要提高數(shù)據(jù)分析能力，必須建立數(shù)據(jù)分析的知識體系和方法論。電力公司如何做好數(shù)據(jù)分析？如何做好財務數(shù)據(jù)分析做好財務數(shù)據(jù)分析的流程如下:1，收集數(shù)據(jù):財務人員要收集所有相關的財務數(shù)據(jù)，包括財務報表、成本數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等等，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構建(2)由于目前互聯(lián)網(wǎng)上關于數(shù)據(jù)系統(tǒng)的知識很少，本文試圖根據(jù)作者的產(chǎn)品設計和用戶運營經(jīng)驗以及自己對數(shù)據(jù)分析的理解，從0開始構建一個完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，自上而下拆分，將分析模塊的不同功能抽象集成到子系統(tǒng)中，并試圖梳理出其中的上下文關系，全文共分6個部分，以平臺型電子商務為例。從框架設計一步步走到具體的指標設計，視覺設計:1，基本概念2，指標體系3，分析系統(tǒng)4。報告系統(tǒng)，報告系統(tǒng)6，產(chǎn)品體系首先給出指標體系的構成:指標體系數(shù)據(jù)主題場景主題指標的量化簡單來說就是將統(tǒng)計指標進行系統(tǒng)化組織，指標體系由體系和指標兩部分組成。

引言:幾乎所有的數(shù)據(jù)分析工作都會提到“建立數(shù)據(jù)指標體系”這個詞。雖然這個詞大家都不陌生，但是很多人還是對什么是數(shù)據(jù)指標，具體如何構建數(shù)據(jù)指標感到困惑。01數(shù)據(jù)指標概述在我們知道什么是數(shù)據(jù)指標之前，我們先來思考一下:為什么會出現(xiàn)指標？是為了解決什么問題？人類和科學的發(fā)展與時俱進。早期，為了使自然科學的實驗和結果更加統(tǒng)一，便于標準化測量，一些標準化的專業(yè)指標應運而生。

如何從頭設計數(shù)據(jù)分析的基本框架下面這篇文章告訴我們創(chuàng)業(yè)者如何從頭設計數(shù)據(jù)分析的基本框架:數(shù)據(jù)存儲在哪里？最好的分析工具是什么？有哪些常見錯誤可以避免？你今天怎么樣了？關于數(shù)據(jù)分析，避免六個錯誤。1.走得太快，沒有時間回頭。初創(chuàng)公司的人似乎一直被念著這句口頭禪:“不死便成仁。

這些問題沒有數(shù)據(jù)很難回答。2.你沒有記錄足夠的數(shù)據(jù)。僅僅給你的團隊看匯總的數(shù)據(jù)是沒有用的。沒有精確到天甚至小時的細節(jié)變化，就無法分析數(shù)據(jù)變化背后看不見的手。如果只是粗略的、斷斷續(xù)續(xù)的統(tǒng)計，誰也無法解讀各種細微因素對銷量或用戶習慣的影響。與此同時，數(shù)據(jù)存儲越來越便宜。同時做很多分析并不是一件高風險的事情。只要你買了足夠的空間，就不會有系統(tǒng)崩潰的風險。

所謂的大數(shù)據(jù)平臺并不是獨立存在的。比如百度依靠搜索引擎獲取大數(shù)據(jù)并開展業(yè)務，阿里通過電子商務交易獲取大數(shù)據(jù)并開展業(yè)務，騰訊通過社交獲取大數(shù)據(jù)并開展業(yè)務。所以大數(shù)據(jù)平臺不是獨立存在的，重點是如何收集和沉淀數(shù)據(jù)，如何分析數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)的價值。我可能沒有資格回答這個問題，也沒有經(jīng)歷過一個公司大數(shù)據(jù)平臺從無到有再到復雜的過程。

這是一個需求驅動的過程。曾經(jīng)聽過spotify的分享，印象非常深刻。他們分享說，他們的hadoop集群第一次失敗是因為機器放在窗邊，太陽曬壞了(笑)。從一個自己窗口前沒有機房的簡單集群，到一個復雜的數(shù)據(jù)平臺，這是一個進化的過程。對于小公司來說，找一兩臺機器搭建一個集群，大概就是一個大數(shù)據(jù)平臺。在初始階段，數(shù)據(jù)量會很小，不需要多大規(guī)模。