隨著社會(huì)數(shù)據(jù)總量的爆炸式增長(zhǎng)，中國(guó)已經(jīng)成為世界數(shù)據(jù)資源大國(guó)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、處理、分析和服務(wù)為核心的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是激活數(shù)據(jù)要素潛力的支撐。近日，IDC發(fā)布了《2021年工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)分析報(bào)告》。報(bào)告顯示，2020年中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)智能化市場(chǎng)規(guī)模為35.8億元，預(yù)計(jì)2021年和2025年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到31.6%。市場(chǎng)仍處于快速發(fā)展的前期。

常用的大數(shù)據(jù)解決方案包括以下幾類:1。Hadoop。Hadoop是一個(gè)可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對(duì)較低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫。

第三，風(fēng)暴。Storm是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源軟件，一個(gè)分布式和容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康靥幚砭薮蟮臄?shù)據(jù)流，可以用來(lái)處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm支持許多編程語(yǔ)言，使用起來(lái)非常有趣。Storm來(lái)自Twitter開(kāi)源。第四，ApacheDrill。

工業(yè)云是基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能制造平臺(tái)?？梢詾槠髽I(yè)提供全面的生產(chǎn)和工藝優(yōu)化方案，幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。工業(yè)云平臺(tái)提供的服務(wù)覆蓋企業(yè)產(chǎn)品全生命周期，工業(yè)云可以與設(shè)備、傳感器、實(shí)際生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，工業(yè)云平臺(tái)逐漸成為智能制造的核心技術(shù)之一。Predix工業(yè)云平臺(tái)是GE面向行業(yè)推出的工業(yè)云平臺(tái)。

一方面，Predix為大量開(kāi)發(fā)者提供便利，開(kāi)發(fā)各種工業(yè)級(jí)app。開(kāi)發(fā)者只需要關(guān)注如何解決問(wèn)題，而不需要關(guān)注如何獲取和連接數(shù)據(jù)；另一方面，作為數(shù)據(jù)保管人，用戶可以使用這些app進(jìn)行設(shè)備管理、運(yùn)維。在傳統(tǒng)意義上，OT技術(shù)用于監(jiān)測(cè)和控制機(jī)器設(shè)備，但在GE眼中，OT技術(shù)已經(jīng)超越了這些概念，將機(jī)器設(shè)備與云服務(wù)連接起來(lái)，數(shù)據(jù)分析可以幫助預(yù)測(cè)設(shè)備故障和評(píng)估整體健康狀況。

工業(yè)數(shù)據(jù)可視化決策系統(tǒng)可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)儀表盤等多種顯示手段，與工業(yè)企業(yè)原有的自動(dòng)控制系統(tǒng)相結(jié)合。為大數(shù)據(jù)時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)控、虛擬制造應(yīng)用提供最佳可視化解決方案。以萬(wàn)博思圖設(shè)計(jì)的可視化大屏幕系統(tǒng)為例，該平臺(tái)可以連接分布在全球的40多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集運(yùn)行數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程管理設(shè)備群的運(yùn)行狀態(tài)。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的產(chǎn)品分析、預(yù)測(cè)和運(yùn)營(yíng)支撐，同時(shí)借助工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

收集設(shè)備速度、針數(shù)、電壓和各種實(shí)時(shí)生產(chǎn)能力的運(yùn)行數(shù)據(jù)。充分發(fā)揮各種圖表中數(shù)據(jù)儀表盤合理分組的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)儀器數(shù)據(jù)的快速狀態(tài)切換，滿足不同場(chǎng)景下的監(jiān)控需求。通過(guò)構(gòu)建工業(yè)可視化指揮決策平臺(tái)，可以充分整合生產(chǎn)、維修等部門的信息資源，有效整合智能分析功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)“人”和“設(shè)備”的全面監(jiān)控。協(xié)助經(jīng)理實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)中事件的預(yù)警、指揮和調(diào)度，并在事件發(fā)生后進(jìn)行分析和評(píng)估。

工業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)啟新時(shí)代七大應(yīng)用分析工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷。在本文中，我們將逐一談?wù)劰I(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景，隨著信息化和工業(yè)化的深度融合，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新階段。