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1，概率論好學嗎

在大學里的課程來說算是好學的了，主要學一些概率分析問題，類似于高中學的那些概率計算，只不過比那個復雜深入一點

概率論是否難學我覺得很大程度上取決與對比的對象，高中就有涉及但是很淺，應該挺好學的。大學就算是真正入門了，我個人覺得和高等數(shù)學、電磁場啥的比起來還是挺好學的。

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2，高中概率與統(tǒng)計中的概率公式怎么計算比如C12512在C的右下角

C12(5)=（12*11*10*9*8）/（5*4*3*2*1）

C(12,5)=(12x11x10x9x8)÷(5x4x3x2x1) =792

這是組合公式應牢記C(m,n)=m(m-1)...(m-n+1)/n!

c(12,3)/c(15,3)=[(12*11*10)/(3*2*1)] / [ (15*14*13)/(3*2*1)]=(12*11*10)/(15*14*13)=132/273

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3，怎么求概率急

你需要看甲在22時學習的概率由于是連續(xù)連個小時所有有可能是18、19；19、20；20、2121、22等四種可能所以每種都是4分之1而乙同理連續(xù)三個小時有可能是：18、19、2019、20、2120、21、22三種可能，每種可能都是3分之1他倆同時學習就用他倆22時學習的概率的乘積4分之1 × 3分之1 = 12分之1,希望能夠幫助你

由題可知，甲的學習情況有3種可能，即18到20，或19到21或20到22，這當中，22時甲還在學習的幾率為1/3乙的學習情況有2種可能，即18到21或19到22，這當中，22時乙還在學習的幾率為1/2所以，22時甲乙都在學習的概率為(1/3)*(1/2)=1/6

甲學習2小時，那么甲開始學習的時間為18--20時，而只有從20時開始學習，才能在22時也在學習，相當于一段線上取一點，概率為0，乙同理。最終的概率是0。

因為互不相同，所以有如下幾種情況： 1：甲乙丙 2：甲丙乙 3：乙甲丙 4：乙丙甲 5：丙甲乙 6：丙乙甲因為每種情況的概率都是一樣的，都是概率：1/2*1/3*1/6=1/36 所以一共是1/36*6=1/6 所以答案是1/6

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4，概率論AB表示什么意思

AB表示事件A和B的交集，表示兩件事情同時發(fā)生的意思，AUB=A+B-AB

概率論p(ab)是指事件a、 b同時發(fā)生的概率,即聯(lián)合概率.聯(lián)合概率表示兩個事件共同發(fā)生的概率.a 與 b 的聯(lián)合概率表示為 p(ab) 或者 p(a,b)。概率論是研究隨機性或不確定性等現(xiàn)象的數(shù)學。更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環(huán)境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌概率論以及輪盤游戲等。概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。隨機現(xiàn)象是相對于決定性現(xiàn)象而言的。在一定條件下必然發(fā)生某一結果的現(xiàn)象稱為決定性現(xiàn)象。例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現(xiàn)象則是指在基本條件不變的情況下，一系列試驗或觀察會得到不同結果的現(xiàn)象。每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現(xiàn)哪種結果，呈現(xiàn)出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現(xiàn)正面或反面，在同一工藝條件下生產出的燈泡，其壽命長短參差不齊等等。隨機現(xiàn)象的實現(xiàn)和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統(tǒng)稱隨機事件，或簡稱事件。概率論是一門研究事情發(fā)生的可能性的學問，但是最初概率論的起源與賭博問題有關。16世紀，意大利的學者吉羅拉莫·卡爾達諾開始研究擲骰子等賭博中的一些簡單問題。隨著18、19世紀科學的發(fā)展，人們注意到在某些生物、物理和社會現(xiàn)象與機會游戲之間有某種相似性，從而由機會游戲起源的概率論被應用到這些領域中；同時這也大大推動了概率論本身的發(fā)展。

5，研究生概率學什么

發(fā)展方向：銀行、保險、證券、IT都可以，但是都不能只學習數(shù)學理論，還必須學習相關行業(yè)的基礎知識。主要可以從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析預測等。目前最先進的方向是大數(shù)據(jù)師方向。大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對大數(shù)據(jù)進行科學分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的過程，大數(shù)據(jù)分析師就是從事此項職業(yè)的從業(yè)人員稱呼，國內已有商務部對大數(shù)據(jù)分析師進行等級認證。大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競爭環(huán)境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價值，在進行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數(shù)據(jù)支撐的報告。所以，大數(shù)據(jù)分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。數(shù)據(jù)分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數(shù)據(jù)分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數(shù)據(jù)分析，只是基于自身數(shù)據(jù)的統(tǒng)計而已，所以，清楚大數(shù)據(jù)分析師的職責必須要明白數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，大數(shù)據(jù)分析師要學會打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負責大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運營和優(yōu)化；根據(jù)項目設計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。技能要求：具有豐富的數(shù)據(jù)分析，挖掘，和數(shù)據(jù)倉庫建模的項目實踐經驗，擅長常用的統(tǒng)計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘。

實際上，報考的時候是不可能知道具體方向的，因為都是近來后才分導師，而且那幾個導師幾乎都是搞有限元的，只有一個是多方面都搞的。如果要學計算機，就不要讀這個專業(yè)，但如果要想搞數(shù)學與計算機相結合的路子，就可以來讀，至于方向，確實沒什么區(qū)別。不用多去管它。以四川大學的數(shù)學學院為例：基礎數(shù)學專業(yè) 研究方向：數(shù)論、代數(shù)學、微分幾何、拓撲學、泛函分析、偏微分方程、微分方程與動力系統(tǒng)、函數(shù)論、機器證明。主干課程：數(shù)論、抽象代數(shù)、現(xiàn)代微分幾何、代數(shù)拓撲學、泛函分析、偏微分方程近代理論、一般拓撲學、集合論、 banach代數(shù)技巧、非線性泛函分析、二階橢圓型方程、非線性泛函分析、泛函微分方程理論、微分動力系統(tǒng)、多復變函數(shù)論、二次型引論、計算數(shù)論引論、局部域、模型式、有限群的構造、結合代數(shù)與模等。應用數(shù)學專業(yè) 研究方向：應用數(shù)論與組合論、模糊數(shù)學及其應用、應用非線性分析、數(shù)學物理偏微分方程、應用泛函分析、泛函微分方程、生物數(shù)學、金融數(shù)學、經濟數(shù)學、最優(yōu)化方法。主干課程：計算機高級語言、抽象代數(shù)、代數(shù)拓撲學、數(shù)理統(tǒng)計、隨機分析、泛函分析、模糊數(shù)學、數(shù)理邏輯、量度理論、非線性泛函分析、運籌學決策分析、計量經濟與技術經濟、最優(yōu)化計算方法、微分方程數(shù)值方法、工程數(shù)學方法、對策論與數(shù)理經濟、決策支持系統(tǒng)、經濟數(shù)學模型、系統(tǒng)辯識、組合最優(yōu)化、隨機運籌學等。計算數(shù)學專業(yè) 研究方向：微分方程數(shù)值解、有限元法、數(shù)值代數(shù)、數(shù)值逼近、應用軟件。主干課程：有界解析函數(shù)、變分不等式和相補問題理論、擬微分算子、算子半群及其應用、偏微分方程的差分法、有限元法的數(shù)值分析、非線性方程組的數(shù)值解法、樣條函數(shù)的理論及其應用、偏微分方程近代理論、非線性泛函分析、數(shù)理統(tǒng)計、文獻導讀、泛函分析。概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè) 研究方向：隨機分析及應用、數(shù)理統(tǒng)計、應用概率統(tǒng)計、隨機信號處理、統(tǒng)計判決與估計方法。主干課程：概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程、隨機微分方程、隨機信號分析、非參數(shù)統(tǒng)計、線性統(tǒng)計推斷及其應用、測度與積分、生存分析、多元分析、計算機高級語言、文獻選讀。運籌學與控制論專業(yè) 研究方向：分布參數(shù)系統(tǒng)控制理論、模糊控制、運籌與優(yōu)化、數(shù)學規(guī)劃與網(wǎng)絡流、決策分析理論與方法、非線性系統(tǒng)控制及其應用。主干課程有：泛函分析、矩陣論、抽象代數(shù)、自動控制理論基礎、計算機高級語言、專業(yè)外語、凸分析與極值問題、線性控制系統(tǒng)理論、非線性分布參數(shù)控制理論、智能控制、凸分析、控制系統(tǒng)穩(wěn)定性理論、最優(yōu)控制與計算、數(shù)值優(yōu)化、隨機規(guī)劃、數(shù)學規(guī)劃

6，如何學好概率問題

概率論的學習方法在全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試中，數(shù)學一與數(shù)學三所考內容除高等數(shù)學(微積分)與線性代數(shù)外就是概率論與數(shù)理統(tǒng)計了。概率統(tǒng)計在數(shù)學一三兩個卷種中所占比例大概是22%，分值為33分。如果把考研數(shù)學的三個科目按次序劃分的話，總是高等數(shù)學(微積分)排第一，這也無可厚非，因為它不論從大學時學習的先后次序，還是從其知識的遞進，擬或從考研數(shù)學中所占比例來說都是當仁不讓的;線性代數(shù)可排第二，因為對大多數(shù)同學來說，線性代數(shù)相對來說要簡單一些;概率論與數(shù)理統(tǒng)計總是排末位，這一是因為客觀原因，即概率中需要用到一些高等數(shù)學(微積分)的理論與方法，只有學習完高等數(shù)學(微積分)之后才能順利學習它，二是因為概率的學習時間較高數(shù)短，導致熟練程度不高。在做概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分試題同學們常犯以下幾種錯誤：一是概念不清，弄不清事件之間的關系和事件的結構；二是分析有誤，概率模型搞錯；三是不能正確地選擇概率公式去證明和計算；四是不能熟練地應用有關的定義、公式和性質進行綜合分析、運算和證明。下面給出概率論復習的一些建議和方法：一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的試題特點對歷年的考題來看，概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分內容考查單一知識點比較少，即使是填空題和選擇題。大多數(shù)試題是考查考生的理解能力和綜合應用能力，考生要能夠靈活地運用所學的知識，建立起正確的概率模型，綜合運用極限、連續(xù)函數(shù)、導數(shù)、極值、積分、廣義積分以及級數(shù)等知識去解決問題。二、在心理上重視在學習概率論的初期，很多考生容易犯的一個錯誤是：對基本概念、基本性質理解的不夠深刻，理解不到這些概念的精髓和用途。許多考生認為概念內容很簡單，花不了多少時間就可以倒背如流，看一看就行了，所花的時間比較少，最后導致所掌握的知識不夠牢固。其實不然，要學好這門課首先要在心理上重視它，感覺它是重要的，在考研中也占了很大的比重。在復習中，對每一個概念我們都要把它弄懂，只有把概念弄清楚了，才能將這一科學好。對每個公式、每個分布要理解得比較透徹，才能靈活地應用它。三、初期復習難點很多考生都有這樣的感受，初期復習的時候，連概率的題目也看不懂，這也成了廣大考生的難點?？床欢}目一方面是因為做的題目比較少，另一個很重要的方面是對基本概念、基本性質理解的不夠深刻，沒有理解到這些概念的精髓和用途。建議學子一方面多做些題目，尤其是文字敘述的題目，逐漸提高自己分析問題的能力。另一方面花點時間準確理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念，可以結合一些實際問題理解概念和公式，反過來，也可以通過做一些文字敘述題鞏固概念和公式。四、整體把握，抓好基礎，全面復習，重點突出對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的考點要整體把握。比如說第三章、第四章和第七章。即每年考核的可能性超過85%，甚至超過了90%或者95%以上。所以對于第一條中所講的古典概型與幾何概型這部分，只要掌握一些簡單的概率計算就可，把大量精力放在隨機變量的分布上。數(shù)理統(tǒng)計的考查重點在于與抽樣分布相關的統(tǒng)計量的分布及其數(shù)字特征。首先要弄清考試要求，而不是盲目的復習以前學習的內容。作為基礎階段首先要弄清考試內容、考試要求等。第一階段要全面復習，提高基礎。所謂基礎復習，那就是最初應該掌握的東西。因此在第一階段復習打基礎的時候，我們認為考生在數(shù)學科目的復習安排上，要先從最薄弱的一環(huán)開始，也就是說，在整個數(shù)學課程復習之初，要按照最新考研大綱規(guī)定的內容，先將概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習一遍，一節(jié)節(jié)地復習，一個概念一個概念地領會，一題一題地做，以達到正確理解和掌握基本概念、基本理論和基本方法。這一階段一般最遲應在今年暑假開始之前完成。要特別指出的是在這一階段復習做題時，不要過多地去追求難題、技巧，要重視對教科書中一般習題的練習，配合各章節(jié)內容腳踏實地、全面仔細地復習做基礎題。只要是考綱上有的內容，就要不遺漏地弄會、搞透總結一般題型的解題方法與思路。在復習初期這個階段中，雖然涉及綜合性提高性題型不多，但基礎打得好將為下階段全面綜合復習創(chuàng)造一個有利的前提，更何況，很多綜合性、靈活性強的考題，其關鍵之處也在于考生是否能夠適當運用有關的最基本概念、理論和方法。基礎階段復習時根據(jù)每個人的情況而定的，基礎好的同學可以少花點時間，而基礎比較差，尤其沒學過的同學，我建議這個階段抓緊時間好好學。因為往往提高階段復習時跟不上的同學就是因為基礎不足，因此首先把概率統(tǒng)計的基本內容作全面的復習，而不要著急做有關的考研題目。五、公式記憶靈活應用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的復習中需要記憶很多的公式，每一個公式都有其使用的條件和時機；考生需要牢記這些公式的使用條件，在合適的時候用正確的公式，這樣才能保證題目快而準的做出來。很多公式有其出現(xiàn)的提示語，如至少，同時，已經等等。在做題目的時候多總結就會全面地掌握這些公式，進而做到靈活應用。概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的公式不僅要記住，而且要會用，要會用這些公式分析實際中的問題。許多同學在學習數(shù)理統(tǒng)計過程中往往抱怨公式太多，比如置信區(qū)間，假設檢驗表格多而且記不住.事實上概括起來只有八個公式需要記憶，而且它們之間有著緊密聯(lián)系，并不難記，而區(qū)間估計和假設檢驗中只是這八個公式的不同運用而已，關鍵在于理解區(qū)間估計和假設檢驗的統(tǒng)計意義，在理解基礎上靈活運用這八個公式，完全沒有必要死記硬背。把握基礎，綜合運用，這就是最后要總結的。好的開始是成功的一半，在最后，希望同學們邁好概率論復習的每一步。

只要背3,4個概率概型并背一個對應的典型例題，然后見到題套概型就行了，哪的題不是很難也不是重點相信你一定可以學好的。

必須學好幾個公式還有得多多練習靈活應用公式

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