現(xiàn)在覺(jué)得這應(yīng)該是用戶(hù)運(yùn)行的2.0。后來(lái)整個(gè)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)已經(jīng)系統(tǒng)化，比如生命周期管理，標(biāo)簽畫(huà)像系統(tǒng)，自動(dòng)智能營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)，可以做一些更精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)工作，這就是用戶(hù)運(yùn)營(yíng)3.0。在3.0時(shí)期，我們會(huì)更多的考慮用戶(hù)本身，因?yàn)樵?.0和2.0時(shí)期，我們思考的重點(diǎn)是從運(yùn)營(yíng)本身的角度出發(fā)，能做什么樣的活動(dòng)就是活動(dòng)思維。

用戶(hù)點(diǎn)擊按鈕請(qǐng)求后臺(tái)界面，后臺(tái)使用統(tǒng)計(jì)代碼cnzz統(tǒng)計(jì)用戶(hù)行為。你可以在cnzz上看到用戶(hù)行為趨勢(shì)。以上兩種方法都不能細(xì)說(shuō)。它們很基礎(chǔ)，但是對(duì)于不會(huì)打代碼的新手來(lái)說(shuō)是不可能的。沒(méi)有其他方法。首先，這涉及到你的客戶(hù)對(duì)存儲(chǔ)方式的選擇。既然你是新手，那就先從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)開(kāi)始，以后自己擴(kuò)充。1.創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表，該表被稱(chēng)為日志表(下文中，日志被用作表名)。

首先，在安裝手機(jī)APP的時(shí)候，他會(huì)問(wèn)你是否允許讀取手機(jī)聯(lián)系人、手機(jī)、通話(huà)記錄、定位手機(jī)各種信息的權(quán)限。這個(gè)操作其實(shí)就是手機(jī)上的行為信息。所以現(xiàn)在你應(yīng)該知道為什么每次裝個(gè)軟件都要問(wèn)同意不同意了吧。這些信息都是手機(jī)上的外部信息，可以直接掌握手機(jī)應(yīng)用的內(nèi)部信息。換句話(huà)說(shuō)，程序員寫(xiě)這個(gè)APP的時(shí)候，就已經(jīng)在手機(jī)的每一頁(yè)都安裝了一些傳感器，這就是所謂的埋點(diǎn)。

這個(gè)埋的工具就是為了解決你的行為收集問(wèn)題。2.我的手機(jī)會(huì)分析我的行為嗎？當(dāng)我們的APP收集我們的行為數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)上傳到服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算。世界上每個(gè)APP用戶(hù)買(mǎi)一點(diǎn)都會(huì)設(shè)置一些標(biāo)簽。當(dāng)你點(diǎn)擊一些操作時(shí)，他的標(biāo)簽就會(huì)生效。比如你在淘寶上瀏覽了一頁(yè)童裝，這個(gè)時(shí)候淘寶的APP會(huì)記錄你點(diǎn)擊的童裝，給你貼上有孩子的標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)庫(kù)，在當(dāng)今這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，可以說(shuō)是不可或缺的。無(wú)論是微信QQ等聊天軟件，還是JD.COM天貓等購(gòu)物軟件，都是依靠數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)我們每個(gè)人的基本賬戶(hù)信息，購(gòu)物軟件的上億條商品信息也存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)庫(kù)在日常生活中起著極其重要的作用。以下是一些例子:金融領(lǐng)域:銀行、信用卡公司等金融機(jī)構(gòu)使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理客戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、貸款數(shù)據(jù)等。

零售:大型零售商使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理庫(kù)存、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和客戶(hù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助零售商分析客戶(hù)行為和趨勢(shì)，并進(jìn)行個(gè)性化銷(xiāo)售和廣告。醫(yī)療:醫(yī)院和醫(yī)生使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)和管理患者的病歷、處方和檢查結(jié)果。這些數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療保健決策和患者治療非常重要。媒體行業(yè):新聞機(jī)構(gòu)和廣告公司使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)和管理廣告、訂戶(hù)、讀者和訪問(wèn)者的數(shù)據(jù)。

如何做用戶(hù)行為路徑分析用戶(hù)行為路徑分析是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的一種數(shù)據(jù)分析方法。它主要是根據(jù)用戶(hù)的點(diǎn)擊行為日志，分析用戶(hù)在一個(gè)App或網(wǎng)站的各個(gè)模塊中的流通規(guī)律和特征，挖掘用戶(hù)的訪問(wèn)或點(diǎn)擊模式，從而達(dá)到一些特定的商業(yè)目的，如提高App核心模塊的到達(dá)率，提取特定用戶(hù)群體的主流路徑和表征瀏覽特征，優(yōu)化和修改App產(chǎn)品的設(shè)計(jì)等。

建立基于用戶(hù)行為分析的用戶(hù)偏好模型我們常常把個(gè)性化推薦的思想簡(jiǎn)單地抽象為:通過(guò)用戶(hù)的行為來(lái)推斷用戶(hù)的興趣，從而向用戶(hù)推薦符合其興趣的物品。然后我們實(shí)際上需要通過(guò)用戶(hù)行為分析建立一個(gè)用戶(hù)偏好(偏好即興趣)模型，這個(gè)模型包含了每個(gè)用戶(hù)的一個(gè)或多個(gè)偏好。內(nèi)插“用戶(hù)行為”“用戶(hù)興趣”這樣一個(gè)詞，大部分人都有一個(gè)默認(rèn)的認(rèn)知，甚至對(duì)這個(gè)詞的理解可能已經(jīng)固化為常識(shí)，所以我在使用這些詞的時(shí)候很少看到解釋它們的文章。

因?yàn)椴煌娜藢?duì)這些詞的基本理解可能是一樣的，但引申理解是不一樣的。本文將做一個(gè)有限的解釋?zhuān)闹刑岬降挠脩?hù)行為是指在網(wǎng)絡(luò)上的行為(可以是電信網(wǎng)，也可以是互聯(lián)網(wǎng))。概念解釋實(shí)體域當(dāng)我們要建立基于用戶(hù)行為分析的用戶(hù)偏好模型時(shí)，必須將用戶(hù)行為和興趣話(huà)題限定在一個(gè)實(shí)體域內(nèi)。個(gè)性化推薦是在某個(gè)實(shí)體領(lǐng)域的具體推薦中實(shí)現(xiàn)的。比如閱讀網(wǎng)站，實(shí)體域包括所有的書(shū)籍，我們可以稱(chēng)之為書(shū)籍域。

建設(shè)網(wǎng)站時(shí)，如果需要分析數(shù)據(jù)知識(shí)，需要建立以下數(shù)據(jù)表:1。用戶(hù)表:用于存儲(chǔ)網(wǎng)站用戶(hù)的基本信息，如用戶(hù)名、密碼、郵箱等。用戶(hù)表是網(wǎng)站的核心，所有的操作都需要先驗(yàn)證用戶(hù)的身份。2.文章表:用于存儲(chǔ)網(wǎng)站發(fā)布的文章，包括文章的標(biāo)題、內(nèi)容、標(biāo)簽、發(fā)布時(shí)間等信息。文章是網(wǎng)站的主要內(nèi)容之一，通過(guò)對(duì)文章的分析可以獲得用戶(hù)的喜好和趨勢(shì)。

評(píng)論是用戶(hù)與網(wǎng)站交互的主要方式之一，通過(guò)對(duì)評(píng)論的分析可以了解用戶(hù)的反饋和需求。4.訪問(wèn)記錄表:用于存儲(chǔ)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)記錄，包括訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)IP地址、訪問(wèn)頁(yè)面等信息，訪問(wèn)記錄可以通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的分析了解用戶(hù)的興趣和需求。以上數(shù)據(jù)表的建立是基于網(wǎng)站建設(shè)的基本功能和數(shù)據(jù)分析的需求，可以根據(jù)具體情況進(jìn)行擴(kuò)展和修改。