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1，最大似然估計(jì)是什么
2，怎么在SPSS用EM算法算最大似然估計(jì)
3，什么叫最大似然估計(jì)的不變性
4，最大似然法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么
5，最大似然估計(jì)除了用求導(dǎo)的方法還有什么方法可解
6，最大似然函數(shù)

1，最大似然估計(jì)是什么

強(qiáng)烈建議你看概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程第七章極大似然法，有詳細(xì)介紹…

最大似然估計(jì)是什么

2，怎么在SPSS用EM算法算最大似然估計(jì)

EM算法包括最大似然估計(jì)，M就是最大的意思

額

怎么在SPSS用EM算法算最大似然估計(jì)

3，什么叫最大似然估計(jì)的不變性

就是說(shuō),f(x)的最大似然估計(jì)和g(f(x))的最大似然估計(jì)是同一個(gè)x0

就是說(shuō)，f(x)的最大似然估計(jì)和g(f(x))的最大似然估計(jì)是同一個(gè)x0

什么叫最大似然估計(jì)的不變性

4，最大似然法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么

最大似然法功率譜估計(jì)是一種可獲得高分辨率的非線性譜估值方法，它特別適用于水聲、地震波等信號(hào)的頻率波數(shù)功率譜估值；同樣，也可用于平穩(wěn)時(shí)間序列的功率譜估值。最大似然法功率譜估值的分辨率略低于最大熵法功率譜估值，但其性能更為穩(wěn)定。

5，最大似然估計(jì)除了用求導(dǎo)的方法還有什么方法可解

從似然函數(shù)的表達(dá)式看,這里的x(1)代表極小次序統(tǒng)計(jì)量，theta越大，似然函數(shù)就越大，這個(gè)題根本不適合求導(dǎo);=x(1) 。所以theta的極大似然估計(jì)為x(1)求導(dǎo)只是找極大值點(diǎn)的常規(guī)辦法，但 thetalt

這個(gè)是求導(dǎo)后導(dǎo)數(shù)為0點(diǎn)即拐點(diǎn)，求導(dǎo)前一項(xiàng)=n/(1+θ),后一項(xiàng)=ln∏(χι-1)=∑ln(χι-1),和為0,-n/(1+θ)= ∑ln(χι-1),1+θ=-n/ ∑ln(χι-1),^θ^= -n/∑ln(χι-1)-1,

6，最大似然函數(shù)

是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的么？最大似然函數(shù)在最大似然估計(jì)中會(huì)出現(xiàn)…… 就是當(dāng)你在做參數(shù)估計(jì)的時(shí)候，最大似然估計(jì)是一種比較好的方法，比點(diǎn)估計(jì)的有效性更好一些…… 給你說(shuō)說(shuō)解題過(guò)程吧…… 首先，求出似然函數(shù)L（其實(shí)就是關(guān)于未知參數(shù)的函數(shù)）…… 離散的就是把所有的概率p(x;未知參數(shù))連乘連續(xù)的是把密度函數(shù)連乘然后，取似然函數(shù)的對(duì)數(shù)，lnL，因?yàn)槭沁B乘的關(guān)系，要轉(zhuǎn)化成連加就要取對(duì)數(shù) 最后，lnL求導(dǎo)，對(duì)未知參數(shù)的，求出后令其為零，解出未知參數(shù)，即為其估計(jì)的結(jié)果