大數(shù)據(jù)有多少數(shù)據(jù)？其實(shí)首先你得分清大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)量的概念。大數(shù)據(jù)有多大？大數(shù)據(jù)有多大？大數(shù)據(jù)有多大？我們的時(shí)代是一個(gè)數(shù)據(jù)日益滲透到生活中的時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人們的生產(chǎn)生活有著越來越密切的關(guān)系，在理解大數(shù)據(jù)的概念時(shí)，通常會(huì)有幾個(gè)明顯的誤區(qū)，一個(gè)是只有足夠大的數(shù)據(jù)才算大數(shù)據(jù)；第二是大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)是隔離的；第三是大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)；第四是大數(shù)據(jù)會(huì)“殺人”，應(yīng)該盡量遠(yuǎn)離大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。

但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)詞被白越來越多的提及，人們用它來描述和定義新智的信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，稱之為大數(shù)據(jù)時(shí)代。隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。Bigdata通常用來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析會(huì)耗費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，其內(nèi)容無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。Bigdata(英文:Big Data或Megadata)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法在合理的時(shí)間內(nèi)被截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。大數(shù)據(jù)需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力，適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)。這是研究機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義。大數(shù)據(jù)更多的是分析過去，提醒現(xiàn)在，展望未來的功能。不能實(shí)際運(yùn)用的大數(shù)據(jù)就是耍流氓。這個(gè)結(jié)果不管是造福全人類，還是幫助網(wǎng)站提高1%的轉(zhuǎn)化率，都是有用的。擴(kuò)展數(shù)據(jù):對(duì)人們收集的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，最后通過精密的平臺(tái)操作，即大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，分析出規(guī)律。

bigdata是英文bigdata的直譯，也稱巨量數(shù)據(jù)或巨大數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫公司2011年5月發(fā)布的《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》報(bào)告，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模超過典型數(shù)據(jù)庫軟件收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。這個(gè)定義有兩個(gè)內(nèi)涵:第一，符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集規(guī)模是變化的，會(huì)隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的進(jìn)步而增長(zhǎng)；

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。Bigdata(英文:Bigdata1，Bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和發(fā)現(xiàn)以及流程優(yōu)化能力。2.大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化。

大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)基于數(shù)據(jù)價(jià)值的新概念。雖然概念比較新，但是數(shù)據(jù)一直都在，所以大數(shù)據(jù)的核心不是“大”，而是基于大數(shù)據(jù)的新的價(jià)值空間。在理解大數(shù)據(jù)的概念時(shí)，通常會(huì)有幾個(gè)明顯的誤區(qū)。一個(gè)是只有足夠大的數(shù)據(jù)才算大數(shù)據(jù)；第二是大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)是隔離的；第三是大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)；第四是大數(shù)據(jù)會(huì)“殺人”，應(yīng)該盡量遠(yuǎn)離大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)本身是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)共同發(fā)展的結(jié)果，所以大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)有著密切的關(guān)系。事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是目前推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要力量，所以大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)本身是密不可分的。從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的重要體現(xiàn)，因此未來大數(shù)據(jù)的價(jià)值必然會(huì)不斷提升。

多少數(shù)據(jù)是“大數(shù)據(jù)”？我們的時(shí)代是一個(gè)數(shù)據(jù)日益滲透到生活中的時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人們的生產(chǎn)生活有著越來越密切的關(guān)系。近年來，很多讀者向本報(bào)反映，想了解很多關(guān)于大數(shù)據(jù)的問題。我們梳理了六個(gè)問題，組織專業(yè)記者，深入采訪行業(yè)專家，努力尋找答案，滿足讀者的問詢。從今天開始，本報(bào)推出“六問與大數(shù)據(jù)”系列報(bào)道，敬請(qǐng)關(guān)注。剛剛結(jié)束的2017中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)，為火熱的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)再添一把火。進(jìn)博會(huì)簽約金額達(dá)167億元，簽約意向金額約256億元。

什么是大數(shù)據(jù)？有一個(gè)故事，當(dāng)顧客點(diǎn)披薩的時(shí)候，披薩店可以立刻調(diào)出顧客的很多信息，比如送披薩上門必備的家庭和工作單位的地址和電話，顧客的消費(fèi)習(xí)慣推薦適合他的那種披薩，顧客名下銀行卡的透支情況確定他的支付方式， 而且甚至當(dāng)客戶想取自己的披薩時(shí)，也可以根據(jù)客戶名下車輛的停放位置來預(yù)測(cè)自己的到達(dá)時(shí)間。

其實(shí)首先你要區(qū)分大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)量的概念。大數(shù)據(jù)量只是一個(gè)純粹的數(shù)據(jù)量級(jí)問題，現(xiàn)在我們說的大數(shù)據(jù)主要包括搜索、新聞、博客、微博等社交網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)和短信、熱線和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、一般測(cè)試數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)大部分都是在我們?nèi)粘５纳缃簧罨蛘哒Z音交流中產(chǎn)生的。通常是TB級(jí)別的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，TB級(jí)的數(shù)據(jù)很難用excel或其他數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行展示和處理，因此需要BI工具來處理大數(shù)據(jù)。