隨著科學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,許多新興的傳感技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)逐漸普及,制造業(yè)也在發(fā)生著巨大的變化。與傳統(tǒng)手工制造相比,制造業(yè)突破了傳統(tǒng)模式,先進(jìn)制造技術(shù)正在向信息化、自動(dòng)化、智能化發(fā)展,智能制造成為下一代/123。使得制造業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向智能化的主要驅(qū)動(dòng)因素之一就是大數(shù)據(jù),所以很多企業(yè)都應(yīng)用了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能的基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常必要的,只有高效地管理數(shù)據(jù)才能做到。制造業(yè) 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、智能管理等模塊。各模塊相互配合,準(zhǔn)確有效地管理數(shù)據(jù),通過(guò)挖掘分析數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。我們可以通過(guò)生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備上的傳感器捕捉數(shù)據(jù),然后通過(guò)無(wú)線通信連接到互聯(lián)網(wǎng),傳輸數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)本身。
6、如何利用工業(yè)大 數(shù)據(jù)推動(dòng) 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)1。深圳兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺(tái)和商業(yè)智能分析系統(tǒng)。IBM利用其業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和分析技術(shù),支持深圳兒童醫(yī)院建設(shè)信息集成平臺(tái),將原來(lái)分散在多個(gè)系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)各部門(mén)之間的信息共享;同時(shí)通過(guò)商業(yè)智能分析深度挖掘整合數(shù)據(jù)為醫(yī)院人員的科學(xué)決策提供全面輔助,提升醫(yī)院的服務(wù)水平和管理能力。2.Informatica助力紫金農(nóng)商行深挖數(shù)據(jù)價(jià)值紫金農(nóng)商行ODS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目建設(shè)。用Informatica的產(chǎn)品來(lái)完成數(shù)據(jù)的加載、清理、轉(zhuǎn)換,特別簡(jiǎn)單。圖形化和基于流程的設(shè)計(jì)使維護(hù)人員能夠快速流暢地操作。即使數(shù)據(jù)的源碼結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,也不會(huì)像以前那樣需要修改大量的程序代碼,只需要在PowerCenter中進(jìn)行配置即可。
7、如何利用工業(yè)大 數(shù)據(jù)推動(dòng) 制造業(yè)轉(zhuǎn)型工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新變革的新時(shí)代。什么是工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)?工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)從內(nèi)涵的角度很難界定,因?yàn)樯婕暗胶芏喾N數(shù)據(jù)。但從外延上看,更容易。一般來(lái)說(shuō)是3 3。第一個(gè)“3”是指企業(yè)的三個(gè)層次,企業(yè)上面的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈,以及上面的行業(yè)管理、宏觀經(jīng)濟(jì)。第二個(gè)“3”是指每個(gè)企業(yè)都有的生產(chǎn)、使用和發(fā)展商業(yè)效益三個(gè)過(guò)程。所以“3 3”基本上包圍了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的脈絡(luò)數(shù)據(jù)。
所以最小的圈子就是企業(yè)。一個(gè)企業(yè)從開(kāi)始使用到生產(chǎn)線,到設(shè)計(jì),到工藝流程,到人,到管理,決策,市場(chǎng),服務(wù)。從供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈的角度看,工業(yè)大數(shù)據(jù)是關(guān)于供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈的生產(chǎn)、使用、需求的各種信息的總和。這三條鏈條很難一刀斬?cái)?,所以我也是從一個(gè)概念來(lái)看。所以制造業(yè)或者工業(yè)企業(yè),整個(gè)過(guò)程就是一個(gè)環(huán)節(jié)周。
8、制造企業(yè)如何借力工業(yè)大 數(shù)據(jù)馬云曾在云起大會(huì)上說(shuō):“過(guò)去制造業(yè)靠電,未來(lái)制造業(yè)靠數(shù)據(jù)!”目前我們正處于數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代。數(shù)據(jù)無(wú)處不在,一切都可以用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思想和策略,逐漸成為制造實(shí)踐中的共識(shí)。要實(shí)現(xiàn)智能制造,必須用大數(shù)據(jù)。比如設(shè)備管理方面,過(guò)去設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中的磨損會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量。利用信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知可以識(shí)別產(chǎn)品故障,通過(guò)工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)可以精確控制生產(chǎn)過(guò)程中的所有因素,真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),90年代以前,大部分企業(yè)都在做內(nèi)部信息化,稱(chēng)為第一波。90年代后,互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始席卷全球,企業(yè)紛紛互聯(lián)網(wǎng)化。隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,工業(yè)大數(shù)據(jù)悄然崛起,這也將成為下一個(gè)提升制造業(yè)生產(chǎn)力的技術(shù)前沿。在清華大學(xué)工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)研究中心主任王建民看來(lái),工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)是第三次工業(yè)革命,以智能互聯(lián)產(chǎn)品為核心載體,而不是簡(jiǎn)單地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)增值。
9、 制造業(yè)大 數(shù)據(jù)的“冷”思考?制造業(yè)Da數(shù)據(jù)?目前,Da 數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的關(guān)鍵,逐漸成為新一輪工業(yè)革命的核心。制造業(yè)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。2012年,GE率先定義了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。At 制造業(yè),在產(chǎn)品從市場(chǎng)策劃、設(shè)計(jì)、制造、銷(xiāo)售、維護(hù)、成型的全生命周期中會(huì)產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及這些/。
因此,研究和應(yīng)用制造技術(shù)數(shù)據(jù)更具挑戰(zhàn)性。主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析和展示,如何充分挖掘數(shù)據(jù)在工廠中的價(jià)值,通過(guò)分析制造大數(shù)據(jù)提高數(shù)字化工廠的運(yùn)行效率,已經(jīng)成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸!然而,大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的是:它能用在制造業(yè)中嗎?解決什么問(wèn)題?制造業(yè) Da 數(shù)據(jù)能在哪些領(lǐng)域發(fā)揮作用?首先,我能用嗎。