【應(yīng)用】:鞋子的大??；計(jì)算機(jī)鍵盤設(shè)置；椅子的兩個(gè)扶手之間的距離?！緦?dǎo)讀】:統(tǒng)計(jì)學(xué)一詞源于國情調(diào)查，原意為國情研究。一般來說，統(tǒng)計(jì)學(xué)包括三層含義:統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)科學(xué)。統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)科學(xué)的關(guān)系是，統(tǒng)計(jì)工作的結(jié)果是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)科學(xué)的基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)工作。統(tǒng)計(jì)科學(xué)既是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)的理論總結(jié)，也是指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作的原則、原理和方法。

在德語中，Statistik最早由GottfriedAchenwall(1749)使用，代表分析國家數(shù)據(jù)的學(xué)問，即“研究一個(gè)國家的科學(xué)”。在19世紀(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義在于廣泛收集數(shù)據(jù)和資料?！居?jì)算方法】:均值、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)分布、抽樣、標(biāo)準(zhǔn)差、概率論、檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)。

比如一周前，你看到家里養(yǎng)了10條金魚。一周后，你又回家了，去魚塘看金魚。突然你覺得少了點(diǎn)什么，于是你數(shù)了數(shù)金魚的數(shù)量，1，2，3，8。為什么只有八個(gè)？你跑去問你媽，她媽說，前兩天，一個(gè)。孩子哭著喊著要一條金魚，媽媽又給他送了一條，讓他自己照顧金魚，讓他知道金魚是不能用手玩的。這是通過數(shù)據(jù)獲得的信息。信息不一定要有數(shù)據(jù)，但只要有數(shù)據(jù)，就一定有信息。比如媽媽“為什么魚媽媽那么大？”

如下:第一個(gè)經(jīng)典的例子是“大數(shù)據(jù)”預(yù)測女孩懷孕。2012年2月16日，《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇題為《這些公司如何知道你的秘密》的報(bào)道。這篇文章介紹了一個(gè)故事:有一天，一位男顧客怒氣沖沖地來到折扣連鎖店Target，這家店是美國僅次于沃爾瑪?shù)牡诙罅闶凵?，他向?jīng)理投訴，因?yàn)檫@家店給他還在上高中的女兒發(fā)了嬰兒服裝和孕婦服裝的優(yōu)惠券。

于是他給塔吉特打電話道歉說自己誤解了店家，并說女兒的預(yù)產(chǎn)期確實(shí)是8月份。這里用的是大數(shù)據(jù)“關(guān)聯(lián)規(guī)則預(yù)測推薦”技術(shù)。第二個(gè)是“啤酒和尿布”的經(jīng)典例子。這個(gè)例子比較早，是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析來預(yù)測超市里顧客的購買行為。20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市，超市管理者在分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不可理解的現(xiàn)象:在特定情況下，啤酒和紙尿褲這兩種看似毫不相關(guān)的商品經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購物籃中，這引起了管理者的注意。經(jīng)過跟蹤調(diào)查，發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。

大數(shù)據(jù)利用的六個(gè)真實(shí)商業(yè)案例_數(shù)據(jù)分析師考試大數(shù)據(jù)正在改變市場的競爭格局。那些能夠充分利用大數(shù)據(jù)分析的公司，往往能夠更快地向市場提供產(chǎn)品和服務(wù)，更好地保持與客戶需求和愿望的一致性。2014年，研究公司Gartner的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，73%的受訪公司已經(jīng)投資大數(shù)據(jù)或計(jì)劃在未來24個(gè)月內(nèi)投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。2013年，這一比例為64%。

客戶體驗(yàn)的改善正在線上或線下發(fā)生，數(shù)據(jù)收集自智能手機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用、POS系統(tǒng)和電子商務(wù)網(wǎng)站。隨著企業(yè)能夠收集和分析的數(shù)據(jù)信息種類比以往任何時(shí)候都多，企業(yè)現(xiàn)在在做哪些相關(guān)工作，為什么要做這些工作，都需要量化。而且，這是調(diào)整你的經(jīng)營策略以增加或保持市場份額的最靈活的方法。在實(shí)施過程中，客戶體驗(yàn)的改善有助于提高客戶忠誠度和企業(yè)收入的增長。

教你如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告！有核心案例分析！跳水?dāng)?shù)據(jù)分析你可能會(huì)遇到以下幾種情況:情景一:老板作為運(yùn)營人員，每個(gè)月底都會(huì)問你當(dāng)月的運(yùn)營數(shù)據(jù)。微博和小紅書是公司的主要渠道。在投資比例相近的情況下，小紅書的曝光率和轉(zhuǎn)化率是微博的兩倍，而其他競品公司的數(shù)據(jù)不相上下。你不想放棄微博這個(gè)渠道，你需要說服你的老板提出一份邏輯清晰的分析報(bào)告。

生活中的數(shù)據(jù)挖掘算法和應(yīng)用案例如何區(qū)分垃圾郵件？如何判斷一筆交易是否欺詐？你如何判斷紅酒的質(zhì)量和等級？Scan King如何識別單詞？如何判斷匿名作品是否出自名家之手？如何判斷一個(gè)細(xì)胞是否屬于腫瘤細(xì)胞？這些問題看起來都很專業(yè)。但是，如果你懂一點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的知識，你可能會(huì)有一種前途光明的感覺。

然后，通過現(xiàn)實(shí)中可及的、鮮活的案例，來解讀其真實(shí)的存在。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘算法包括四種類型，即分類、預(yù)測、聚類和關(guān)聯(lián)。前兩種屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)，后兩種屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)，屬于描述性模式識別和發(fā)現(xiàn)。監(jiān)督學(xué)習(xí)就是監(jiān)督學(xué)習(xí)，也就是有目標(biāo)變量，所以需要探索特征變量和目標(biāo)變量之間的關(guān)系，在目標(biāo)變量的監(jiān)督下學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法。比如信用評分模型就是典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)，目標(biāo)變量是“是否違約”。

生活中回歸分析的實(shí)際例子如下:一月、年、月、日一年有12個(gè)月，大月有31天，分別是1月、3月、5月、7月、8月、10月、12月；流產(chǎn)有30天，即4月、6月、9月、11月；二月是一個(gè)特殊的月份，有時(shí)28天，有時(shí)29天。其中1-6月為上半年，7-12月為下半年，下半年天數(shù)固定。2.奶奶今年63歲，才過了15個(gè)生日。奶奶的生日是什么時(shí)候？

接下來根據(jù)閏年二月有29天，平年二月有28天的事實(shí)，說明奶奶出生在閏年二月的最后一天。所以奶奶的生日是2月29日，3.小李在七月放暑假的那天去了鄉(xiāng)下的外婆家。他在她家呆了27天，于7月31日回家，問:小李什么時(shí)候開始放暑假的？分析:小李在奶奶家住了27天，這還不包括7月31日。因?yàn)檫@一天已經(jīng)回了家，所以小李從開始放暑假那天算起，7月31日就回了家，實(shí)際上放了27天，因此，小明放暑假的日期是31274年(星期日)。小李在7月4日開始了他的暑假。