大數(shù)據(jù)利用的六個真實商業(yè)案例大數(shù)據(jù)利用的六個真實商業(yè)案例_數(shù)據(jù)分析師考試大數(shù)據(jù)正在改變市場的競爭格局。如何寫數(shù)據(jù)密集型案例分析教你如何寫數(shù)據(jù)分析報告！小數(shù)據(jù)時代的隨機抽樣案例研究有哪些？然后，通過現(xiàn)實中可及的、鮮活的案例，來解讀其真實的存在，有哪些運用統(tǒng)計學(xué)方法解決生活中實際問題的成功案例。

大數(shù)據(jù)那些神奇或令人哭笑不得的案例。互聯(lián)網(wǎng)時代，每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，信息技術(shù)飛速發(fā)展。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。其實我們一直在接觸這些大數(shù)據(jù)帶來的服務(wù)。接下來，我們來看看從大數(shù)據(jù)中挖掘出來的一些神奇或令人哭笑不得的案例。1啤酒紙尿褲(神解)全球零售巨頭沃爾瑪在分析消費者的購物行為時發(fā)現(xiàn)，男性顧客在購買嬰兒紙尿褲時，往往會用幾瓶啤酒犒勞自己，于是他們嘗試推出了將啤酒和紙尿褲放在一起的促銷方式。

如今，“啤酒 紙尿褲”的數(shù)據(jù)分析結(jié)果早已成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例，被人們津津樂道。2數(shù)據(jù)新聞讓英國從伊拉克撤軍2010年10月23日，《衛(wèi)報》利用維基解密的數(shù)據(jù)制造了一條“數(shù)據(jù)新聞”。在地圖上標(biāo)出伊拉克戰(zhàn)爭中的所有傷亡人數(shù)。地圖上一個紅點代表一個傷亡，鼠標(biāo)點擊紅點后彈出的窗口有詳細(xì)的說明:傷亡人數(shù)，時間，傷亡的具體原因。

數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行業(yè)的運用不僅是一種趨勢，也是保持競爭的必要條件。銀行必須認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助他們有效地集中資源，做出更明智的決策并提高績效。下面我們列舉銀行業(yè)使用的數(shù)據(jù)科學(xué)用例，讓你明白如何處理大量數(shù)據(jù)，如何有效利用。(1)欺詐識別(2)管理客戶數(shù)據(jù)(3)投資銀行的風(fēng)險建模(4)個性化營銷(5)終身價值預(yù)測(6)實時和預(yù)測分析(7)客戶細(xì)分(8)推薦引擎(9)客戶支持(10)結(jié)論1。欺詐識別機器學(xué)習(xí)對于有效檢測和預(yù)防涉及信用卡、會計和保險的欺詐非常重要。

銀行越早發(fā)現(xiàn)欺詐，就能越早限制賬戶活動以減少損失。通過實施一系列欺詐檢測方案，銀行可以實現(xiàn)必要的保護，避免重大損失。欺詐檢測的關(guān)鍵步驟包括:獲取模型估計和初步測試模型估計的數(shù)據(jù)樣本、測試階段和部署。因為每個數(shù)據(jù)集都是不同的，每個數(shù)據(jù)集都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的單獨訓(xùn)練和微調(diào)。

下一輛路過的車車牌尾號是雙號的概率有多大？在沒有任何額外信息的情況下，我們有理由認(rèn)為這個概率最接近50%。最后的實驗表明，奇數(shù)和偶數(shù)的總數(shù)基本相等。統(tǒng)計學(xué)是通過對數(shù)據(jù)的搜索、整理和分析，推斷被測對象的本質(zhì)，甚至預(yù)測該對象的未來的一門綜合科學(xué)。其中運用了大量的數(shù)學(xué)等學(xué)科的專業(yè)知識，其應(yīng)用范圍幾乎涵蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的所有領(lǐng)域。

德語Statistik，1749年由GottfriedAchenwall首先使用，代表分析國家數(shù)據(jù)的學(xué)問，即“研究國家科學(xué)”。在19世紀(jì)，統(tǒng)計學(xué)在廣泛的數(shù)據(jù)和材料中探索了它的意義，并由JohnSinclair引入英語世界。統(tǒng)計學(xué)是一門非常古老的科學(xué)。一般認(rèn)為其理論研究始于古希臘亞里士多德時代，至今已有2300多年的歷史。