如何理解「大數(shù)據(jù)」的相關(guān)概念？如何理解大數(shù)據(jù)的概念？如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的“大數(shù)據(jù)”如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的“大數(shù)據(jù)”最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的學(xué)科是“天文學(xué)”和“遺傳學(xué)”，它們從誕生之日起就依靠“基于海量數(shù)據(jù)的分析”的方法。6.大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容差時(shí)間內(nèi)有效處理大量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。延伸資料:大數(shù)據(jù)只是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)階段的一種表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新背景下，這些原本看似難以收集和使用的數(shù)據(jù)開始被輕松利用。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將逐漸為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

我們處在一個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)和我們的生活息息相關(guān)。我們每天都會(huì)在網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)中看似作用不大，但通過系統(tǒng)化的處理將這些數(shù)據(jù)整合起來，確實(shí)很有價(jià)值。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)中非常成功的案例。許多應(yīng)用程序開發(fā)人員和大公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來擴(kuò)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

目前很多企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘分析來解決問題。相對而言，大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析速度更快，可以獲得“可回收”的信息流，提高行業(yè)生產(chǎn)率。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以改善近年來營銷決策中數(shù)據(jù)的爆炸，數(shù)據(jù)盈利很可能成為未來收入的主要來源。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對海量數(shù)據(jù)的分析中，尋求最適合的企業(yè)營銷策略，通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來更明智的策略。

大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長率和多樣化。這是研究機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義。大數(shù)據(jù)更多的是分析過去，提醒現(xiàn)在，展望未來的功能。不能實(shí)際運(yùn)用的大數(shù)據(jù)就是耍流氓。這個(gè)結(jié)果不管是造福全人類，還是幫助網(wǎng)站提高1%的轉(zhuǎn)化率，都是有用的。擴(kuò)展數(shù)據(jù):對人們收集的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，最后通過精密的平臺(tái)操作，即大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，分析出規(guī)律。

bigdata，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)是指在沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)捷徑的情況下，使用所有數(shù)據(jù)的方法。1.大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。2.在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。3.大數(shù)據(jù)的4V特征:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值)。

大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。5.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類多，實(shí)時(shí)性要求強(qiáng)，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值大。6.大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容差時(shí)間內(nèi)有效處理大量數(shù)據(jù)。隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。

如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的“大數(shù)據(jù)”最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的學(xué)科是“天文學(xué)”和“遺傳學(xué)”，這兩個(gè)學(xué)科從誕生之日起就依靠“基于海量數(shù)據(jù)的分析”的方法。大數(shù)據(jù)可以說是“計(jì)算機(jī)”和“互聯(lián)網(wǎng)”結(jié)合的產(chǎn)物，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“數(shù)字化”；互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“網(wǎng)絡(luò)化”；兩者結(jié)合賦予了“大數(shù)據(jù)”生命力！隨著互聯(lián)網(wǎng)像空氣、水和電一樣無處不在地滲透到我們的工作和生活中，再加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的普及，新的“數(shù)據(jù)”正在以指數(shù)級(jí)的加速度產(chǎn)生。

但是，拋開數(shù)據(jù)的量化生產(chǎn)和存儲(chǔ)這種表面現(xiàn)象，我們更應(yīng)該關(guān)注的是數(shù)據(jù)量變帶來的質(zhì)變，這種質(zhì)變表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:1)數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來了一種全新的“思維方式”，思維方式的改變將在下一代成為社會(huì)生產(chǎn)主體的時(shí)候給行業(yè)帶來顛覆性的變化！分析全面的數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)抽樣；重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，弱化準(zhǔn)確性；關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。

大數(shù)據(jù)包含的特征如下:第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型的多樣性。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)值密度比較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問題。

這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。大數(shù)據(jù)的作用及其運(yùn)用大數(shù)據(jù)，其影響不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的，在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的。大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟“數(shù)”的管理模式，也是我們當(dāng)前“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)。三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)最好?！按髷?shù)據(jù)”的影響增加了對信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響不僅限于信息通信行業(yè)，正在“吞噬”和重構(gòu)許多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛使用數(shù)據(jù)分析方法管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司，本質(zhì)上都是數(shù)據(jù)公司。

大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指主流軟件工具無法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。麥肯錫全球研究院給出的定義是:規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面能力的數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動(dòng)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特征。

換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分，大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。