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prony，大神們求救prony算法的matlab程序

來(lái)源：整理時(shí)間：2025-01-21 10:11:48 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，大神們求救prony算法的matlab程序

建議你參考論文< 基于Matlab的prony方法實(shí)現(xiàn)> , 百度即可

大神們求救prony算法的matlab程序

2，MATLAB的prony工具箱怎么用

網(wǎng)上有下載的鏈接下載后安裝到toolbox里面就可以用了

matlab的工具箱很多的，你想用的是哪一個(gè)?。?/section>

MATLAB的prony工具箱怎么用

3，workbench160怎么定義prony

假設(shè)塑性硬化過(guò)程為線性，Tang mod 就是這個(gè)線性的斜率，類似彈性變形階段

為什么要設(shè)置工作目錄呢，也不是proe，workbench文件存到哪里都可以，一個(gè)文件加一個(gè)文件夾，就這么多了，包含了所有的文件和信息，

workbench160怎么定義prony

4，prony分析是什么

Prony方法是用一組指數(shù)項(xiàng)的線性組合來(lái)擬和等間距采樣數(shù)據(jù)的方法,可以從中分析出信號(hào)的幅值、相位、阻尼因子、頻率等信息。早在1795年，PRONY提出了復(fù)指數(shù)函數(shù)的一個(gè)線性組合來(lái)描述等間隔采樣數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，常稱為PRONY模型，并給出了線性化的近似求解算法。在干擾噪聲背景下，該模型的嚴(yán)格求解是一個(gè)高度非線性的最優(yōu)化問(wèn)題。200多年來(lái)，人們從各種角度給出了這樣或那樣的近似求解算法。這些算法都不是嚴(yán)格的、最優(yōu)的。這是由于PRONY模型在數(shù)值上是病態(tài)的，非嚴(yán)格的、最優(yōu)的算法對(duì)于噪聲的影響十分敏感，這極大地限制了PRONY模型的應(yīng)用。 PRONY模型作為Fourier級(jí)數(shù)的一種拓展，在理論和應(yīng)用上都有十分重大的意義；作為一種線譜估計(jì)方法，廣泛適用于雷達(dá)、水聲、地震、語(yǔ)音、光化學(xué)、光物理等領(lǐng)域的信號(hào)處理。如果能把該模型成功地應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)處理，將從根本上提高雷達(dá)目標(biāo)的分辨率。

我知道 qq聯(lián)系呵呵

5，有限應(yīng)變黏彈性大應(yīng)變黏彈性超彈性prony級(jí)數(shù)這三個(gè)本構(gòu)模型

在連續(xù)介質(zhì)范疇內(nèi)小變形是指位移的二階導(dǎo)數(shù)相比一階導(dǎo)數(shù)可以忽略不計(jì)大變形則不可忽略二階導(dǎo)數(shù)小變形在計(jì)算中不需要考慮移動(dòng)坐標(biāo)就可以滿足精度要求；大變形則為了保證計(jì)算精度則要移動(dòng)坐標(biāo)。大應(yīng)變就是彈性屈服超過(guò)極限,小應(yīng)變就是在塑性變形范圍之內(nèi)的,變形和小應(yīng)變分析假定位移小到足夠使所得到的剛度改變無(wú)足輕重。大應(yīng)變分析說(shuō)明由單元的形狀和取向改變導(dǎo)致的剛度改變。如何區(qū)分大應(yīng)變與小應(yīng)變，不同的領(lǐng)域有不同的考量，例如土動(dòng)力學(xué)中一般將0.01 ％的應(yīng)變量級(jí)作為大應(yīng)變與小應(yīng)變的界限（參見(jiàn)王杰賢.動(dòng)力地基與基礎(chǔ)），對(duì)于土的靜力變形問(wèn)題，有的學(xué)者甚至認(rèn)為0.5 ％也屬小應(yīng)變；而在基樁檢測(cè)中，大應(yīng)變指承載力檢測(cè)，小應(yīng)變指完整性檢測(cè)大變形問(wèn)題一般指幾何非線性問(wèn)題在彈塑性力學(xué)與有限元法中，小變形假設(shè)指物體發(fā)生的位移遠(yuǎn)小于物體自身的幾何尺度，同時(shí)材料的應(yīng)變遠(yuǎn)小于1，在此前提下，建立物體或微元體的平衡條件時(shí)可不考慮物體的位置和形狀的變化。因此分析中不必區(qū)分變形前與變形后的位置和形狀，而且在加載和變形過(guò)程中的應(yīng)變可以用位移一次項(xiàng)的線性應(yīng)變進(jìn)行度量如若該問(wèn)題不滿足小變形假設(shè)，則為大變形問(wèn)題，其平衡條件應(yīng)如實(shí)建立在變形后的位置和形狀上，以考慮變形對(duì)平衡的影響，同時(shí)應(yīng)變也應(yīng)包括位移的二次項(xiàng)，即平衡方程與幾何關(guān)系均為非線性，即為幾何非線性問(wèn)題大變形問(wèn)題可分為大變形小應(yīng)變問(wèn)題、大變形大應(yīng)變問(wèn)題大變形小應(yīng)變問(wèn)題指盡管位移和轉(zhuǎn)動(dòng)相當(dāng)大，但應(yīng)變很小，甚至材料處于彈性階段，例如結(jié)構(gòu)工程中的穩(wěn)定問(wèn)題大變形大應(yīng)變問(wèn)題指位移和轉(zhuǎn)動(dòng)相當(dāng)大的同時(shí)應(yīng)變較大，例如巖土工程中的土體大變形問(wèn)題，當(dāng)然這里需要引入材料非線性參見(jiàn) 王勖成. 有限單元法. 清華大學(xué)出版社. 2003.用樁體完整性測(cè)試儀檢測(cè)樁基簡(jiǎn)稱小應(yīng)變。小應(yīng)變只能用來(lái)檢測(cè)樁身的完整性的，有無(wú)斷樁，頸縮等現(xiàn)象。不能提供承載力。在樁身兩側(cè)直接粘貼電阻應(yīng)變片或者其它應(yīng)變傳感器結(jié)合機(jī)械結(jié)構(gòu)反復(fù)加載進(jìn)行樁基試驗(yàn)的方法簡(jiǎn)稱大應(yīng)變。大應(yīng)變可以提供承載力，但是誤差可達(dá)到20%。直接在樁基上緩慢地增加荷載來(lái)進(jìn)行樁基試驗(yàn)的方法簡(jiǎn)稱靜載試驗(yàn)。靜載是最直觀，最準(zhǔn)確的辦法。但因它是有損性檢測(cè)，且檢測(cè)周期長(zhǎng)、設(shè)備龐大、費(fèi)用高，實(shí)際上只能是小比例抽檢，而難以對(duì)樁基進(jìn)行大比例的質(zhì)量及承載力普查。所以靜載試驗(yàn)不能成為樁基礎(chǔ)質(zhì)量全面檢測(cè)的手段。《建筑基樁檢測(cè)技術(shù)規(guī)范》（JGJ 106－2003）對(duì)樁基檢測(cè)有要求，但各地對(duì)規(guī)范的理解不同，執(zhí)行也有區(qū)別。如深圳市對(duì)樁基檢測(cè)的基本規(guī)定是靜載1%且不少于3枚，大應(yīng)變3%且不少于5枚，小應(yīng)變基本是100%了。歡迎追問(wèn)

沒(méi)看懂什么意思？

6，prony用MATLAB編程怎么編

凡事要根據(jù)具體事情具體分析，你若有公式、數(shù)據(jù)和prony算法，就能寫(xiě)出程序，比這復(fù)雜的算法都不是問(wèn)題。

functionnbsp;[b,a]nbsp;=nbsp;prony(h,nbsp;nbnbsp;,na)%pronynbsp;pronysnbsp;methodnbsp;fornbsp;time-domainnbsp;iirnbsp;filternbsp;design.%nbsp;nbsp;nbsp;[b,a]nbsp;=nbsp;prony(h,nbsp;nb,nbsp;na)nbsp;findsnbsp;anbsp;filternbsp;withnbsp;numeratornbsp;order%nbsp;nbsp;nbsp;nb,nbsp;denominatornbsp;ordernbsp;na,nbsp;andnbsp;havingnbsp;thenbsp;impulsenbsp;responsenbsp;in%nbsp;nbsp;nbsp;vectornbsp;h.nbsp;nbsp;nbsp;thenbsp;iirnbsp;filternbsp;coefficientsnbsp;arenbsp;returnednbsp;in%nbsp;nbsp;nbsp;lengthnbsp;nb+1nbsp;andnbsp;na+1nbsp;rownbsp;vectorsnbsp;bnbsp;andnbsp;a,nbsp;orderednbsp;in%nbsp;nbsp;nbsp;descendingnbsp;powersnbsp;ofnbsp;z.nbsp;nbsp;hnbsp;maynbsp;benbsp;realnbsp;ornbsp;complex.%%nbsp;nbsp;nbsp;ifnbsp;thenbsp;largestnbsp;ordernbsp;specifiednbsp;isnbsp;greaternbsp;thannbsp;thenbsp;lengthnbsp;ofnbsp;h,%nbsp;nbsp;nbsp;hnbsp;isnbsp;paddednbsp;withnbsp;zeros.%%nbsp;nbsp;nbsp;seenbsp;alsonbsp;stmcb,nbsp;lpc,nbsp;butter,nbsp;cheby1,nbsp;cheby2,nbsp;ellip,nbsp;invfreqz.%nbsp;nbsp;nbsp;author(s):nbsp;l.nbsp;shure,nbsp;5-17-88%nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;l.nbsp;shure,nbsp;12-17-90,nbsp;revised%nbsp;nbsp;nbsp;copyrightnbsp;1988-2002nbsp;thenbsp;mathworks,nbsp;inc.%nbsp;nbsp;nbsp;$revision:nbsp;1.7nbsp;$nbsp;nbsp;$date:nbsp;2002/03/28nbsp;17:30:10nbsp;$%nbsp;nbsp;nbsp;references:%nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;[1]nbsp;t.w.nbsp;parksnbsp;andnbsp;c.s.nbsp;burrus,nbsp;digitalnbsp;filternbsp;design,%nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;johnnbsp;wileynbsp;andnbsp;sons,nbsp;1987,nbsp;p226.knbsp;=nbsp;length(h)nbsp;-nbsp;1;mnbsp;=nbsp;nb;nbsp;nnbsp;=nbsp;na;ifnbsp;knbsp;amp;lt;=nbsp;max(m,n)nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;%nbsp;zero-padnbsp;inputnbsp;ifnbsp;necessarynbsp;nbsp;nbsp;nbsp;knbsp;=nbsp;max(m,n)+1;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;h(k+1)nbsp;=nbsp;0;endcnbsp;=nbsp;h(1);ifnbsp;c==0nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;%nbsp;avoidnbsp;dividenbsp;bynbsp;zeronbsp;nbsp;nbsp;nbsp;c=1;endhnbsp;=nbsp;toeplitz(h/c,[1nbsp;zeros(1,k)]);%nbsp;k+1nbsp;bynbsp;n+1ifnbsp;(knbsp;amp;gt;nbsp;n)nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;h(:,(n+2):(k+1))nbsp;=nbsp;[];end%nbsp;partitionnbsp;hnbsp;matrixh1nbsp;=nbsp;h(1:(m+1),:);nbsp;%nbsp;m+1nbsp;bynbsp;n+1h1nbsp;=nbsp;h((m+2):(k+1),1);nbsp;%nbsp;k-mnbsp;bynbsp;1h2nbsp;=nbsp;h((m+2):(k+1),2:(n+1));nbsp;%nbsp;k-mnbsp;bynbsp;nanbsp;=nbsp;[1;nbsp;-h2h1].;bnbsp;=nbsp;c*a*h1.;