的工作量。數(shù)據(jù)質(zhì)量在源頭控制,過程上報(bào),多環(huán)節(jié)控制,及時(shí)準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù),保證了數(shù)據(jù)源的及時(shí)性、完整性和一致性,從而為電網(wǎng)項(xiàng)目的精益管理提供技術(shù)支持,有效保障電網(wǎng)發(fā)展的質(zhì)量和效率。2)多源數(shù)據(jù)的完美融合。

3)成績?nèi)畔⒒芾怼T谶^去幾十年的發(fā)展中,國家電網(wǎng)公司在信息化建設(shè)方面取得了積極的成績,積累了大量的數(shù)據(jù),各種專業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)量也在不斷擴(kuò)大。但這在一定程度上也造成了業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間條塊分割的現(xiàn)象,造成一個(gè)又一個(gè)信息孤島,業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間沒有數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)和條件,導(dǎo)致各專業(yè)部門的報(bào)表輸出出現(xiàn)“部門級”輸出的現(xiàn)象。

7、數(shù)據(jù)體系搭建(二

由于目前互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于數(shù)據(jù)系統(tǒng)的知識很少,本文試圖根據(jù)作者的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶操作經(jīng)驗(yàn)以及本人對數(shù)據(jù)分析的理解,從0開始構(gòu)建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng),自上而下拆分,將分析模塊的不同功能抽象集成到各個(gè)子系統(tǒng)中,力圖理清脈絡(luò)。全文共分6個(gè)部分,以平臺型電子商務(wù)為例。從框架設(shè)計(jì)一步步走到具體的指標(biāo)設(shè)計(jì),視覺設(shè)計(jì):1?;靖拍?。指標(biāo)體系3。分析系統(tǒng)4。報(bào)告系統(tǒng)。報(bào)告系統(tǒng)6。產(chǎn)品體系首先給出指標(biāo)體系的構(gòu)成:指標(biāo)體系數(shù)據(jù)主題場景主題指標(biāo)的量化簡單來說就是將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)化組織,指標(biāo)體系由體系和指標(biāo)兩部分組成。

8、數(shù)據(jù)分析系列(二

前言上一期我們講了“如何區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo),用正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)來指導(dǎo)我們的工作”。這一期,我們就來談?wù)?如果你面對的是一個(gè)探索項(xiàng)目,如何從零開始建立一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。01明確當(dāng)前業(yè)務(wù)的目的從產(chǎn)品生命周期的角度來看,一個(gè)產(chǎn)品會經(jīng)歷四個(gè)階段:導(dǎo)入期、成長期、成熟期、衰退期。由于衰退期的產(chǎn)品價(jià)值相對有限,這里主要討論前三個(gè)階段:導(dǎo)入期,重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式能否平穩(wěn)運(yùn)行(主要包括用戶滿意度、留存等指標(biāo),看產(chǎn)品能否為用戶提供價(jià)值成長期,關(guān)注用戶成長成熟度的理想狀態(tài)(主要關(guān)注新增、留存等指標(biāo)), 提高用戶活躍度,實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)(重點(diǎn)關(guān)注DAU、收入等指標(biāo))以上,但目前由于資金壓力,越來越多的公司正在縮短產(chǎn)品導(dǎo)入的成長期,已經(jīng)開始從產(chǎn)品初期孵化一些商業(yè)功能來實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

9、如何做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程如下:1。數(shù)據(jù)收集:財(cái)務(wù)人員要收集所有相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),包括財(cái)務(wù)報(bào)表、成本數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等等。2.清洗數(shù)據(jù):清洗數(shù)據(jù)是指過濾、去除重復(fù)、格式化等操作,以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。3.分析數(shù)據(jù):使用數(shù)據(jù)分析工具,如BI、Excel、SPSS、R等。對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢,得出結(jié)論。

5.提出建議:根據(jù)模型結(jié)果,提出相應(yīng)的建議,如降低成本、提高銷售、優(yōu)化流程等。,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的財(cái)務(wù)目標(biāo)。財(cái)務(wù)報(bào)表分析的常用方法??v向分析主要分析整體與部分之間的比例,某一項(xiàng)在總報(bào)表項(xiàng)目中所占的比例也叫結(jié)構(gòu)分析。2.橫向分析主要分析橫向報(bào)表中變動(dòng)率最大的項(xiàng)目,將財(cái)務(wù)報(bào)表中各項(xiàng)目的數(shù)據(jù)與上期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)情況。

10、如何做好數(shù)據(jù)分析

在分析數(shù)據(jù)之前沒有明確的目的。其實(shí)每個(gè)人都應(yīng)該有這個(gè)問題,以我自己為例。每天打開一個(gè)網(wǎng)站,我都會第一時(shí)間給自己的網(wǎng)站選址,然后再看網(wǎng)站的數(shù)據(jù),比如IP來源,用戶跳出率等,但這些都是表面的工作,因?yàn)橹霸贏5上看過一篇文章,說一個(gè)成功的站長要有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,所以我才加了數(shù)據(jù)查看這一步,不過說實(shí)話,這一步并沒有真正幫到我。就像高中老師經(jīng)常讓我看錯(cuò)題集,我就知道這是一個(gè)好學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn),但當(dāng)我真的看錯(cuò)了一套問題時(shí),那就會流于形式,傾向于一個(gè)面子工程。既然站長每天都要看數(shù)據(jù),不如有個(gè)目標(biāo),比如今天,然后因地制宜,加強(qiáng)那個(gè)區(qū)域的線上影響力等等。,并且做一些真正有益的事情,以免讓自己看到數(shù)據(jù)只是自怨自艾。

文章TAG:體系數(shù)據(jù)分析指標(biāo)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)

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