語(yǔ)音 識(shí)別技術(shù)發(fā)展到今天，特別是針對(duì)中小詞匯量的人語(yǔ)音識(shí)別System識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過98%，針對(duì)特定人群。語(yǔ)音 識(shí)別計(jì)算機(jī)的應(yīng)用是什么語(yǔ)音 識(shí)別目前技術(shù)的應(yīng)用語(yǔ)音 識(shí)別技術(shù)如下。

has 識(shí)別信息包括:圖片信息識(shí)別、文字信息識(shí)別、音頻信息識(shí)別。信息是現(xiàn)實(shí)世界中事物存在或運(yùn)動(dòng)方式的反映。識(shí)別信息是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)識(shí)別各種類型的目標(biāo)和對(duì)象進(jìn)行信息處理、分析和理解。Image 識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像以不同的模式處理、分析和理解到識(shí)別目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。image 識(shí)別的基本流程如下:信息獲取:通過傳感器將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。

預(yù)處理:包括A\D、二值化、圖像平滑、變換、增強(qiáng)、復(fù)原、濾波等。，主要指圖像處理。語(yǔ)音識(shí)別(speech recognition；語(yǔ)音識(shí)別/語(yǔ)音辨別)技術(shù)，又稱自動(dòng)語(yǔ)音 -2/(自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別，ASR)、計(jì)算機(jī)語(yǔ)音-2/。

ASR(自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別)，自動(dòng)語(yǔ)言識(shí)別，自動(dòng)將語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成文字的過程，類似于人的耳朵。過程:輸入編解碼輸出語(yǔ)言識(shí)別是聲音，屬于計(jì)算機(jī)不能的模擬信號(hào)識(shí)別。所以需要通過模型將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，并提取其特征。編碼時(shí)，聲音會(huì)被切割成非常小的片段，成為幀，類似于視頻中時(shí)間單位最小的幀。

對(duì)于每一幀，根據(jù)人類聽覺的特定MCFF規(guī)則，提取特征并轉(zhuǎn)換成多維向量。向量中的每個(gè)維度可以被視為該幀中的一個(gè)特征。解碼過程就是把得到的矢量轉(zhuǎn)換成文字的過程，其中用到聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型兩種模型。聲學(xué)模型是將特征向量轉(zhuǎn)化為單個(gè)字母(漢語(yǔ)語(yǔ)音聲母和韻母)，成為音素。語(yǔ)言模型是將音位拼接成單詞或漢字。兩個(gè)模型都需要大量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

語(yǔ)音 識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用目前的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在以下幾個(gè)方面還有提升的空間:多語(yǔ)言支持:大部分語(yǔ)音。環(huán)境噪聲消除:在復(fù)雜環(huán)境下，如嘈雜的商場(chǎng)或高速公路，語(yǔ)音 識(shí)別系統(tǒng)精度下降。語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的新興高科技產(chǎn)業(yè)。語(yǔ)音 識(shí)別技術(shù)發(fā)展到今天，特別是針對(duì)中小詞匯量的人語(yǔ)音識(shí)別System識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過98%，針對(duì)特定人群。

語(yǔ)音 識(shí)別技術(shù)最常見的應(yīng)用是智能語(yǔ)音助手，如“宅在家”、“愛同學(xué)”等，可以幫助用戶完成語(yǔ)音指令。也就是VoiceUI在KeyUI的側(cè)面增加了一個(gè)VoiceUI。自動(dòng)語(yǔ)音-2/自動(dòng)語(yǔ)音-2/功能ASR(AutomaticSpeechRecognition)is/1的應(yīng)用說明。是指將人說出的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序識(shí)別可以使用的文本信息，從而識(shí)別說話人的指令和文本內(nèi)容的技術(shù)。

Automatic語(yǔ)音Recognition(ASR)是通過機(jī)器識(shí)別和理解的過程，將人語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)文本的技術(shù)。我們來看看語(yǔ)音 recognition的歷史。其實(shí)ASR技術(shù)的概念早在計(jì)算機(jī)誕生之前就已經(jīng)誕生了，早期的聲碼器可以看作是語(yǔ)音識(shí)別與合成的雛形。上世紀(jì)20年代消費(fèi)的RadioRex玩具狗可能是最早的語(yǔ)音識(shí)別器。當(dāng)狗的名字被叫時(shí)，它會(huì)從底座上跳出來。

automatic語(yǔ)音-2/自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音-2/technology是指將人說出的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序可以使用的文本信息識(shí)別從而-2如果用戶在IVR 語(yǔ)音 process中設(shè)置了產(chǎn)品查詢，而用戶的產(chǎn)品類別可能有十幾個(gè)，如果只設(shè)置了按鍵確認(rèn)方式，那么呼叫者要聽很久才知道按什么鍵才能找到自己想要查詢的產(chǎn)品，這樣很容易讓人聽得不耐煩。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)適用于家用電器和電子設(shè)備，如電視、電腦、汽車、音響、空調(diào)等的聲控遙控器。、電話、移動(dòng)電話或PDA上的聲控姓名撥號(hào)、數(shù)字錄音機(jī)的聲控語(yǔ)音搜索標(biāo)簽、兒童。也可用于個(gè)人、呼叫中心、電信應(yīng)用的信息查詢和服務(wù)領(lǐng)域。(1)帶有語(yǔ)音郵箱的運(yùn)營(yíng)商關(guān)鍵詞檢測(cè)器是一種自動(dòng)/語(yǔ)音識(shí)別(ASR-2/(ASR)技術(shù)。用于一些有特定要求的場(chǎng)合。由于速度、高檢測(cè)率或其他特定要求，人們不需要系統(tǒng)地輸出整句話，更不用說理解整句話，而只需要關(guān)注那些包含特定單詞的句子(稱為“關(guān)鍵詞”)。

當(dāng)前語(yǔ)音技術(shù)能力主要包括四個(gè)方面:語(yǔ)音覺醒、語(yǔ)音 -2/、語(yǔ)音理解和/110。目前在手機(jī)、可穿戴設(shè)備、車載設(shè)備、智能家居等方面應(yīng)用較多，1.常見的喚醒方式有“一呼一答”和“喚醒字 命令字”兩種；即多輪對(duì)話(一次喚醒，一個(gè)任務(wù)，多輪交互)和連續(xù)對(duì)話(一次喚醒，多個(gè)任務(wù)，無需喚醒)。2.喚醒詞的設(shè)計(jì)原則:易喚醒、低誤喚醒、品牌名、易記易讀，3.華為與蘋果手機(jī)語(yǔ)言助手的喚醒互動(dòng):語(yǔ)音手機(jī)助手基于特定人群/。非用戶自己也無法用同樣的喚醒詞語(yǔ)音指令喚醒手機(jī)，采用的喚醒方式是“一呼一答”。華為的《我的榮耀》是基于品牌調(diào)性，但不容易讀懂，在語(yǔ)音的交互過程中，通過問答給予用戶強(qiáng)烈的反饋，簡(jiǎn)單的鈴聲不足。